ビジネス運営にAI（人工知能）を組み込む競争が激化し、多くのリーダーが若く、テクノロジーに精通した人材の採用に目を向けている。しかし、組織自体が準備できていない段階でデジタルネイティブを迎え入れると、進歩よりも混乱を生み出す可能性がある。AIから真の価値を生み出すには、イノベーションを戦略、文化、長期的成長に結びつけることができるリーダーシップが企業に必要である。そのためには、技術的な専門知識を取り入れる前に、トップレベルで適切なマインドセット、システム、ビジョンを確立することが求められる。
以下では、フォーブス・コーチズ・カウンシルのメンバーが、AI専門知識の採用前に組織が強化すべきリーダーシップの資質と専門分野について共有している。彼らの洞察は、起業家や経営幹部が、適切なタイミングでAI人材を最大限に活用できるよう、ビジネスを準備するのに役立つだろう。
1. 採用者にビジネスコンテキストを教育する
組織は、若くAIに精通した人材にビジネスコンテキストを教育する必要がある。システム、戦略、ステークホルダーのニーズを理解していなければ、どんなに優れたAIスキルも効果を発揮できない。AIはプロンプトの質に左右され、プロンプトはその人のコンテキスト理解力に左右される。ツールだけでなく、批判的思考力を育成しよう。- Yann Dang氏, Aspire Coaching
2. 部門横断的なAIラボで不安に対処する
AI不安は実在し、FOMO（取り残される恐怖）によって引き起こされる。企業はAIに精通した人と不安を抱える人との分断を避けるため、この不安に対処しなければならない。専門家を雇うのは良いが、本当の課題はその溝を埋めることだ。取るべき小さな行動の一つは、全チームメンバーがツールを安全に探索できる部門横断的なAIラボを始めることだ。これにより共通言語が構築され、心理的安全性が保たれる。- Naushad Ramoly氏, naushadramoly.com
3. テクノロジーの取り組みに創造性と人間中心のアプローチを確保する
組織の将来ビジョンのダイナミクスを理解する専門家は、全員のビジネス体験を向上させるAIとデジタルテクノロジーを戦略的に位置づけることができる。ビジネスの継続性に影響を与えることなく、変化を容易に推進する革新的なソリューションを提供するには、技術的専門知識、人間中心のアプローチ、創造性を持つ人材が必要である。- Miriam Simon氏, Mi Sí Coaching and Consulting LLC
4. 人と目的を念頭にリードする
テクノロジー、職場文化、顧客需要の交差点を見据える未来志向のリーダーシップが理想的である。多くの場合、テクノロジー、ソフトウェア開発、ワークフローエンジニアリングの専門知識を持ち、人と目的を念頭にリードするリーダーがこれをうまく行う。彼らは自然と好奇心と遊び心の環境を作り出し、そこではアイデアが共有され探求される。- Jaclynn Robinson氏, Nine Muses Consulting, LLC
5. 実証された価値でAI人材を評価する
採用候補者の最近の実績—彼らのAIの才能がもたらした具体的な価値を見てほしい。長い実績ではないかもしれないが、単なる才能の範囲以上の価値の証拠が必要だ。なぜならAIは、あなたが成し遂げるべき重要な仕事の助けにも、大きな気晴らしにもなり得るからだ。彼らが他者とどのように協力し、あなたが必要とする具体的な結果をどのようにもたらすかを見極めよう。- John M. O'Connor氏, Career Pro Inc.
6. ツールの前に問題に焦点を当てる
リーダーは明確なビジネス感覚を養い、AIが自社のビジネスにどのような影響を与えるかを理解する必要がある。会社の目的を明確にしておく必要がある。多くの企業は流行しているからという理由でAIや他のテクノロジーツールを採用している。リーダーは解決したい問題を見極め、その問題に適したツールを選ぶべきであり、ツールに合わせて適切な問題を選ぶべきではない。- Aurelien Mangano氏, DevelUpLeaders
7. まず感情知性の高いリーダーを育成する
AIネイティブな人材を採用する前に、深く聴く能力、信頼を育み、明確さを生み出し、共感をもってリードできる感情知性の高いリーダーを育成しよう。AIが主導する世界では、真のリーダーシップの優位性はIQではなく、人々とつながり、適応し、曖昧さの中で人間をリードする能力にある。EQはソフトスキルではなく、生存スキルだ。未来はより少ない人間性ではなく、より多くの人間性を求めている。今、そのための訓練を始めよう。- Alex Draper氏, DX Learning Solutions
8. リスクと変化管理スキルを持つリーダーに投資する
若いAIに精通した従業員を採用する前に、組織は変化管理、戦略的ビジョン、倫理的なAI使用を理解するリーダーを必要としている。これらのリーダーは、テクノロジーがビジネス目標に沿っていること、文化がスムーズに適応すること、そしてイノベーションが長期的な成功のために責任を持って実施されることを確実にする。- Jaide Massin氏, Soar Executive Coaching LLC
9. デジタルトランスフォーメーションの背景にあるストーリーを伝える
デジタルトランスフォーメーションが失敗するのは技術のせいではなく、人々がストーリーを理解していないからだ。AIツールの採用前に、チームを調整し、変化を明確に伝え、イノベーションを実際の価値に結びつけることができるリーダーを育成しよう。その明確さがなければ、最高のツールでさえ定着しない。- Mary Czarnecki氏, Mary Czarnecki LLC
10. テクノロジーと戦略を橋渡しする
組織はAIイニシアチブを進める前に、テクノロジーとビジネス戦略を橋渡しするビジョナリーなリーダーシップを優先すべきだ—それは外部から招くか内部で育成するかにかかわらず。これらのリーダーは明確なデジタルビジョンを定義し、AIを実際の価値に変換し、倫理基準を維持し、人材を強化し、AI活動を会社の文化と目標に沿わせる基盤を作る。- Maryam Daryabegi氏, Innovation Bazar
11. 俊敏性と実験を推進する
AIに熟練した若い人材を引きつけるためのトレーニングと認定を提供しよう。組織には技術的流暢さと戦略的ビジョンを兼ね備えたリーダーが必要だ。単にツールを採用するだけでなく、自己効力感を高め、デジタル思考を文化に組み込むことが重要である。リーダーはイノベーションを推進し、俊敏性を育み、真の変革を実現し忠誠心を育むための実験の場を作り出さなければならない。- Dr. Ari McGrew氏, Tactful Disruption®
12. リーダーシップにおける文化的能力を確保する
若手の専門家はますますミッション志向になり、自分の価値観に合った価値観を示す職場を求めている。これには、社会正義問題への責任ある倫理的な取り組みやワークライフバランスの尊重が含まれる。デジタルトランスフォーメーションのための採用を行う前に、組織は文化的に有能なリーダーを確保しなければならない—なぜなら昨日の文化で未来をリードすることはできないからだ。- Sharon Washington氏, Sharon Washington Consulting, LLC
13. 「システム視点」を持つリーダーで変革を支える
組織は私が「システム視点を持つ長老」と呼ぶリーダーで自らを支えるべきだ。これらは波及効果をマッピングし、意図しない結果を予測し、短期的な成果と長期的な一貫性の間の戦略的緊張を管理できるリーダーである。デジタルツールは明確さと混乱の両方を増幅し、しっかりとした管理がなければ、変革は単に新しいソフトウェアを着た速い混乱になるリスクがある。- Thomas Lim氏, Centre for Systems Leadership (SIM Academy)
14. AI専門知識と明確で文書化されたプロセスを組み合わせる
AI専門家の存在は、AIを活用したプロセスの実装、トラブルシューティング、最適化を導くための専門知識を提供し、大きな価値をもたらす可能性がある。同様に重要なのは、運用の一貫性、継続性、ベストプラクティスへの準拠を確保するための、十分に開発された標準業務手順書やその他の重要な文書の利用可能性である。- Dr. Demoine Kinney氏, D Kinney Research, Development and Consulting, LLC
15. 誇大宣伝より戦略を優先する
AIに精通したZ世代の天才を迎え入れる前に、あなたのリーダーシップがダイヤルアップモードで立ち往生していないことを確認しよう。ChatGPTの名前を出すだけでなく、実際にテクノロジーを牽引力に変える方法を知っている幹部が必要だ。戦略が先、ツールは後—そうでなければ、紙飛行機にロケットブースターを取り付けて、なぜ飛ばないのか不思議がっているようなものだ。- Anastasia Paruntseva氏, Visionary Partners Ltd.
16. まず精度と良い判断力に焦点を当てる
デジタル人材を採用する前に、リーダーシップが精度を持って考えられることを確認しよう。AIは不明確な決断を修正しない—それを増幅するだけだ。最初に必要なのは判断力だ：立ち止まり、評価し、意図を持って行動する能力である。それが整ってから、若い採用者とツールが正しい方向性を加速させることができる—漂流を加速させるのではなく。個性が力の使い方を形作る。- Julien Fortuit氏, Julien Fortuit Agency
17. 年齢バイアスの罠を避ける
AI職の採用における年齢バイアスは、成功を真に推進するものを見落としている：年齢ではなく、マインドセット、説明責任、整合性である。若い人材を迎え入れる前に、組織は責任ある効果的なAI使用を導くための戦略、倫理、変化管理における強力なリーダーシップを必要としている。そうしてこそ、新しいスキルがデジタルトランスフォーメーションを加速させることができる—脱線させるのではなく。- Stephan Lendi氏, Newbury Media & Communications GmbH
