昇進の判断にAIを用いることに伴う潜在的リスク
AI主体の昇進判断は、効率性と客観性が見込まれるものの、欠点がないわけではない。訓練データが不完全であったり、バイアスがあったりすると、期せずしてAIシステムが、現在の職場にある不平等を解消するどころか強化してしまうことがある。
また、多くの社員は、AI主導の判断は透明性を欠いているとみなすかもしれない。具体的な昇進の判断が、なぜ、どのように下されたのかが理解しづらくなるためだ。
レジュメビルダーで主任キャリアアドバイザーを務めるステイシー・ハラーは、「人事管理において『人』をおろそかにしないことが、何よりも大切だ」と述べる。
「AIは、データに基づくインサイトの獲得に役立つが、そこに文脈、共感、判断はない。AIの出力結果は、与えられたデータを反映したものだが、データが間違っていたり、偏っていたりすることもある。組織は、AIを倫理的な形で導入することで、法的責任を回避し、企業文化を守り、社員のあいだの信頼を維持しなければならない」。
こうした理由で、専門家は組織に対し、監視役を務める人員を維持すること、定期的にAIツールの公平性の監査を実施すること、昇進に関する判断がどのように決定されるかを明確に説明することを勧めている。
昇進戦略のための結論
このようなAIの進化を恐れるよりも、進化を受け入れ、データ主体、能力主体のキャリアパスを構築する好機として捉えよう。人間にしかないスキル、例えば創造性、感情的知性、戦略的思考を伸ばすとともに、AIスキルも身に付けよう。
AIシステムの仕組みを理解し、ツールを戦略的に利用することで、AIを競争における自らの強みに変えられる。こうしたアプローチを身に付けた人は、AIが普及した職場で生き残れるだけでなく、成功を手にするだろう。
FAQ
AIは、職場での昇進に関する判断にどのように利用されているのか？
AIは、社員のパフォーマンスデータ、コミュニケーションパターン、能力開発の分析に用いられており、企業がより客観的かつ効率的に昇進をめぐる意思決定を行うのに役立っている。
AIは、人間の介入なしに昇進の判断を下せるのか？
組織によってはそうだ。多くの企業は、AIを管理職のための支援ツールとして利用している。AIシステムに最終決定権を委ねている組織もあるが、これには透明性と公平性の問題がある。
昇進の判断にAIを利用することの主要なメリットは？
AIは、意思決定プロセスを迅速化し、無意識のバイアスを軽減する。特に、社員の多い大企業において、パフォーマンスの優れた社員が正しく認識されることにつながる。
昇進に関する判断をAIにさせることのリスクは？
AIシステムは、訓練データに潜むバイアスを反映することがある。また、（人間の管理職の判断には存在するような）共感や文脈の考慮を欠く可能性がある。加えて、どのように判断が下されるのかについて、透明性を欠く懸念もある。
評価にAIが用いられる職場で、どうすれば昇進できる？
個人の成果を、社内システムにきちんと記録する。明確かつ定量的に結果を示す。新たなスキルを習得し、認定を受け、時流をつかむ。AIツールの扱いに熟達することでも、違いを見せることができる。
