スティーブン・カーリーニ、シュナイダーエレクトリック エネルギーマネジメント事業部 データセンター・AI担当チーフアドボケイト。
企業や社会全体がビジネスプロセスや日常生活においてより高度な自動化を求め、さらには要求し続ける中、新たなデータセンター容量を構築する競争が激化している。データセンターは、エージェント型AIによる自動化を可能にし、これらの自律型エージェントが中核的なビジネスや個人のプロセスに組み込まれるにつれて、最高レベルの可用性と回復力を提供するために、より高い容量を備える必要がある。
ハイパースケール施設、企業ビルやコロケーション施設、そしてエッジにおけるデータセンターは、ますますビジネスクリティカルになっている。データセンターがダウンすると、ほぼすべてのものが完全に停止してしまう。
データセンター競争に対応するため、データセンターの設計、構築、運用モデルは、手動の「アナログ」プロセスから「デジタル支援」のソフトウェア対応プロセスへと変化している。エンジニア、請負業者、プロジェクトマネージャー、オペレーターが原始的かつ独自のツールでサイロ化して作業する時代は終わった。
データセンターソフトウェアがいかに進化し、設計・構築時間の短縮とリスク低減を実現しながら、運用パフォーマンスと可用性を最適化しているかを見ていきましょう。
設計フェーズ
電力システムにおいて、CADは電気設計の定番だった。CADに統合される新しいソフトウェアは詳細なデジタルツインモデルを作成し、短絡解析、負荷流量解析、アークフラッシュ調査、エネルギー使用量などのデータセンター全体の電気インフラの包括的な分析とシミュレーションを可能にする。
ITルームのレイアウトに関する容量計画、レイアウト、シミュレーションのためのアセットおよび計画ソフトウェアが利用可能である。
冷却設計については、空気と水の流れ、圧力、温度分析のためのデジタルツインソフトウェアがあり、障害シミュレーションによる回復力モデリングでエネルギー消費を最適化する。
構築フェーズ
構築フェーズのデジタル化ソフトウェアは、高度な入札・購買機能に加え、正確なスケジューリングと予算管理を提供できる。製品はコスト、可用性、効率性、内包炭素などのパラメータを使用して指定できる。また、このソフトウェアはプロジェクトが追跡される単一の場所を提供し、すべての関係者が変更を確認できるようにする。
運用フェーズ
重要な電力システムのリアルタイム制御と調整は不可欠である。これは、マイクログリッドを含む現場または隣接するソースと、非常用発電機、UPS、燃料電池、バッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）などのバックアップ電力システムを指している。
高度な分析とAIモデルは、可用性、コスト、炭素排出量に関するユーザーの好みに基づいて電力を最適化するために使用される。主電源とバックアップ電力システムがますます複雑になるにつれて、ソフトウェアへの依存度はますます重要になる。
冷却運用では、パフォーマンスを最適化し、電力と水の使用を最小限に抑えるためにソフトウェアが活用される。AI対応の最適化ソフトウェアは、空気と水の流れと温度を監視し、理想的な設定が見つかるまで調整を行うために使用できる。このソフトウェアは、数千の冷却ユニットを持つ大規模なデータセンターや、空気ベースの冷却と液体冷却を組み合わせた新しいAIファクトリーで特に重要である。
保守フェーズ
電力システムの場合、保守フェーズは、リアルタイムおよび履歴データを使用した予測分析に焦点を当て、潜在的な障害を予測し、保守スケジュールを最適化し、ダウンタイムのリスクを軽減する。例えば、上昇しているトランスフォーマーの温度を分析し、交換日を設定し、配送、ダウンタイム、設置を調整するなどである。
ITルームでは、ソフトウェアが重要なしきい値を超える可能性がある場合、十分に前もって警告を発することができる。この機能は、電力と冷却が通常、容量で動作している（バッファがない）AIファクトリーで特に重要である。
冷却はデータセンターで最も保守が必要な分野であり、フィルター交換やコイル洗浄のスケジュール、さらには長期的なファンやモーター交換のタイムラインを決定するためにAIソフトウェアが活用されている。液体冷却の増加に伴い、水質評価や液体処理の推奨事項はソフトウェアを使用して行われている。
すべての領域において、ソフトウェアはカレンダーベースの保守ではなく、状態ベースの保守スケジュールを決定するために活用されており、その結果、コスト削減と可用性の向上が実現している。
全体的な価値
新しく進化するデータセンターソフトウェアは、設計を加速し、運用を強化し、正確な保守を確保し、持続可能なパフォーマンスを推進する。ソフトウェアにより、物理的な世界で構築する前にデジタル設計を構築し、最良のアプローチを見つけるためのシミュレーションを実行することが可能になる。ソフトウェアは構築プロセスをデジタル化して資源効率を向上させる：時間、コスト、エネルギーを節約し、持続可能な材料を選択する。
また、すべてのITアセットへの可視性を高め、パフォーマンスと持続可能性を最適化するために電力と冷却を自動化する制御を可能にする。ソフトウェアを使用すると、アセットライフサイクル管理を自動化して保守と修理を合理化できる。ビジネスと社会が自動化された世界への依存度を高める中、データセンターはソフトウェアを活用してその要求に応えるべきである。
