予測分析（Predictive Analytics）は、かつては限られた分野の専門技術だったが、今や主流の必須技術となった。人工知能（AI）はその進化をワープスピードで加速させている。
水晶玉を覗いて曖昧な予言を見るのではなく、未来に何が起こるかについて具体的な洞察を得ることを想像してほしい――これが予測分析の力である。これは占いではない。日々生み出される膨大なデータの海を活用し、パターンや傾向、将来の結果の確率を見抜くことができる。
AIの目覚ましい進歩により、この力は飛躍的に拡大し、個人や組織が計画を立て、優先順位を決め、意思決定を行う方法そのものが変革されつつある。予測分析を用いることで、企業はさまざまな選択肢が将来どのような結果をもたらすかについて、情報に基づく洞察を得られる。
適切なツールがあれば、日々管理しなければならない膨大なデータ量の増大という課題のなかで、予測分析は企業にとって強力なゲームチェンジャーになり得る。
予測分析とは何か
予測分析とは、データとアルゴリズムを用いて将来起こりうる結果を予測する手法である。これは、過去のデータやパターンを用いて季節ごとの売上増減といった将来のトレンドを予測する、基本的なビジネス予測に似ている。
しかし、予測分析は統計的モデリングや機械学習を活用し、さらに一歩進んで幅広いシナリオに適用できる。たとえばハーバード・ビジネス・スクールは、キャッシュフローの予測、ホスピタリティ施設での人員配置の最適化、マーケティングにおける行動ターゲティング（消費者の行動に基づく広告配信）の精緻化、製造設備の故障予防、さらにはアレルギー反応の検知といった活用例を挙げている。
たとえば「AbbieSense」ツールは、アナフィラキシー（重度アレルギー反応）の初期生理的兆候を検出し、その後に発生する反応を人間よりもはるかに速く予測できる。反応が起こると予測されるとアルゴリズム応答が作動し、反応の重症度を予測し、個人や介護者に警告を発し、必要に応じて自動的にエピネフリンを注射する。この技術の、手動検知よりも速い予測能力は命を救う可能性がある。
