2. メタプロンプティング（Meta‑Prompting）
メタプロンプティングとは、回答に入る前に、ChatGPTに進め方や構成を先に提示させる手法である。これにより回答が整理され、抜け漏れが減り、ニーズに沿いやすくなる。新しいタスクの始め方に迷うときや、AIの計画を事前に確認したいときに有効である。
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実践例
「回答する前に、SaaS企業向けの市場分析レポートを最適に構成する方法を示してください。」
実際の場面
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人事担当者が新入社員オリエンテーションのアジェンダを作成する際、まず理想的な構成案を提案させ、次に各セクションを肉付けすることで、より魅力的で充実したオンボーディング体験を設計できる。
専門家のためのヒント
AIが提案する構成を精査すること。思いがけないセクションや順序が見つかることがある。
3. 反転インタラクション（Flipped Interaction）
反転インタラクションは、ユーザー（あなた）に対して、ChatGPT側から質問させるという手法だ。ChatGPTは、回答に必要となる要素に関して、細かく質問するようになる。要件が不明確な場合や文脈が複雑な場合でも、ニーズに即した高い関連性の回答を得やすい。
実践例
「次回の取締役会に向けた効果的なエグゼクティブサマリーを作成するために必要な質問を、何でもしてください。」
実際の場面
営業ディレクターがクライアント提案書の準備にあたり、文書の下書き前に顧客、予算、目的に関する不足情報をAIに質問させる。この往復により重要事項の漏れを防ぎ、より強い提案書につながる。
専門家のためのヒント
オープンエンドな質問を促し、明確性と網羅性を最大化する。
