AIと機械学習のスペシャリストになるには
AIと機械学習のスペシャリストになるには、数学、統計学、代数学などの分野に強い基礎があることが必要だ。もしあなたがこの分野の知識を持っているのなら、AIのスペシャリストになるのに適した資質を持っているはずだ。
その他にも必要な知識としては次のようなものがある。
・コンピューターサイエンス、数学、あるいはデータサイエンスなどの専門分野の学位
・学位がなくても、Google、Microsoft、IBMなどの企業がCourseraを通じて提供する修了証付きのオンラインコースなどを利用して、独学で知識を得られる。例えば、習得したい知識に応じて、『Google AI Essentials』や『Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証』などのコースを選ぶのが良いだろう。すべてのAIコースが関連するわけではないので、自然言語処理や画像処理など、分野を特定の領域に絞ってコースを受講するのも良いだろう
・また、学位を持っていたとしても、特にこの業界は進化が激しいため、最新の知識を手に入れるためにも、このようなオンラインコースを活用して継続して学習を行うことは有用だ
・最も重要なのは、実践的なプロジェクトのポートフォリオを構築することだ。自分で模擬プロジェクトを作り、そのコレクションを構築しよう。ポートフォリオの構築には、フリーランスとして仕事をしてみるのが良い。それにより経験が積めるほか、企業が求めるスキルをあなたが持っていることの証明にもなる。また、履歴書を立派にする効果だけでなく、そうした仕事を通じて学びながらお金を稼ぎ、スキルスタックを増やしていくことができる
・Y Combinator（シリコンバレーの名門アクセラレーター）のリモートジョブボードに掲載されているような、スタートアップ企業の仕事に応募する。なぜなら、創業チームの一員として、起業家精神、リーダーシップ、問題解決と批判的思考、長期的な戦略立案、コミュニケーションスキルなどのスキルを身につけることができるからだ。これらのスキルは他の仕事にも応用可能なものであり、将来ベンチャー企業を立ち上げることを決めた場合には、この経験が生きることだろう
AIの未来は今なお進化を続けており、世界中のあらゆる産業に変革をもたらしながら、急速に進歩を遂げている。そのため、この速度に追いつくことが難しく感じられることもあるだろう。
AIと機械学習のスペシャリストとして就職すれば、このムーブメントの一翼を担い、キャリアの柔軟性と雇用の安定性を高め、経済的に自立して一流のフリーランス・プロフェッショナルになる機会を得られるのだ。
