AIエージェントが実行できる仕事というと、私たちは反復的で定型的なタスクに目を向けがちである。つまり機械が非常に得意とする何度も繰り返す種類のタスクだ。
例としては、ソーシャルメディアへの投稿作成とスケジュール管理、定型的な顧客サービス問題の解決、非構造化データへのラベル付けや分類などが挙げられる。
まだ詳しくない方のために説明すると、AIエージェントとは、ChatGPTのような生成AIチャットボットに仮想的な手足がつき、人間に代わって行動を起こす能力を持ったものと考えることができる。
もう少し技術的に定義するならば、それは（ChatGPTのGPT-5エンジンのような）大規模言語モデルであり、ウェブブラウザーを含む他のツールと接続して、人間の介入を最小限に抑えながら、より複雑で高度なタスクを実行する能力を持つものだ。
しかし、AIエージェントが役立つのは、現場レベルでの戦術的な意思決定、例えば「メールマガジンは何時に送信すべきか」とか「どの機械にメンテナンスが必要か」といったことに限られると考えるのは間違いだ。
実際、AIエージェントは経営層による戦略的・経営的な意思決定にますます利用されるようになっている。マッキンゼーの最近の調査によると、経営幹部の53％、中間管理職の44％が職場で生成AIを利用しており、これは従業員全体の利用率を大きく上回っている（101カ国1491名の参加者が回答）。
ここでは、AIエージェントがすでに企業の経営機能にどのように浸透しつつあるのかを見ていこう。また、AIエージェントと経営リーダーシップの融合に備えたいと考える人のために、いくつかのヒントも提供する。
