デジタル戦略にAIを組み込むための具体的な手順
デジタル戦略とAIを連携させるには、先を見越して積極的でありながら思慮深いアプローチが必要だ。
どこから始めるべきか。
個人レベル
バイリンガルになろう。プログラミングの知識は不要だが、データとAIの言語を学ぶ必要がある。中心的な概念を理解した上で、AIツールを実際に試し、その可能性を直感的につかんでほしい。好奇心を持ち続け、スキルを磨き、業界の最新トレンドや事例研究を追うことが重要だ。
チームレベル
徹底的な部門横断型コラボレーションを促進しよう。IT、データサイエンス、マーケティング、オペレーション業務からメンバーを集め、影響の大きいビジネス課題の解決に特化したチームを編成しよう。部門間における物理的・文化的な壁を壊し、知見を共有し、AI実験と議論のための社内フォーラムを創設しよう。
組織レベル
1. デジタル基盤を点検しよう：
AIに巨額を投資する前に、データの質と利用可能性を評価しよう。強力なデジタル戦略は、AIの真の成功にとって不可欠な前提条件だ。
2. ビジネス上の課題から始めよう：
「AI戦略が必要だ」から始めてはいけない。「顧客にとって最大の摩擦は？」、あるいは「最も非効率な社内プロセスは？」から始めるべきだ。そして、その解決策としてAIを組み込む。これらの発見を、デジタル戦略におけるAIのユースケースにしよう。
3. 「翻訳者」に投資しよう：
技術と戦略の溝を埋められるリーダーを採用・育成しよう。これらの人材こそが、最も価値あるイノベーション資産だ。
4. 戦略的に提携する：
先頭を走り続けるため、AIベンダー、スタートアップ、大学と手を組もう。
5. AIガバナンスと倫理の枠組みを作ろう：
問題が起こってから対処するようではいけない。倫理、バイアス、コンプライアンスには、早期に対応すべきだ。倫理的なガードレールは、初日からあった方がいい。
6. 結果を追跡し、改善する：
明確な指標は、AIツールがデジタル戦略にどう貢献しているかを判断する助けになる。数値ベースのKPIを追跡するだけでなく、チームが、プロセス変更や達成した革新について報告できる仕組みを作ろう。定量的な結果と定性的な情報を組み合わせることで、全体像が把握でき、デジタル戦略におけるAIの活用方法を、チームとともに改善できる。
AIとデジタル戦略を統合する
AIとデジタル戦略の統合とは、次世代リーダーにとって、現実世界とデジタル情報が融合した、機能する現実（functioning reality）を意味する。こうした取り組みは、共同で管理され、革新と改善の強力な可能性をもたらし得る。
デジタル戦略を統合する要素としてAIに取り組む企業は、より迅速に動き、より速く適応し、より持続的な価値を創出するだろう。
