シャム・ラヴィンドラナサン氏はSAPのプロダクトマネジメント担当シニアディレクターである。
何十年もの間、企業向けソフトウェアはユーザーとその実行タスクを中心に構築されてきた。調達担当者が発注する場合でも、採用担当者が求人を掲載する場合でも、財務チームのメンバーが経費を確認する場合でも、企業アプリケーションはデジタルワークベンチとして機能してきた。人間があらゆるアクション、ワークフローを開始し、すべての承認をクリックし、あらゆるレポートを生成していた。
そのパラダイムは急速に変化している。エージェントAIの台頭により、企業システムが主に舞台裏で動作する未来へと向かっている。企業アプリケーションのユーザーと開発者の主要な任務は監視になるだろう。アプリケーション体験は画面やクリックを中心としたものではなく、成果と結果を中心としたものになる。
クリックから調整へ
エージェントAIとは、最小限の人間の監視で推論し、複雑かつ多段階のタスクを実行できる自律型デジタルエージェントを指す。常に指示を必要としないソフトウェア同僚と考えるとよい。企業環境では、これらのエージェントはまず、請求書処理、経費報告書の監査、調達承認などの規則ベースの反復可能なワークフローを引き継ぐことから始める。
今日、これらの機能の多くはアウトソースチームや共有サービスセンターによって処理されている。明日には、24時間体制で働くデジタルエージェントによって管理されるだろう。最終判断を下すのは依然として人間かもしれないが、その間のステップ—請求書の照合、ポリシーコンプライアンスの確認、異常のエスカレーション—はすべてAIによって処理される。この変化は人間をループから排除するものではなく、そのループの形を変えるだけだ。
特に金融やサプライチェーンのような重要な環境では、人間による監視のための重要なチェックポイントが常に存在するだろう。しかし、事前定義されたワークフローと明確なビジネスルールを持つプロセスでは、エージェントがデフォルトのオペレーターになる。
機械のための構築
この変化は企業アプリケーションの構築方法を根本的に変える。過去には、調達モジュールの開発には100人のエンジニアと1人のプロダクトマネージャーが必要だったかもしれない。コード生成がよりAI主導になるにつれて、その比率は逆転する。大勢の開発者は必要なくなるが、正確で機械可読な仕様を書き、エージェントと連携するための技術スキルを持つプロダクトマネージャーが必要になる。
ドキュメントと仕様書はソフトウェア開発のチェックボックスではなくなる。それは、AIエージェントが機能的で安全かつ保守可能なコードを生成するために依存する設計図になる。つまり、すべてのフロー、依存関係、例外を明示的に定義する必要がある。仕様書には、エージェントに会社の開発プロセス、方法論、セキュリティ、製品標準に沿ったコードを開発するよう指示するガードレールを詳細に説明する必要がある。
以前の記事で、アーキテクト、プロダクトマネージャー、リード開発者が新しい任務を担うようになると書いた。彼らは指導者とレビュアーになり、曖昧さを取り除き、システムの境界を定義し、詳細な運用ガイドラインを提供し、コードがセキュリティとパフォーマンスの基準に合致していることを確認する。実質的に、彼らはそれぞれ独自のドメイン、ロジック、責任を持つデジタルワーカーのチームを管理することになる。
AIは行動できるが、まだ方向性が必要
エージェントAIへの信頼は明確さから始まる。これらのシステムが引き受けるすべてのタスク—ベンダーのオンボーディング、給与管理、組織構造の解釈など—は、適切に構造化されたデータと明確な指示に裏付けられていなければならない。私たちはエージェントとのコミュニケーションを過剰に行う必要がある：フローを定義し、緊急時対応を概説し、引き継ぎを指定し、人間のレビューが必要な決定ポイントにフラグを立てる。
企業システムには、例外を表面化し、手動介入を可能にする能力も必要だ。例えば、エージェントがポリシーに違反するレポートを生成したり、アクセスすべきでないデータにアクセスしたりした場合、ループ内の人間はそれを特定して停止できるだけでなく、フローを壊すことなく修正することもできるべきだ。これらのハイブリッドワークフローは、チーム全体の信頼構築に不可欠となる。
クラウド導入の初期段階と同様に、エージェントAIが一晩で重要なシステムに導入されることはない。出張費やCRMの更新のような低リスクで高ボリュームのプロセスは、始めるのに適した場所だ。これらの分野での成功が、10年前のHRや営業におけるSaaSアプリケーションと同様に、より広範な採用への道を開くだろう。
成功とは、価値の低下ではなく、相互作用の減少を意味する
自動化が人間の仕事の価値を下げる、あるいはAIが単にすべての人の仕事を奪うという誤解がある。実際には、エージェントAIの目標は、人間が判断力、戦略、創造性—私たちがまだ機械より優れている分野—に集中できるよう解放することにある。実際、企業ソフトウェアのこの次の時代では、知識労働者が最初にその影響を感じるだろう。彼らはこの移行の最前線にいる。
時間が経つにつれて、期待されるのはアプリケーションがユーザーをどれだけうまく関与させるかではなく、関与の必要性をどれだけ効果的に取り除くかになるだろう。経費報告、ベンダーのオンボーディング、在庫照合が人間の摩擦なしに行われるなら、それが勝利だ。最小限の相互作用と最大限の信頼。
そう、これは大きな変化だ。しかし、私たちが請求書をアップロードしたり、フォームが自動入力されるのを見たりすることをもはや気にしないのと同様に、次世代の企業ユーザーはエージェントAIを当然のものと考えるだろう。彼らは今日のワークフローを、速記者や電話交換手を見るのと同じように見るだろう—かつては必要だったが、より良いツールによって長い間置き換えられてきたものとして。
私たちはまだそこに到達していないし、特に企業のコンテキストでは、進歩は慎重に行われるだろう。しかし、間違いなく：私たちはソフトウェア設計の新しい章に入りつつある—人間の監視は依然として不可欠だが、人間のアクションがますます任意になる章だ。
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