一方で、デジタルツインの運用には膨大なデータが必要だとキューゲルは警告する。「デジタルツインは、ローコードUIに組み込まれた機械学習やAIモデルで、ノーコード可視化ツールと組み合わせて使用されます。これらは、分析モデルの構築、トレーニング、展開、メンテナンスを自動化する安定したAIプラットフォーム上で構築する必要があります。そして、デジタルツインの使用は一度きりの作業ではなく、絶えずトレーニング、展開、再トレーニングが必要となるプロセスなのです」と述べている。
さらに、デジタルツインの成功には、IT部門やデータ部門を超えた組織全体の関与が必要だ。キューゲルは、専門分野のエキスパートとの協力も重要だと述べている。
デジタルツインの活用方法には、単に画面を見るだけでなく、拡張現実や仮想現実（XR／VR）を用いる興味深い方法もある。タットは「XR／VR技術はデジタルツインの可視化、インタラクション、活用を強化し、設計プロセスの改善や効率的な運用につながります」と語っている。
それでも、大規模なシステムをデジタルで複製する複雑さが課題となることもある。タットは、「人工知能が、データ品質の向上、スケーラビリティの確保、ユーザー採用の促進、リアルタイムデータ処理の最適化などを通じて、こうした課題を克服するソリューションを提供します」と述べている。
（forbes.com 原文）
