新しい「生成AIとLLMデータプライバシーランキング」レポートにおいてIncogniは、Geminiがどのようにランク付けされているかを示している。そこでは「これらのツールは生産性を向上させるかもしれないが、多くのユーザーはその背後にある複雑なデータプライバシーの課題を認識していない」と警告されている。そして、これは特にグーグル、マイクロソフト、アップルがAIをほぼデフォルトで採用し、数十億人が使うオペレーティングシステムで運用する場合に顕著だ。
「これらの高度なモデルが日常的なワークフロー（コンテンツ作成からコード生成まで）に統合されるにつれて、無断でのデータ共有、悪用、個人データの露出の可能性は急速に増加しており、プライバシー監視機関や評価機関がそれに追いつくことはできない」とIncogniは述べている。
予想通り、広範なデータ収集や追跡に関する報告書の状況を踏まえ、Metaはプライバシーランキングリストの最下位にランクインしており、グーグルはマイクロソフトのCopilotよりもわずかに悪く、最下位から二番目にとどまっている。ChatGPTははるかに良い評価を受けており、これが「ユーザーはビッグテックの提供するものよりもChatGPTを好む」という新たなストーリーを作り上げるだろう。
「進化するプライバシーリスクとデータ管理の実践に関する認識をアップデートし続けることは、一般のユーザーにとって現実的ではなくなった」と研究者たちは述べている。LLMと生成AIのプライバシー評価では、AIの訓練に使われたデータと、ユーザーとの日常的なやり取りの両方から、どのような機密情報が漏洩する可能性があるかを調査している。
グーグルは、データ収集などの影響で総合ランキングは下位に沈んだものの、データがモデルの訓練に使用されることと全体的な透明性に関しては、はるかに良いランクに付けている。そして、これは新しい教育向け展開にも反映されている。
「プライバシーとセキュリティはグーグルによって重視されている」とTechRadarは述べる。「Gemini for Educationは、Workspace for Educationと同じデータ保護に従っている。要するに、それは学生のデータがAIモデルの訓練に使用されることも、人間によって確認されることもないということを意味する」。
