AI

2024.01.12 09:00

「マルチモーダルAI」「小規模言語モデル」2024年の生成AI重要トレンド

安井克至
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自律エージェントの開発において、自然言語処理、コンピュータビジョン、機械学習など、さまざまなAI技術を組み合わせたマルチモーダルAIは不可欠だ。マルチモーダルAIによって、異なるタイプのデータを同時に分析し、現在の状況に適用することで、予測を立て、行動を起こし、より適切にやりとりができる。

LangChainLlamaIndexのようなフレームワークは、LLMをベースにしたエージェントの構築に広く使用されているツールだ。2024年、私たちはマルチモーダルAIを活用した新しいフレームワークを目にすることになるだろう。

自律エージェントは、インテリジェントで迅速なやりとりによって、顧客体験の向上に大いに役立つはずだ。状況に対応できるこれらのエージェントは、人の介入が減ることで全体的なコスト削減につながるため、旅行、ホスピタリティー、小売、教育などの業種で力を発揮するだろう。

オープンモデルがプロプライエタリモデルと同等に

2024年には、オープンな生成AIモデルが大幅に進化し、プロプライエタリなモデルと肩を並べるという予測もある。一方、オープンモデルとプロプライエタリモデルの比較は単純ではなく、特定のユースケース、開発リソース、モデルの訓練に使用するデータなど、さまざまな要因に左右される。

メタの「Llama 2 70B」、アラブ首長国連邦(UAE)のテクノロジー・イノベーション研究所(TII)が開発した「Falcon 180B」、ミストラルAIの「Mixtral-8x7B」は2023年に大人気となり「GPT 3.5」「Claude 2」「Jurassic-2」といったプロプライエタリモデルに匹敵する性能を発揮している。
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翻訳=米井香織/ガリレオ

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