これらの洞察は、気象台のデータ、ドローンや衛星画像などのソースからのデータストリームを組み合わせる、AIを搭載したデータフュージョン技術なしには実現しません。また、AIを活用することで、コスト効率の良い利益を引き出し、デジタル農業ソリューションへのアクセス性を向上させることができます。AIの活用により、必要なセンサーやドローンの数を減らすことができ、農場内のハードウェアのコストを削減することができます。
また、今日の大規模言語モデルの自然言語機能は、テクノロジーに詳しくない農家がこれらの技術をより利用しやすくするのに役立ちます。例えば、「Project FarmVibes.Bot」を通じて、零細農家はシンプルかつ効果的にコミュニケーションをとり、データを照会したり、洞察を伝えたりすることができます。
データとAIが農家をサポートする
クラウド技術とAIに支えられた安価なインターネット接続センサーが利用できるようになると、農家は土壌、機器、家畜などの作業データを取得・追跡できるようになります。AI技術を使えば、農家はそのデータに基づく洞察を得て、貴重な資源を節約しながら、精密農業や収穫量向上のための予測を適用することができます。また、データとAIは、農家が持つ農場に関する特別な知識や直感を補強し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。より優れた洞察力により、農家は、収穫と生産の効率を高め、食品廃棄物を減らし、栄養価が高く高品質な製品を作ることができるだけでなく、環境への影響を減らし、利害関係者に透明性を提供することができるようになるのです。
（この記事は、世界経済フォーラムのAgendaから転載したものです）
連載：世界が直面する課題の解決方法
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