プロンプトエンジニア
プロンプトエンジニアリングとは、ブログ投稿や製品説明、あるいはコードの一部など必要とするものを正確に生成するよう、AIに明確な指示を出すことだ。プロンプトエンジニアの仕事は、正確かつ有用な結果を出す方法をAIに伝える、短くて的確なプロンプトを考えることだ。プロンプトが優れていればいるほど、生成されるものの質は高くなる。
この職に就くにあたって、AIモデルを構築したり、機械学習を掘り下げて学ぶ必要はない。多くの初心者レベルの職務は複雑なコーディングよりも問題解決に重点を置いており、この種の仕事の米国での平均年収は6万5000～8万5000ドル（約960万〜1260万円）だ。コンピューターサイエンスの学位は役に立つが、最も重要なのは大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理、基本的なプログラミングに慣れていることだ。分散型バージョン管理システムのGit（ギット）やプロンプトエンジニアリングのプラットフォーム、OpenAIのChatGPTなどのツールを知っていると尚良い。分析力を備えておりクリエイティブ、そしてアイデアを明確に伝えることができるのであれば、あなたはこの職で成功するための基盤をすでに持っている。
コンテンツレビュアー
AIは常に正しいとは限らない。コンテンツレビュアーは、AIが生成したものに偏りがないか、明瞭かどうかや、トーン、正確性などをチェックする。ヘルスケアやファイナンスなどの厳しく規制されている産業では特にそうだ。コンテンツレビューの作業には明瞭性を高めるために表現のブラッシュアップや誤った引用の修正、誤解を招く、あるいは不適切な表現にフラグを立てたりすることも含まれる。
確かに高度な文章力と文法力は不可欠だが、雇用主はそれ以上のものを求めていることが多い。グラフィックデザインや分析、問題解決、コミュニケーション、協働、正確さなど、全てがこの職務に求められる。そして注意してほしいのは、これらはもっともらしいが実際にはあまり意味がないというものではないことだ。成功したコンテンツレビュアーが毎日使っているスキルであり、履歴書で強調する価値がある。
細部にまで注意を払い、複雑なアイデアを明確で正確なコンテンツに変えることができるのであれば、この仕事はあなたにぴったりかもしれない。米国では、コンテンツレビュアーの年収は通常4万9000〜8万7000ドル（約730万〜1290万円）で、言語スキルを分析的思考と組み合わせることに喜びを見い出せるなら堅実なキャリアパスとなる。
