人工知能（AI）はここ数年で科学研究室から日常生活へと急速に移行しました。ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilotなどのツールは現在、毎日数十億の対話の裏側で静かに動作しています。しかし、一見重みのないように思えるプロンプト（質問や指示）の裏には、電力、水、二酸化炭素排出という実際の物理的コストが存在します。この記事ではAIの環境フットプリントに関する新シリーズを開始し、私たちの画面上では目に見えないこの技術が、いかに世界の資源需要を再形成しているかを検証します。
AIプロンプトが静かに積み上げる巨大な資源フットプリント
ChatGPT、Gemini、またはMicrosoftのCopilotに質問を入力するたびに、実際の電力と水を静かに消費しています。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏のブログによると、ChatGPTのプロンプト1回につき約0.34ワット時のエネルギーと0.322ミリリットルの水を使用します。最近のGoogle発表によれば、Geminiのプロンプトは0.26ミリリットルの水と0.24ワット時を消費します。これらの数字を毎日数十億のクエリに掛け合わせると、一部の国が1年間に使用する量をはるかに超える需要になることがわかります。このデータに基づくと、ChatGPTのプロンプトはGeminiよりもわずかに多くのエネルギーを消費し、個別には些細に見えても、数十億のクエリが年間でテラワット時に積み重なります。その結果、2025年4月の国際エネルギー機関のレポートでは、世界のデータセンターの電力消費量が急増し、2030年までに945テラワット時を超えると予測しています。これは現在の日本の電力使用量をわずかに上回ります。AI主導のワークロードが主な要因とされ、AI最適化データセンターからのエネルギー需要は同期間内に4倍以上に増加すると予測されています。
AI成長が加速し、毎日数十億のプロンプトに
2022年のChatGPT登場以来、AIの普及はテクノロジー史上類を見ないスピードで成長しています。Intelligent Computing Journalによると、AIの成長を維持するための計算能力要件は100日ごとに倍増しています。正確な世界的なプロンプト数は公開されていませんが、OpenAIは2025年8月に週間アクティブユーザー数が7億人に達したと報告しています。さらに、2025年7月のTech Crunchの記事によると、ChatGPTユーザーは毎日25億のプロンプトを送信しています。さらに、MicrosoftがOfficeに、GoogleがGmailと検索にAIを組み込んでいることで、プロンプト量はわずか5年前には想像もできなかった規模に達している可能性があります。
AIの効率向上は増大する世界的需要に追いつけない
ハードウェアの効率向上や浸漬冷却などの冷却技術の進歩により、データセンターの水使用効率は向上しています。Microsoftも増加する消費量を相殺するために再生可能エネルギーの調達に多額の投資を行っています。しかし、効率化だけではAI使用量の指数関数的な成長に追いつくことはできません。これは、効率向上によってテクノロジーの使用コストが下がり、結果的に全体の使用量が増えるというジェボンズのパラドックスの典型例です。1回のプロンプトはわずかなワット時しか使用しないかもしれませんが、毎日数十億回行われると、電力と水の総使用量は増加します。
AIは日常生活と切り離せないものになりましたが、その目に見えないコストはもはや無視できません。1回のプロンプトは水のひと飲みや一瞬の電力しか使わないかもしれませんが、数十億のプロンプトが積み重なると、電力網に影響を与え、地域の水系に負担をかける世界的なフットプリントとなります。Google、Microsoft、OpenAIによれば、効率向上は確かに重要ですが、それだけでは十分ではありません。次に重要なのは、透明性のある報告、より賢明な規制、そして意識的な消費者の利用を含む説明責任です。AIが地球に負担をかけることなくその可能性を実現するためには、すべてのプロンプトを単なる機械への質問としてではなく、私たち全員に関わる資源の決断として扱う必要があります。
