エージェント選択と活用のための実践的フレームワーク
7つのエージェントタイプを使い分けるための組織的な取り組み方を示そう。
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・システム設計：プロジェクトの複雑さ、観察可能性、目標に基づいて適切なエージェントタイプを選ぶことが重要だ。つまり、各エージェントタイプが何をできるのかを細かく理解する必要がある
・能力計画：シンプルさとパワーの間のトレードオフを理解し、スケーラブルまたは適応可能なソリューションを構築することが求められる。再度、各タイプの強みと潜在的な弱点を理解し、それに基づいて計画を立てる必要がある
・AI教育: このフレームワークを理解している人は、他の人に基本的なAIの概念を教え、学習の自動化を促進できる
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・最適化: 既存のエージェントをアップグレードして、新たなタスクに適したエージェントに変換する
私はこれが、AIシステムをより専門化していく中で、どのようにしてより多くの成果を得るべきかを示すための有用なフレームワークだと考えている。私はよく、MITと独自のつながりを持っていたマービン・ミンスキー（Marvin Minsky）の仕事と、彼の著書『The Society of Mind』（和訳：『心の社会』）を引用する。その中で彼は、人間の脳はひとつのコンピューターではなく、専門的な方法で協力して働く数十または数百の小さなコンピューターであると推測した。
AIもそのように進化しており、結果として人間の認知プロセスを模倣する能力が高まっている。
