長年にわたり、私たちはオープンタレントの可能性について語ってきた。それは、企業の硬直的な境界を取り払い、最高のアイデアと専門知識が最も必要とされる場所に自由に流れるようにすることだ。次なるフロンティアは、人々のネットワークを拡大するだけでなく、個人の思考そのものを拡張することかもしれない。
こう想像してみてほしい。汎用的な大規模言語モデルに頼るのではなく、私たち一人ひとりが自分の脳を直接ベースにした独自のLLMを持つことができるとしたら。単に私たちの文章や録音のアーカイブではなく、私たちの思考を独自のものにしている生物学的パターンから導き出された、生きた機能的モデルだ。
アサフ・ホロヴィッツ氏（BrainVivoのCEO兼共同創業者）と話す機会があり、彼のビジョンを聞くことができた。同社は先進的な脳イメージングとAIエンコーダーを使用して、「ブレインツイン」—個人がどのように考え、感じ、世界を処理するかのアルゴリズム的複製—の構築を始めている。その意味するところは驚くべきものだ。
専門知識が希少で脆弱なものであることは長く理解されてきた。一流の建築家、優れた医師、先見の明のある起業家は、何十年もの経験を通じて構築された知恵を持っている。しかし、彼らが引退したり、人生が避けられない道をたどったりすると、その知恵はしばしば消えてしまう。もしその知恵をデジタルで保存し、拡張できるとしたらどうだろう？世界クラスの神経科医のブレインツインは、世界中の医学生をサポートできるかもしれない。ミシュランスターシェフのエンコードされた直感は、何百万人もの料理志望者をリアルタイムで指導できるだろう。伝説的なビジネスリーダーの蓄積された意思決定の知恵に、ケーススタディではなく、実際の認知モデルを通じてアクセスできると想像してみてほしい。これは人間の専門知識に取って代わるものではない。それは人間の制約を超えて専門知識を拡張するものだ。
オープンタレントは常に、適切なタイミングで適切なスキルを見つけて動員することに関するものだった。脳ベースのLLMはこれをさらに一歩進める。誰かの時間を借りる代わりに、組織は彼らの問題解決方法をライセンス化できるかもしれない。その可能性は膨大だ。一流の専門家からの認知モデルのライブラリは、特に専門家が不足している地域で、希少な専門知識へのアクセスを民主化できるだろう。従業員は静的なマニュアルやワークショップではなく、自社のトップマインドのデジタルパターンに直接触れることで、実践を通じて学ぶことができる。作家、デザイナー、アーティストは、デジタル自己を通じて見習いを訓練したり、将来の世代とコラボレーションしたりすることさえできるだろう。プラットフォームがネットワーク全体でスキルを拡張する方法を私たちに教えたように、脳ベースのLLMは思考方法全体を拡張する方法を教えてくれるかもしれない。
タレントプラットフォームの進化から得られる教訓があるとすれば、それは技術が加速するが、人間の判断が方向性を決めるということだ。ブレインツインは知恵を保存するかもしれないが、それを枠組みし、疑問を投げかけ、適用するのは生きている人間次第だ。アーカイブがデジタル化されていても、ガイドはまだ必要なのだ。
もちろん、このビジョンにはリスクが伴う。ブレインツインの所有者は誰なのか：個人、雇用主、それともそれをデジタル化した企業なのか？これらの認知モデルのバイアス、操作、搾取をどのように防ぐのか？ある人のデジタルツインが本人よりも広く使われたり、より収益性が高くなったりした場合、どうなるのか？これらの質問は仮説的なものではない。それらは、この新しいフロンティアの倫理と経済を形作ることになる。AIの台頭から学んだことがあるとすれば、技術が拡大した後にこれらの問題を議論するのを待つことはできないということだ。
リーダーにとって、問いかけは明確だ。あなたのネットワーク内のすべての従業員、すべての専門家、すべてのリーダーが自分の知恵を無限に拡張できるとしたら、それはどういう意味を持つだろうか？AIの第一波は自動化と効率性に関するものだった。次は保存と増幅に関するものかもしれない。苦労して得た知識が消えるのではなく、人類のための再生可能な資源になることを確実にするのだ。
印刷機が書かれた言葉へのアクセスを民主化したように、脳ベースのLLMは人間の知恵そのものへのアクセスを民主化する可能性がある。それは私たちの働き方だけでなく、学び方、創造の仕方、問題解決の方法を再形成するかもしれない。問題はこれが可能かどうかではない。問題は私たちがそれをどのように使うかを選択するかだ。先見の明のある組織は、現在のデジタルツールを通じて知恵を拡張する方法を実験することから始めることができる。これらの初期のステップは、心そのものが保存され、拡張され、共有される未来に備えるものとなるだろう。
