リシ・グプタ氏はインフォシスDXのシニアプリンシパルであり、RAI＆データプラクティショナーの認定資格を持つ。
デジタル検索とコンテンツの世界は、私たちの足元で変化している。SEOは長い間、ブランドがオンラインで注目を集める基盤となってきた—トラフィックを誘導し、評判を形成し、デジタル戦略を推進してきた。しかし今、新たなプレイヤーが登場した：ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Microsoft CopilotなどのAIツールを支える大規模言語モデル（LLM）が、私たちが予想もしなかった方法でゲームを変えている。
様々な業界の企業リーダーと仕事をしてきた経験から、若く技術に精通した層が従来の検索エンジンをスキップしていることは明らかだ。彼らは代わりに、回答や製品アドバイス、さらには購入判断までもAIアシスタントに委ねている。これは単なる漠然としたトレンドではなく、検証可能な事実だ。例えば、2024年にはAIチャットボット経由の米国小売サイトへの紹介が1,200%以上急増した。現在、買い物客の約60%が購入前に生成AIに相談している。CIO、CTO、チーフAIオフィサーにとって、この瞬間は単なる変化ではなく、無視できない戦略的転換点を意味している。
LLM時代のプラットフォーム戦略
1. 統合とインフラ
従来のSEOは実証済みのツールに基づいている：WordPressスタイルのCMS、構造化データ、分析プラットフォーム。予測可能で安全だ。しかしLLMは？これらはLangChainやLlamaIndexのようなオーケストレーションフレームワーク、PineconeやWeaviateなどのベクトルデータベース、そして堅牢なAPIを必要とする。私はチームが意欲不足ではなく、技術スタックが複雑で急速に進化しているために躓くのを目にしてきた。
2. 可視性と発見可能性
SEOは依然として世界中の検索トラフィックの大部分を引き寄せている。しかし、もしあなたのオーディエンスがGoogleで検索するのではなくAIと会話しているなら、従来の可視性だけに頼るのは不十分だ。私はクライアントにGoogle順位だけでなく、ChatGPT、Gemini、Bing Chatでブランドがどのように表示されているかを確認するよう助言している。もしあなたのコンテンツがこれらのAIエンジンに引用されていなければ、急速に成長している層にとって基本的に見えないも同然だ。
3. データガバナンスとコンプライアンス
SEOのデータガバナンス環境は比較的単純だ。LLMは新たな課題をもたらす：プライバシー、著作権、バイアスはすべて世界中で規制が強化されている。もしあなたのAI戦略がコンプライアンスで固められていなければ、罰金以上のものをリスクにさらしている。それは信頼だ。
4. ユースケースの整合性
A. ブランド発見： SEOはオーガニックリーチをもたらす；LLMはコンテンツが参照されれば、厳選された言及を提供する。
B. カスタマーサポート： SEOは静的なFAQに依存する；LLMは流動的で会話型のヘルプを提供する。
C. 分析： SEOはダッシュボードを提供する；LLMは経営幹部がデータと「チャット」し、リアルタイムの洞察を簡単に引き出すことを可能にする。
5. コストとROI
SEO支出は徐々に積み上がるが、時間とともに蓄積される。LLMプラットフォームは計算能力、トレーニング、統合により大きな先行投資を求める。しかし見返りは？より速い効率性とハイパーパーソナライゼーション。私は組織が適切に調整されたAIアシスタントを使用して、サポートコストを削減しながら顧客満足度を向上させるのを目にしてきた。
SEOは死んでいないが、間違いなく変化している。今日の成功は、検索エンジンとAIの両方に響くコンテンツを作ることを意味する。人々が話すように書く。AIプラットフォームをスキャンして、ブランドが正しく表現されていることを確認する。LLMが見逃したり、歪めたりする可能性のあるギャップを埋める。私がマーケティングチームとこれに取り組むとき、結果は毎回彼らを驚かせる：エンゲージメントが急上昇し、ブランド感情が改善され、AI可視性が向上する。
LLMは検索を混乱させるだけでなく、ビジネス運営を再形成する。AIチャットボットは現在、ニュアンスのある顧客の質問を処理している。社内LLMは従業員がポリシーやSOPを即座に見つけるのを助ける。経営幹部は自然言語でデータから洞察を引き出す；複雑なダッシュボードは必要ない。AIは構造化・非構造化情報を縫い合わせて、業界全体でパーソナライズされた体験を提供する。これらのシナリオは仮説ではない。私はそれらが実際の企業で実際の結果をもたらすのを目撃してきた。
議論
これらの水域をナビゲートしようとする経営幹部に対する私の率直なアドバイスは以下の通りだ。
• プラットフォーム戦略をビジネス目標に合わせる。オーガニックリーチと安定性が必要な場合はSEOを維持する。スピード、カスタマイズ、自動化があなたを差別化できる場合はLLMに傾倒する。
• 選択するのではなく—組み合わせる。SEOは発見し、LLMはエンゲージする。GoogleとAIアシスタントの両方にコンテンツを最適化する。私はこのアプローチを「生成エンジン最適化」（GEO）と呼んでいる。
• 変化に備える。モジュラー式でAPI優先のシステムを採用し、検索とAIをスムーズに織り込み—次の波が来たときに素早く適応できるようにする。
• 常に監視する。Googleランキングだけに執着しないこと。ChatGPT、Geminiにあなたのブランドについて尋ねてみよう。彼らが語る物語が欠けているか間違っているなら、再調整の時だ。
• デジタル可視性は、SEOとLLMがライバルではなくパートナーとなる新時代に入っている—協力し、競争し、進化している。先を行く組織は、プラットフォームを近代化し、戦略を融合させ、検索エンジンとAIアシスタントの両方で存在感を追跡する組織だろう。
リーダーへのメッセージは明確だ：SEOは依然として重要だが、LLMは発見、エンゲージメント、意思決定を再定義している。勝者は両方の世界間のダンスをマスターする者たちだろう。
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