生成AIは人々が情報を入手する方法を変えつつあり、その過程でオーガニックなニュースのトラフィックを減少させている。ChatGPTやGoogle AIオーバービューのようなツールは、ユーザーを情報源に誘導することなくコンテンツを要約して提供するようになり、主要メディアのオーガニックトラフィックが約60%減少する事態を招いている。しかし、この変化は全く新しい現象ではない。デジタルニュースとソーシャルメディアが印刷媒体やテレビを衰退させたが、ニュースは形を変えて生き続けている。この新たな技術の時代には、コミュニケーションのプロフェッショナルが適応しリードする機会も生まれている。
Google検索の減少は、AI生成の要約が増え、ブランドの可視性が低下することを意味するが、同時にAI駆動のアルゴリズムは、有料掲載よりも権威ある高品質なコンテンツを優先するようになっている。コミュニケーションのプロフェッショナルにとって、メッセージングの主導権を維持し、クライアントのメッセージを信頼できるAI情報源として位置づける創造的な方法を見つける時が来ている。
AIリテラシーへの投資
企業の92%が今後数年間でAI投資を拡大する計画を立てている。テクノロジーが産業や日常生活にますます統合されるにつれ、AIリテラシーは、今日のメールやソーシャルメディアの操作と同様に明日には必須のスキルとなるだろう。
AI生成コンテンツや要約の海の中でオリジナルのメッセージを可視化し続けるには、これらのモデルがどのように機能するかを明確に理解することから始める必要がある。例えば、Googleの検索ページはGemini LLMを使用して概要を生成するが、情報をその出典に遡って追跡することはしない。代わりに、Googleは概要に最も類似した情報源のリストを概要と組み合わせて表示する。しかし、これらの情報源は単なる最良の推測であり、Geminiが意図したメッセージ、あるいはあなたのメッセージを完全に反映していない可能性がある。対照的に、ChatGPTはライブインターネット検索と膨大なトレーニングデータを通じて研究を行うが、Geminiと同様に、情報源を正確に引用しないことが多い。
これらのツールがどのように機能するかを深く理解することで、コミュニケーションのプロフェッショナルはAIが自分たちのメッセージをどのように再構成する可能性があるかをより適切に予測し、それに対するガードレールを開発する方法を考案できるようになる。効果的なアプローチの一つには、従業員の専門知識を活用して最先端のAIの進歩を研究することが含まれる。例えば、私のコミュニケーション会社では、生成AIが普及し始めた直後に社内AIタスクフォースを結成した。このタスクフォースは、メディアリレーション、デジタル戦略、ビデオ制作など、当社の各部門からのチームメンバーで構成され、新たなAIツールやトレンドを積極的に研究し、それらを当社全体でどのように最適に展開するかを議論している。このグループは、調査結果とAIのベストプラクティスを月次ニュースレターにまとめ、全従業員が最新の進歩について常に最新情報を得られるようにし、SlackチャンネルやCompany全体の会議でも調査結果を発表している。
会社の文化やニーズに応じて、これを実行するためのアプローチは多数ある。しかし、一つ明らかなのは、AIの進歩が減速する兆しはなく、コミュニケーターはそのペースについていく必要があるということだ。AIの発展に遅れをとらないためには、AI関連の記事を読んだり、AIツールを試したり、AIリテラシーに焦点を当てたオンラインフォーラムやウェビナーに参加したりすることが重要である。また、自分の分野の人々がAIをどのように成功裏に適用しているかに関するケーススタディを読むことも、実世界での貴重な洞察を提供する。
AIのためのコンテンツ最適化
コンテンツが人間の目だけのためにあった時代は遠い過去のものとなった。今日、コミュニケーターはAIを視聴者の一部として考慮する必要がある。メッセージはAIが簡単に解釈し要約できる方法で作成されなければならないが、同時にニュアンスと正確さを保持する必要がある。これを実現するために、コミュニケーターはクライアントの権威性を確立しなければならない。AIは、名前の挙がった専門家や公式組織からの明確なデータを持つ権威ある情報源からのコンテンツを優先する。政府、非営利団体、教育機関のウェブサイト、あるいは有名なメディア媒体など、信頼性の高いウェブサイトにリンクすることで、LLMの情報検索の最前線にコンテンツを押し出すことができる。
コミュニケーターは考え方を変える必要もある。従来のSEO手法ではなく、「視聴者はAIにどのような質問をしているか？」や「どのようなキーワードを使用しているか？」といった質問を自問する。これらの質問に直接答え、事実を先に述べ、アイデアを明確に整理したコンテンツを作ることで、AIがあなたのメッセージを理解し、選択し、表面化させることが容易になる。
従業員に時間的制約の中で15ページの提案書のエグゼクティブサマリーを書くよう依頼することを想像してみよう。提案書が読みやすく、明確なデータと記述があれば、重要なメッセージを抽出してサマリーを書くことは簡単なはずだ。しかし、提案書が複雑で不明瞭であれば、時間的制約の中で重要なことを抽出するのに苦労するかもしれない。AIも同様の課題に直面している。コンテンツがシンプルで明確であればあるほど、AIがあなたのメッセージを正確に捉えて要約する可能性は高くなる。
直接的なエンゲージメントを優先する
AIが情報へのゲートウェイとしてますます機能するようになる中、コミュニケーターは視聴者とのつながりにおいてより創造的になる必要がある。これがメールニュースレター、ライブQ&A、あるいは直接的なアウトリーチを可能にする他の自社プラットフォームへの投資を意味するにせよ、コミュニケーターは従来の方法ではもはや十分ではないため、視聴者に会う新しい経路を見つける必要がある。
例えば、ニュースレターはAIをバイパスし、コンテンツを変更されることなく元のコンテキストのまま視聴者のメールボックスに直接送信する。これにより可視性を維持し、視聴者との関係を構築し、忠誠心と長期的な維持を高めることができる。ライブQ&Aは、エンゲージメントを促進し、視聴者との意味のある関係を構築するためのもう一つの強力なツールである。直接的なエンゲージメントは、メッセージの背後にある人間の声を視聴者に示す—これは世界がAI生成コンテンツで飽和状態になるにつれてますます重要になっている。
信頼を維持する
AIに対する一般の懐疑心は高く、50%以上が日常生活でのAI使用の増加に懸念を表明している。Claude Opus 4のような高度な生成AIモデルが自律的で自己保存的な行動を示すという報告は、これらの懸念をさらに深めている。
しかし、これらの恐れはコミュニケーターが信頼される声として介入し、倫理的な実践と彼らの価値観が引き続きメッセージングを導くことを強調する機会でもある。なぜなら、今日の懐疑的で信頼に飢えた環境では、透明性が新たなセールスポイントとなっているからだ。
AIリテラシーを受け入れ、コンテンツを最適化し、直接的なエンゲージメントを優先し、信頼を倍増させることで、コミュニケーターはこの新しいAI主導の環境を効果的に航行し、繁栄することができる。
