2. 自動化（ロボット化）プロジェクトの4分の1が認知的および物理的な自動化を組み合わせる
生成AIの革新、エッジインテリジェンス、通信サービスの進歩により、物理的ロボットの開発者がエンボディドAI（物理的な形を持つAI）を再考するよう促されている。これにより、ロボットは事前にプログラムされたルールやワークフローに従うのではなく、環境を感知して対応できるようになり、より複雑で予測不可能な状況に対処できるようになる。資産集約型産業の意思決定者は、この組み合わせの価値を認識し、運用効率を高めるために物理的な自動化プロジェクトに投資し始めるだろう。3. 一般開発者が生成AIを組み込んだ自動化アプリの30％を提供する
一般開発者の勢いは続いており、現在では生成AIを組み込んだ自動化アプリも開発している。彼らは必要な業務知識を持ち、これらのソリューションを構想し開発することができる。2025年には、生成AIを活用した自動化アプリのかなりの部分が一般開発者によって提供されるだろう。自動化の組織の中核となるセンター・オブ・エクセレンス（CoE）や業務部門の管理者は、彼らを訓練し、安全に活用し、AIモデルやコパイロット（AI支援の開発ツール）プラットフォームの増加を上手に管理するという課題に直面するだろう。まとめ
来る年は、エージェント指向およびAI駆動のオペレーションに対する熱意と活動が高まり、自動化の分野においてダイナミックな時期となるだろう。2025年は、物理的ロボット、デジタルシステム、人間のエンドポイントを統合する準備を進める重要なステップとなる。これらの自動化トレンドを最大限に活用する企業は、自動化のリスクとリターンのバランスを学び、自社に適したユースケースを的確に選定できる企業だ。advertisement
（forbes.com 原文）
