（1）その製品で解決可能な「総負荷量」が世の中でごく小さいものではないか
（2）その製品で答えようとする問題は「同質性」が低く、あまりにケースバイケースなものではないか
（3）その製品がごくまれにでも誤った結果を示した場合に、どのようなリスクを誰が負うかという「責任性」の大きいものではないか
（4）その製品が最適解として提示してくる選択肢のうち「有効性」が高いものは、考え得る全ての組み合わせの中でごくまれなものではないか
（5）その製品の働きは人間が行なうこと自体が意味を持つような「感情価値」の大きいものではないか
今回からはこれらを1つ1つ詳しく紹介したいと思いますが、まずこの1つめに挙げた「総負荷量」について考えてみましょう。
人工知能技術とはすなわち、人間の認知的な活動をコンピューターに代替させるということです。どのような活動を代替させることができるか、というのがそのままAIプロダクトの価値になるわけですが、その際に注意しなければいけないのは、
・世界中で何人の人が
・年間何時間ぐらい
・どれくらいのストレスを感じる活動か
という3点です。これらをすべて掛け算した結果が、世界におけるその活動の「総負荷量」と私が呼ぶものになります。極端な話、世界中でわずか数名の人間が、年に一度少し頭を悩ませるようなことをAIにやらせることが可能だとしても、おそらくAIを用意する手間の方がたいへんです。しかし、何億人もの人が、毎日何時間も頭を悩ませることを代替できるのであれば、それは大きな価値を生むことになります。
