AIリーダーシップスキルを身に付けるには
学校に戻ったりデータサイエンティストになったりすることなく、AIリテラシーを身に付ける方法を以下に紹介する。
・まず自分の仕事で活用する：電子メールの下書きや会議の要約、データ分析、報告書の作成など、日常業務でAIを使ってみることから始める。この個人的な経験が、AIにできること・できないことを理解する土台となる。
・業界のAIアプリケーションを学ぶ：あなたが身を置く業界で成功しているAIの導入事例を研究し、競争という点でのAI導入の意味を理解し、AIが差別化を生み出す可能性のある機会を特定する。
・AIに関し部門横断的な視点を構築する：マーケティングや業務推進、人事、顧客サービスなどの部門の同僚と連携し、AIツールがどのように活用されているかを理解し、導入の課題を特定する。
AIリーダーシップに関する企業の評価方法
企業はAIリテラシーのあるリーダーシップを評価する新しい方法を開発している。それは、従来の生産性の指標にとどまらず、AIの採用率や従業員のAIツールの受け入れ、ビジネスプロセスへのAI機能のスムーズな統合などを含む。
AIリーダーシップが発揮されているかどうかを測定するために企業が追跡しているものは以下の通りだ。
・AIの活用でタスクごとに節約された時間
・AIによって強化されたプロセスの品質向上
・組織全体のユーザー採用率
・全体的なプロセス効率の向上
・AI移行期間中の従業員のエンゲージメントと満足度の高さ
AIリーダーシップに取り組むべき理由
AIリテラシーは履歴書に追加する新たなスキル以上のものだ。今年、違いを生み出すリーダーシップスキルとなっており、技術面での変革を通じて組織を導くことができる人材と、変化についていくのに苦労する人材とを分けるものだ。雇用主にとって、AIリテラシーはもはや職場を率いる役割のためのオプションではない。成功する組織にするための基盤だ。
日常的な作業に取り入れる、深いレベルの変革管理が過小評価されている
LinkedInのシャペロは「AIの導入は、基本的にテクノロジーと同じくらいリーダーシップ上の課題だ」と説明する。「多くの組織が技術面での変革の必要性を認識している一方で、AIを日常的な作業に取り入れるために必要な、深いレベルの変革管理を過小評価している。今日のリーダーはAIを活用するという点で卓越したロールモデルとなり、AIを自分の仕事に取り入れるだけでなく、チームにも同じように取り入れるよう促せるAIリーダーにならなければならない」と話している。
