リサ・ペイトン、オレゴン大学AI・戦略的コミュニケーション教授。
あなたの優秀なマーケターはさらに優れた存在になろうとしている。専門家の67%が教育不足をAI導入の最大の障壁として挙げているが、実際の状況はより複雑でありながら、より希望に満ちている。印刷からデジタル、ソーシャルメディアまで、あらゆるマーケティングの進化を習得してきたシニアチームメンバーたちは、次なる変革に向けて準備ができている。彼らが必要としているのは、何年も求める必要がなかったものだ：学ぶための許可である。そしてそれを与えると、驚くべき結果が生まれる。
データは説得力のあるストーリーを語っている。私の業界レポートでまとめられた調査によると、AIを使用している労働者の77%がAIが業務パフォーマンスを向上させると考えており、週に丸1日分の時間節約が可能だという。これは年間約16,455ドルの価値がある。しかし、これらの印象的なメリットにもかかわらず、AIなしでは「生きていけない」と言うマーケターはわずか15%だ。この可能性と熱意のギャップは、抵抗や能力不足についてではない。より根本的なことについてだ。それは学習における心理的安全性の必要性についてである。
誰も語らない隠れた課題
経験豊富なマーケターたちは独特の窮地に立たされている。彼らは何十年もかけて専門知識を構築し、直感を養い、クリエイティブリーダーとしての評判を築いてきた。そして今、彼らが習得したすべてに挑戦するように見えるテクノロジーに直面している。調査によると、AIトレーニングを提供している組織はわずか26%で、優秀な専門家たちがこの変革を一人で乗り切らなければならない状況だ。
女性は男性よりもChatGPTを使用する可能性が20パーセントポイント低く、トレーニング不足が主な障壁として挙げられていることを考えると、この課題はさらに深刻になる。一方、男性はより頻繁に雇用主による制限を挙げている。これらの異なる障壁には異なる解決策が必要だが、同じ真実を示している：最高の人材でさえ、AIを効果的に受け入れるには体系的なサポートが必要なのだ。
これは技術的な問題ではなく、リーダーシップの機会である。先見の明のあるマーケティングリーダーたちが、最高の人材がAIで成功できる環境をどのように作り出しているかを紹介しよう。
生産的な失敗を目標とするAIラボを構築する
インテルやマイクロソフトなどのフォーチュン500企業のチームと仕事をしていた時、私は強力な何かを目の当たりにした。最も成功したテクノロジー企業でさえ、イノベーションは抵抗に遭うことがある。私たちは人間だ。うまくいくことに安心感を覚える。AIイノベーションをチームに成功裏にもたらしたリーダーたちは、この基本的な真実を理解していた：実験には失敗する許可が必要なのだ。
一貫して効果があったアプローチの一つは、「AIイノベーションラボ」を作ることだった。チームがパフォーマンスのプレッシャーなしに探求するための専用の時間と空間を持っていた。最も成功したAI導入は、リーダーが私が「生産的な失敗」と呼ぶものに明示的に予算を割り当てた時に起こった。これらのイノベーションラボを構築するためのフレームワークと予算を設定し、新しいスキルを標準的なワークフローにすぐに適用できるようにすることが不可欠だった。成功したリーダーたちは、自分の役割に十分な自信を持ち、チームにこう伝えた：「最初の1ヶ月は物事を壊すことを期待している。それが学び方だ」。
私のレポートでまとめられた調査によると、労働者はChatGPTによって彼らの業務の37%に必要な時間を半分に削減できると推定している。しかし、ここに落とし穴がある。彼らはこれらの利益を実現できるのは、判断を恐れることなく実験する自由がある場合のみだ。自分の役割に十分な自信を持ち、実験を受け入れるリーダーは、AIの導入が自然に繁栄する文化を作り出す。
グループ学習を活用して威圧感を軽減する
オレゴン大学でのAIと新興技術のコースで、私は興味深いパターンを観察してきた。学生が孤立してAIツールの使用を学ぼうとすると、しばしば苦戦して諦めてしまう。しかし、仲間のグループで学ぶとき、魔法のようなことが起こる。威圧感が劇的に低下するのだ。
グループ学習の機会を提供することが、AI導入の障壁を乗り越えるための必要な解決策になり得ることがわかった。リモートやグローバルに分散したチームの増加により、多くの人がより頻繁に一人で仕事をするようになっている。一部の人にとって、この孤立は生産的な学習環境を生み出さない。しかし、シニアマーケティングおよびコミュニケーションの専門家が一緒に学ぶとき、彼らは質問、懸念、さらには恐れにおいて一人ではないことを発見する。さらに重要なことに、彼らは価値ある洞察を提供できることに気づく。彼らの長年の経験は、全員のAI学習の旅を強化するコンテキストと知恵を提供する。
私のオンラインコースに参加したあるマーケティングディレクターは、このアプローチが彼女の視点をどのように変えたかを共有した：「グループ学習はAIツールの神秘性を取り除きます。経験豊富な専門家が実際の解決策を一緒に考え出す様子を見ることで、私たちは皆、これらのスキルを一から構築していることに気づきました」。この集団学習アプローチは、研究で特定されたさまざまな障壁に対処しながら、実際のスキル開発に必要な心理的安全性を作り出す。
AIを代替品ではなく創造性の増幅器として再定義する
ここで私はAIの可能性に本当にワクワクする。最も成功したリーダーたちは、AIを創造性への脅威としてではなく、創造的な仕事を妨げる単調なタスクを排除するツールとして再定義している。あなたのチームがAIがデータ分析、最初の草案、定型レポートなどの退屈な作業を処理することを理解すると、彼らは突然、自分たちが最も得意とすること、つまり戦略的思考と創造的な問題解決により多くの時間を持つことになる。
データはこのアプローチを支持している。「未来を受け入れる」でハイライトされた研究によると、マーケターの99%が何らかの形でAIを使用しているが、ほとんどはその完全な可能性を発見していない。リーダーがAIを代替品ではなく創造性の増幅器として位置づけるとき、導入が加速し、熱意が高まる。
一つの脆弱性ある行動で先導する
明日の朝、AIを学ぶことは誰にとっても—あなた自身を含めて—旅であることをチームに示そう。
• チーム会議で最近のAIの課題を共有する。
• まだスキルを構築中の部分を認める。
• または単純にチームに尋ねる：「現在、AIのどの側面が最も挑戦的に感じますか？」
この透明性は強力なものを生み出す：経験豊富なマーケターが再び初心者になる許可だ。リーダーが公の場で学ぶ姿を見せるとき、専門知識には新しい知識を受け入れるタイミングを知ることも含まれることを示している。
あなたのシニアマーケターはマーケティングのあらゆる主要な変化を成功裏に乗り切ってきた。彼らはAIの能力と何十年もの戦略的洞察を融合させるユニークな立場にいるが、それは学ぶことが隠されるのではなく称賛される環境でのみ可能だ。結論：AI導入は技術的な課題ではなく、信頼の問題だ。明日からその信頼構築を始めよう。
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