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AIテクノロジーは、生産から顧客への最終配送まで、バリューチェーンとサプライチェーンのほぼすべての側面に影響を与える可能性があると思われます。
本稿では、2030年までの市場成長予測や店舗や倉庫のオペレーション、顧客体験への影響など、小売市場におけるAIの導入と応用について探っています。
市場規模とビジネスチャンス
AI技術は急速に進化しており、さまざまな分野や産業に適用されるようになっています。AIを搭載した技術を店頭や倉庫に取り入れ、さまざまな販売形態やマーケティングチャネルで効率を高め、パーソナライゼーションを強化することで、今後10年間の小売市場は大きな変化を遂げる可能性があります。Coresight Researchでは、図1に示すように、AI技術投入によるグローバルな小売企業の収益は、2023年に85億ドル、2030年には386億ドルに拡大すると予測しています。
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図1. AIが小売企業にもたらすグローバル収益予測（10億米ドル）
出典：Coresight Research小売業におけるAIの未来
1. 店頭では自律的なオペレーションがメインになる可能性がある
AIの進化と技術部品の低価格化が進むことで、AIを搭載したサービスロボットや完全に統合されたシステムを用いて店舗オペレーションを自動化し、接客や在庫管理などの改善を行う小売企業が増加することが考えられます。非接触型コマース
非接触型コマースの実現には、AR/VR（拡張現実）、IoT（モノのインターネット）センサーやデバイス、ロボティクスなど、さまざまな技術が必要です。
しかし、最も大きな役割を果たすのは、膨大なデータセットを分析して結論を導き出し、パターンを特定する機械学習（ML）と、人間の脳が視覚情報を処理する方法を模倣しようとするコンピュータビジョン（CV）の組み合わせです。
これらの技術を活用することで、ブランドや小売企業は、商品の販売方法や顧客との有意義で持続的な関係維持の方法を完全に再構築することができるかもしれません。
CV、ML、DLは、何千もの在庫管理単位（SKU）を識別し、お客様が商品を購入し、棚が空になるとセンサーによってそのことを追跡することができます。
また、高度なカメラとセンサーによって、顔追跡、人の動きの追跡、姿勢推定（顧客の動きをリアルタイムに分析）などのアルゴリズムを用いて、お客様がカートに商品を追加するタイミングを追跡し、店内在庫管理の自動化やレジの自律化プロセスを進め、店内における顧客行動の効率性と利便性を向上させることが可能です。
CVを非接触型コマースに活用することは、以下3つの利点が考えられます。
