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そのためには、研究室やデータサイエンスチームを超えて、AIをより全体的に捉えることが必要となる。アウストラートは「ただデータサイエンティストに任せていてはダメです」という。「持続的な成功を生み出すためには、法務、リスク部門、データエンジニアリング、実装エンジニアリング、運用、サポート、ビジネスのリーダーたちを早期に頻繁に巻き込む必要があります。そのためには、部門横断的な全体的なチーム編成アプローチが重要です」
結局、AIやMLなどのテクノロジーは「単なるツールに過ぎません」とアプトンはいう。「これらのツールを活用して体験を作り出し、ビジネス価値を高めるためには、非常に明確なビジネス戦略、非常に優れた市場参入戦略、そして非常に優れた運用計画が必要です。人はツールや技術に夢中になりがちですが、その投資価値に見合うユースケースが明確になっていないのです。世界で最も優れているツールを片端から買うことはできるでしょう。しかし、もし変更管理や適用方法、重要な事柄を推進するためにこれらのツールを使用する理由と方法についてのガイダンスをきちんと考慮しないなら、ただ高価なツールがたくさんあるだけになってしまいます」
（forbes.com 原文）
