Neil Araujo氏 – CEO兼共同創業者、iManage。
最近、コードを書き、インフラを理解し、新興技術について流暢に語ることができる「技術系CEO」の台頭に注目が集まっています。これらのスキルは現代のソフトウェア企業を拡大する上で不可欠でした。しかし、AIがテクノロジーの提供と採用方法を再形成する中、技術的な流暢さだけでは、もはや十分ではありません。
今日の最も効果的なリーダーは、文脈知性を持つCEOへと進化しなければなりません。つまり、AIの技術的可能性を理解するだけでなく、実際のビジネスニーズ、顧客の期待、規制の現実に沿った方法でそれを適用できる人材です。
この概念は、製品そのものがテクノロジーであるテクノロジー企業のCEOにとって特に関連性があります。しかし、非テクノロジー産業のリーダーにとっても、イノベーション、採用、影響力を推進する上で同様の責任を負うことが増えており、有用なモデルとなります。
AIはあらゆる場所に存在するが、影響力は捉えどころがない
2024年3月に発表されたマッキンゼーのAI状況調査によると、企業の78%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを使用していると報告しており、前年の55%から増加しています。しかし、この採用の急増にもかかわらず、一般的なリターンは控えめなままです。ほとんどの組織が10%未満のコスト削減と5%未満の収益増加を報告しています。期待と影響の間のギャップは明らかです。
業界を超えて、同じ懸念が聞かれます：リーダーたちはAIに興奮していますが、価値を創造するためにどこでどのように適用すべきか不確かです。そこで文脈知性が、特に経営層レベルで不可欠になります。
可能性から実用性へ
テクノロジー企業では、CEOはイノベーションだけでなく、そのイノベーションが顧客体験にどのように統合されるかについても基調を設定することがよくあります。それにはロードマップ以上のもの、つまり、ユーザーが実際にどのように働き、どのような成果を重視し、新しいテクノロジーが彼らの世界にどのように適合するかについての深い理解が必要です。
これはCEOがCIOになるという意味ではありませんが、CEOが以下のことを行うという意味です：
• 信頼性の高い、適切に管理されたデータへの投資を推進する
• 製品、法務、コンプライアンス、カスタマーサクセスの間の部門横断的な連携を促進する
• 変更管理と顧客への影響をAI実装の中心に置く
これがなければ、技術的に強力な組織でさえ、意味のあるAIの影響を実現するのに苦労する可能性があります。
すべてのタスクを所有するのではなく、変革を調整する
データの構造化、自動化の機会の評価、混合チームの構築など、AIを実装するための基礎的な作業の多くは、CIO、CTO、運用責任者に委ねられています。しかし、CEOは方向性の設定、成果の優先順位付け、共通の成功定義に向けたチームの連携において重要な役割を果たします。
それには以下が含まれます：
• AIがどのように使用されるかだけでなく、なぜ使用されるのかを問う
• 内部および顧客向けのリスクが早期に表面化されるようにする
• 技術的可能性だけでなく、ビジネス目標を意思決定の中心に保つ
テクノロジー企業では、これはCEOの任務の一部です。他の産業では、これらの同じ原則がCIO、CTO、CDOに適用されます—テクノロジー、変革、戦略の交差点にいるあらゆるリーダーに当てはまります。
テクノロジーにおけるリーダーシップの再定義
リードするためにエンジニアである必要はありません。しかし、AIやその他の新興テクノロジーがビジネスモデル、ワークフロー、期待をどのように再形成するかに精通している必要があります。
それには、人間の専門知識が代替不可能な場合、自動化がどこで効果を発揮できるか、そして信頼と説明責任を促進するシステムをどのように設計するかを知ることが含まれます。また、データ品質の低さから倫理的な盲点、顧客の懐疑心に至るまでのリスクを認識し、透明性と責任を持ってリードすることも意味します。
未来を形作るCEO（およびテクノロジーリーダー）
AI時代において、際立つリーダーは技術的スキルやビジョンだけでは定義されません。彼らは複雑さに文脈をもたらす能力—可能性をパフォーマンスに、イノベーションを成果に変換する能力—によって定義されるでしょう。
テクノロジー企業のCEOにとって、それはもはやオプションではなく、新たな基準です。そして業界を超えたテクノロジーリーダーにとって、それは採用する価値のある考え方です。
それが文脈知性を持つCEOの役割です。そして、それは今後数年間で最も重要となる役割です。
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