今日、どの会議室に足を踏み入れても、経営幹部たちがAI投資について語るのを耳にするだろう。しかし、少し掘り下げてみると、それぞれが異なることを意味していることがわかる。
ある企業はAIチャットボットのライセンスを配布している。別の企業はパッケージソフトウェアプロバイダーからの次のAI組み込み機能の提供を待っている。一部の企業は、従業員が必要に応じて社内ソースから関連コンテンツを表示できるAI搭載のナレッジアシスタントの構築まで進んでいる。ほとんどの企業は生産性向上に焦点を当てている。
しかし、経営幹部たちが最も重要な投資について語ることはほとんどない—新しい顧客向けサービスやビジネスモデルを支援するために、AIを活用して業務の根本的な再設計を行うことだ。この言葉と実際の変革との間のギャップこそ、大胆な企業がAIレースで先行できる場所なのである。
構築するか、待つか？
すべてのAIが同じように作られているわけではない。大規模言語モデルチャットボットや社内アシスタントのようなツールを導入することが、組織全体でAIリテラシーを育み、日々の効率性を高めるために重要であることは間違いない。そして、ベンダーがERP、CRM、その他の企業向けソフトウェアカテゴリにAI機能を組み込むようになるにつれ、新しいAI関連機能を従業員に導入することは比較的容易になる。なぜなら、これらのツールはすでに彼らのワークフローの一部だからだ。
しかし、この導入の容易さにはトレードオフがある。既存のツールに組み込まれ、事前定義されたワークフローに従うAI機能により、組織は現状を再定義するのではなく、最適化するにとどまっていることが多い。
AIに関しては、多くの企業がリスク回避的な姿勢を取っている。リーダーたちは「より安全」と認識するため、パッケージソフトウェアをデフォルトで選択する。しかし、常に信頼性の高い選択肢にこだわることは、制約にもなりうる。
創造性と勇気のボトルネック
YコンビネーターのAIスタートアップスクールでの講演で、アンドリュー・ン氏は顕著なトレンドについて述べた：チームは例えば、エンジニア4人に対してプロダクトマネージャー1人という比率から、エンジニア0.5人に対してプロダクトマネージャー1人という比率へとシフトし始めている。
言い換えれば、ソフトウェア構築のコストと複雑さが急速に低下している時代に突入したのだ。AIのコード生成機能により、正確なニーズに合わせたソリューションを構築することがかつてないほど容易になっている。実際、コーディングの効率性向上は非常に大きく、ボトルネックはもはや「どう構築するか」ではなく「何を構築するか」になっている。
カスタマイズされたAIソリューションを構想するには、大きな考え方の転換が必要だ。それには創造性と確信が求められる。多くの組織は、カスタムシステムを構築し、ビジネスモデルを変革する能力を衰えさせてきた。次世代の先進企業は、プロダクトマネジメント能力を強化するだろう。彼らは戦略の加速をサポートするソフトウェア開発能力を構築または刷新するだろう。
また、新たなリスク許容度を育むことも意味する。他社が先に進む中で立ち止まるのではなく、AIリーダーたちは、ゲームに参加することの利益が技術的負債のリスクを上回ることを理解している。
カスタムで目的特化型AIの事例
AIレースの勝者は、ビジネスをサポートするためにAIを使うのではなく、提供するものとビジネスの運営方法において競争優位性を構築するだろう。これらの企業は、カスタマイズされたロジック、深く統合されたデータパイプライン、そして部門横断的なプロセスマッピングを備えた独自の目的特化型システムに投資する。これらのシステムは、チーム、部門、システム間の複雑なワークフローを調整し実行する能力を持つ。AIは意思決定を行い、例外を管理し、大規模な成果を提供するだろう。
この飛躍を実現することは困難だ。インフラ、統合、変革管理への先行投資が必要となる。企業はIT部門とビジネスリーダー間の長年存在する縦割りと信頼の欠如を打破する必要がある。そして場合によっては、既製品の購入が最も理にかなうこともある。しかし、適切なビジネス課題に対しては、カスタムソリューションが大幅に報われ、持続可能な競争優位をもたらすだろう。
リーダーが構築を始める方法
目的特化型AIへの移行準備ができている経営幹部は、以下の5つの領域に焦点を当てることから始められる：
- 明確なAI戦略。リーダーは常に「既存のワークフローを最適化しているのか、それとも価値創造の方法を再設計しているのか？」と問いかけるべきだ。革新的な企業のCスイートは、生産性向上という物語を超えて進んでいる。彼らは真の利益が新しいビジネスモデル、顧客向けサービス、競争力から生まれることを理解している。
- 戦略的なIT機能。カスタムAIによってITは再び戦略的になる。将来の勝者はそれに応じた投資を行っている。
- 強力なソフトウェア構築能力。成功する組織は、プロダクトマネジメントと技術専門家、プロセスオーナー、ビジネスリーダーを含む部門横断的なチームを立ち上げるだろう。
- 堅固な独自データ。企業は独自データの宝庫を持っているが、多くは他者が自分たちのために活用してくれるのを待っているため、自社のAIソリューションを通じてそれを活用することをためらっている。
- 考え方の転換。適切なリスクと学習を奨励し、漸進的で「安全」な選択肢のみを追求するバイアスを抑制するのは経営幹部の役割だ。
AI変革はツール導入から始まるわけではない。AIが期待に応えるためには、人間が仕事の進め方、意思決定の方法、価値の創造方法を再考する必要がある。
