AIで宇宙の脅威を監視、殺人小惑星「衝突回避」への期待

人工知能はしばしば人類への潜在的脅威と結びつけられてきたが、最近、人間の科学者よりも先に差し迫った危険を特定する能力を実証した。

HelioLinc3Dと命名されたアルゴリズムは、「潜在的に危険な小惑星」（PHA）、2022 SF289の検出に成功した。この発見によって、AIによる発見の意義と、地球の安全に対するより広い意味合いについて熟考が促されるだろう。

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長さ約600フィートの2022 SF289は、予測される軌道によって「潜在的に危険な」存在として認識されている。チリ北部にあるベラ・ルービン天文台が設計した天文アルゴリズム、HelioLinc3Dの優れた能力によって、この小惑星は同定された。

「潜在的に危険である」の意味は、必ずしも差し迫った大災害とイコールではない。科学者たちの評価では、2022 SF289が今後100年以内に地球に衝突する可能性は依然として低い。しかし、この発見は、惑星の安全性に関するより広範な懸念を強調するものである。現在の記録では2350個のPHAがリストアップされているが、専門家はさらに3000個以上のPHAが未発見のまま宇宙空間に存在していると予測している。



かなりの速度で宇宙空間を疾走している37個の巨石について、NASAが前年実験的試みをおこなった記憶も残っている。幸いなことに、地球からの距離はまだ数百万マイルであるが、このことは、このような物体が私たちの宇宙の近くに潜在的な危険をもたらすことを強調している。

HelioLinc3Dの功績は、2022年のSF289の特定にとどまらない。チリのベラ・ルービン天文台のために開発されたこのアルゴリズムの成功は、潜在的に危険な天体を検出する従来の方法を凌駕する能力を証明した。予想されるベラ・ルービン天文台の打ち上げを考慮すると、この成果はさらに有望であり、天体の脅威を監視する能力を高めることになる。

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ワシントン大学の研究者であり、HelioLinc3Dの主要な開発者であるアリ・ハインゼは、このアルゴリズムが惑星の安全を強化する可能性について楽観的な見方を示している。ハインゼは、この発見が、アルゴリズムの現実世界での有効性を示すだけでなく、地球の安全強化にいかに貢献するかを強調している。

HelioLinc3Dと天文台が今後協力する可能性があることは、2022 SF289のような潜在的に危険な天体を毎晩特定することを可能にし、警戒の様相が変わることを示唆している。

2022年SF289の驚くべき同定は、宇宙モニタリングにおける進歩の道標であり、潜在的な宇宙の危険に直面した際の警戒強化への期待に火をつけるものなのだ。


（この記事は、英国のテクノロジー特化メディア「Wonderfulengineering.com」から翻訳転載したものである）