ブランドや小売企業にとっての意味合い
・2030年にかけて、小売企業では店頭での自律的なオペレーションへの移行が進むことが予想されます。サービスボットの数は増加し、レジなし店舗向け機器の売上は600億ドルを超えると予想されています。advertisement
店頭での接客ボットや自動化ソリューションはよりインテリジェントになり、自律的かつシームレスにお客様と対話し、パーソナライズされた提案や、ショッピング体験全般を向上させるようになるでしょう。ソリューションが発展して安価になれば、AIを搭載したこうしたテクノロジーは、ブランドや小売企業のコスト削減、売上増加、他の成長戦略へのリソースの活用にも貢献することでしょう。
・CVとMLアルゴリズムは、今後10年間でカメラ技術と連動し、ブランドや小売企業に、機会損失の防止や在庫追跡技術を提供する可能性があります。現在の店舗ソリューションとAIインフラの統合は、よりシンプルなプロセスになり、在庫の可視性と最適な商品配置に関する洞察を提供することになるでしょう。
・IoTセンサーは、最終的に倉庫と店頭の両方から膨大かつ複雑なデータセットを作成し、小売企業はそこからパターンを導き出し、将来の戦略に役立つ結論を導き出すことができるようになるでしょう。MLアルゴリズムは、生産レベルを制御するためのパターンを正確に特定することができるようになり、品揃えのリスクを大幅に軽減することができるようになります。
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・自律走行車の技術は急速に発展し続けています。2030年にはサプライチェーン内の配送の大部分を自動運転車が担うようになり、運転コストや燃料コスト、最適かつ効率的な配送スケジュールの計画における人的ミスが大幅に軽減されることが期待されています。
・将来的には、NLPやAIアルゴリズムの発展により、チャットボット、バーチャルアイドル、バーチャルアシスタントなどを通じて、人間とAIのシームレスな交流ができるようになる可能性があります。人間はロボットと親密な関係を築き、高度にパーソナライズされた提案に沿って、定番品や必需品の買い物までできるようになるかもしれません。
当社では、2030年までに音声で作動するAIアシスト機能が、米国の消費者の75%以上に利用され、毎週のルーティンワークになる可能性があると考えています。
・AIはメタバースの開発をサポートし、グラフィックのリアルさを向上させ、仮想環境内でのインタラクションやNFTの購入に伴うユーザー行動からパターンを導き、メタバース内のほぼすべての資産や現実世界の多くの資産を表すようになる可能性があります。
※この記事は、2023年2月にリリースされたRxR Innovation Initiativeからの転載です。
