1. 自動化へのアクセシビリティ
「AIへのアクセシビリティ向上は、従業員によるボトムアップの自主性を促進している。過去にもノーコード／ローコードが存在したが、今日の自然言語を用いるAIツールの導入と活用ははるかに急速で、より多様な業務タスクに影響を与えるだろう。企業が検討すべきは、これらの機能と従業員の熱意をどのように活用し、戦略を再考するかである」と同チームは述べている。
しかしアクセンチュアの調査によれば、今後3年間で生成AIツールを従業員がタスクやワークフローを自動化するために「大幅に、あるいは全面的に」利用可能にすると答えた経営幹部は47％にとどまる。
2. エージェント型ワークフロー
近年、AIエージェントが複雑な認知タスクを解決する可能性に大きな注目が集まっているが、これは組織全体の人々を支援するだろう。AIエージェントはテクノロジー全体を抽象化するレイヤーとして機能し、コードの記述や構成要素の連携といった低レベルのタスクを処理できる。従業員は「どのようにソフトウェアを書けばいいか」「どのソフトウェアを使えばいいか」と考える代わりに、「AIエージェントは自分の目標達成をどのように手助けしてくれるか」を問うようになる。
3. フィジカル・コパイロット
これは現場作業員や肉体労働を行う従業員が、AIと連携する領域だ。ロボットやエクソスケルトン（アシストスーツ）、ドローンといったテクノロジーに生成AIを組み合わせることで、「周囲の文脈を深く理解し、より柔軟で汎用的な行動を取る能力」が加わる。
アクセンチュアは、生成AIが「誰でも利用できる高度に民主化されたテクノロジー」だと指摘。一方で、「人々が将来を不安視している限り、普及のペースは停滞する可能性がある」とも警告している。
そしてAIを成功させる鍵は、「人々が自分のスキルを拡張する方法を自由に学習・発見できるようにすることであり、実現には小規模な自動化を構築し、効率化を模索すること。そして新しいイノベーションの中で何が機能し、何が機能しないのかを見極めるプロセスが必要だ」と述べている。これにより、厳格な自動化では決して到達できない未来への先行きを得られるのだ。
（forbes.com 原文）
