マレーシアは今年8月、独立68周年（メルデカ）を迎えるが、1957年の独立の立役者たちを当惑させるような問いが浮上している。それは、知性そのものが協働的になる時代に、独立とは何を意味するのかという問いだ。国旗は今も変わらぬ熱気で翻るが、その式典の下には、より複雑な現実が横たわっている。それは「ハイブリッド型独立」とでも呼ぶべきものの出現だ。自然知性と人工知能が融合し、どちらか単独では達成できない成果を追求する状態である。
このタイミングは示唆に富んでいる。2025年が進むにつれ、マレーシアは多くの国がまだ明確に表明していない仮説を検証している。それは、次の発展段階には、自然と人工を問わず、すべての資産を価値観への取り組みに導かれながら織り交ぜるシステムが必要だということだ。これはシリコンバレーの容赦ない未来主義でも、権威主義的テクノロジー国家の硬直した計画でも、EUの消費者志向の道筋でもない。それはより刺激的で、より実用的で、おそらくすべてのアプローチの中で最も持続可能なものだ。現在の方向性は、第4の道への舞台を整えているのかもしれない—プロソーシャルAIの扉を通して。
プロソーシャルAIの4重の論理
もし価値観に導かれたAI国家への取り組みが実際に約束から実践へと移されるなら、マレーシアの人工知能開発へのアプローチは、シンプルながらも根本的な前提を示すことになる。持続可能なシステムは、人々、地球、利益、そして可能性に同時に貢献するということだ。この4重のボトムライン—再生的発展のための最小限の実行可能な複雑性—は、プロソーシャルAIをより狭い焦点を持つ前身と区別する。その前身は、依然として多くの国の中心的な野心である。
従来のAI開発は単一の目標を最適化する。エンゲージメントの最大化、コストの最小化、速度の向上、エラーの削減などだ。対照的に、プロソーシャルAIシステムは、複数の目標を同時にバランスさせるように設計されている。それらは経済的に実行可能（利益志向）で、社会的に有益（人々志向）で、生態学的に再生可能（地球志向）で、発展的に強化（可能性志向）でなければならない。この制約は、すべての生物学的システムを特徴づける複雑なトレードオフを反映した、異なる種類のイノベーションを強いる。
MADANIフレームワークに組み込まれたマレーシアの価値主導型AIガバナンスアプローチは、この4重の最適化のための制度的基盤を提供する。同国は人工知能を単一の指標を最大化するためのツールとしてではなく、パレート改善—他者を悪化させることなく一部の当事者をより良くする変化—を探求するための媒体として扱うことを選択した。
再生的実践としてのハイブリッド知能
AIへの再生的意図の概念は、現在の技術開発パターンが根本的に搾取的であるという認識から生まれる。それらは人間の注意力、天然資源、社会資本、認知能力を、それらが補充されるよりも速く抽出する。対照的に、再生的AIは、それが接触するシステムの能力を高めるように設計されている。
生物学的観点では、再生的システムは時間の経過とともに環境の健全性と回復力を高める。健全な森林は自らを維持するだけでなく、土壌の質を向上させ、地域の気候を調整し、生物多様性の増加をサポートする。同様に、再生的AIシステムは、ユーザー、コミュニティ、生態系をより能力の高い状態にすべきである。
人間と機械が共存する世界では、これにはハイブリッド知能—自然知性と人工知能の相補性が必要であり、これは二重のリテラシーによって条件付けられる。自己と社会、人々と地球の全体的な理解と、AIの率直な理解の組み合わせだ。マレーシアの多文化社会と豊かな生物多様性は、この統合のための入り口の宝庫を提供する。対話を通じて多様性を管理してきた同国の経験は、純粋な技術的アプローチでは複製できない洞察を提供する。
技術的主権におけるASEANの静かな実験
東南アジアの多様化したデジタル環境の中で、マレーシアのアプローチは、グローバルな言説を支配する狭い選択肢とは著しく異なる形の技術的主権を表す可能性がある。市場支配と社会的利益の間で選択するのではなく、マレーシアは過小評価されているAI問題のABCD—エージェンシーの衰退、絆の侵食、気候のジレンマ、社会的分断—に対処するよう意図的に設計されたAIシステムを開発する道を歩んでいるかもしれない。それは社会的結束と地球の健全性を構築することに結びついた論理である。
2024年初頭に発表されたAIガバナンスと倫理に関するASEANガイドは、透明性、公平性、説明責任、人間中心性を優先する地域的枠組みを確立した。再生的意図と組み合わせたマレーシアのこれらの原則の実施は、価値に基づく技術ガバナンスが純粋に市場主導のアプローチと経済的に競争できるかどうかの実証的証拠を提供する可能性がある。それは、投資収益率という偏った範囲から、価値収益率という全体的な見方への転換が報われることを実践で証明する可能性がある。
それは大胆で勇気ある選択だろう。デジタル技術がグローバルなパワー構造を再形成する中、プロソーシャルAIの実行可能性は、小国が技術的主権を維持できるか、それとも競合するデジタル帝国の間で選択しなければならないかを決定するだろう。
認知システムにおける生物多様性の優位性
マレーシアが世界の17の生物多様性大国の一つであるという地位は、再生的AIシステムを開発するためのユニークな機会を生み出している。生物学的多様性は認知的多様性のテンプレートを提供する—人工システムが無視するのではなく学ぶことができる情報処理のパターンだ。
マレーシアの森林における菌根ネットワークが、個人ではなく集団の成功を最適化する化学的シグナリングを通じてリソース分配を管理する方法を考えてみよう。これらの生物学的アルゴリズムは、個人のエージェンシーを犠牲にすることなく集団の幸福を最適化できるAIシステムの設計原則を示唆している。
実用的な応用は即座に可能だ。農家が土壌の健全性を向上させながら作物収量を最適化するのを助けるAIシステム。都市を機械的なシステムではなく代謝的なシステムとして設計する都市計画アルゴリズム。結果を標準化することなく、異なる学習スタイルに適応する教育技術。
AI開発へのこのバイオミメティックなアプローチは、マレーシアが技術製品だけでなく、技術哲学—産業的な比喩ではなく生態学的な比喩から生まれる知性についての考え方—を輸出する立場に置くだろう。
複数の次元での成功の測定
ハイブリッド型独立への移行には新しい指標が必要だ。従来の経済指標はフロー—GDP、生産性の成長、イノベーション率—を測定する。再生的システムはストック指標も必要とする—社会資本、生態学的健全性、認知能力、制度的回復力だ。
プロソーシャルイニシアチブは、4重のボトムラインのすべての次元で成功を実証できる。持続可能で搾取的でない経済的リターン。コミュニティを分断するのではなく強化する社会的利益。退行的ではなく再生的な環境への影響。人間の能力を排除するのではなく構築する人間開発。
これは単に技術的なだけでなく概念的な測定の課題だ。自然知性と人工知能システムの間、経済的価値と生態学的価値の間、個人の進歩と集団の幸福の間の複雑な相互作用を捉える指標の開発が必要である。
実践的実装：M.E.R.D.E.K.A.フレームワーク
MERDEKAという頭字語自体が、社会的および生態学的懸念に対処しながら、人間の存在の4つの次元—願望、感情、思考、感覚—にわたるハイブリッド型独立を実装するための実践的なフレームワークを提供する：
Mastery Through Partnership（パートナーシップを通じた熟達）- 人間の能力を置き換えるのではなく強化するAIシステム。人間の判断と機械の計算の間の協力的な関係を育み、両者の成果を向上させる。
Empathy at Scale（スケールでの共感）- 文化的・言語的境界を越えて、個人が他者のニーズを理解し対応するのを助ける技術。マレーシアの多様性を集合知の源に変える。
Reasoning Systems（推論システム）- 人間の直感と機械の分析を組み合わせたハイブリッド知能ネットワーク。地域社会のニーズからグローバルな環境課題まで、複数のスケールとタイムラインにまたがる複雑な問題を解決する。
Direct Experience（直接体験）- 人間をより親密に地域の生態系と結びつけるセンシング技術。生態学的健全性を日常の意思決定において可視化し、行動可能にする。
Economic Regeneration（経済的再生）- 価値を抽出するのではなく生成するように設計されたビジネスモデルとアルゴリズム。経済的成功が社会資本と自然資本を枯渇させるのではなく強化するポジティブサムゲームを創出する。
Knowledge Commons（知識コモンズ）- 知識を私有財産ではなく共有資源として扱う情報システム。AI開発が権力を集中させるのではなく、コミュニティ全体に利益をもたらすことを保証する。
Adaptive Governance（適応型ガバナンス）- より応答性が高く参加型の意思決定を可能にする政治技術。AIを民主的プロセスの代替ではなく促進に使用する。
実用的な前進の道
マレーシアは、その発展の次の章を定義する可能性のある決断点に立っている。プロソーシャルAIを通じたハイブリッド型独立の機会は、まだほとんど未開拓のままだ—すでに踏破された道ではなく、開かれるのを待っている扉だ。成功するためには、プロソーシャルAIが搾取的な代替手段と経済的に競争できることを実証する必要があり、忍耐強い資本、長期的思考、競争よりも協力に報いる制度設計が求められる。
その可能性は、技術と社会の間の根本的に異なる関係を表している—人工知能が文化的同質化ではなく文化的表現の媒体として機能する関係だ。機械学習が人間の学習を置き換えるのではなく強化する可能性がある。デジタルシステムが社会システムを代替するのではなく強化する関係だ。
マレーシアの独立68周年の祝賀が終わり、国旗がしまわれると、真の祝賀理由が浮かび上がる。ハイブリッド型独立は目的地ではなく実践だ。複数のステークホルダーに対して複数の時間スケールにわたってサービスを提供するシステムを設計するという日々の選択だ。技術は存在する。フレームワークは整っている。問題は、マレーシアが再生的な成果につながるより困難な道を選ぶか、それとも搾取的成長につながるより容易な道を選ぶかだ。
人工知能に対する異なるビジョンでますます分断される世界において、マレーシアのハイブリッド型独立の可能性は、この10年で最も重要な技術物語になる可能性がある。もし同国が開いた扉を通り抜けることを選ぶならば。
知性そのものが協働的になるとき、独立が何を意味するかを探求するマレーシアに、セラマット・ハリ・メルデカ（独立記念日おめでとう）。
