エヌビディアは、2028年に見込むAI半導体の需要に備え、部品製造や検査を担うサプライヤーに資金を前払いしている。数年先の生産能力を確保し、必要な部品を優先的に調達する狙いだ。中国からは特定の半導体について2027年の世界生産見込みを上回る注文が寄せられており、生産能力の不足が販売量を制約している。
エヌビディアは2028年に備え、半導体の部品製造・検査を担う6社と工場を拡張する
米東部時間2026年10月21日、エヌビディアはドイツ・ベルリンで開催した技術会議「GTC Berlin」で、半導体の周辺部品の製造や検査を担う6社との工場拡張計画を発表した。対象は日本のイビデン、韓国のサムスン電機、台湾のユニマイクロン、米国のアムコー・テクノロジー、台湾のシリコンウェア・プレシジョン・インダストリーズ（SPIL）と京元電子（KYEC）だ。
京元電子は約1737億円、日本のイビデンには数千億円規模を前払い
エヌビディアは、米国に新設される半導体検査拠点の処理能力を確保するため、京元電子に11億ドル（約1737億円）を前払いする。また、2026年に結んだ契約に基づき、日本のイビデンにも数十億ドル（数千億円）規模の資金を前払いする。
発表の約1週間前には、AI分野への支出をめぐる懸念で半導体株が下落していた。企業が2年先の生産能力を確保するために前払いするのは、2年後には注文が入ると見込んでいるからだ。エヌビディアの最高経営責任者（CEO）ジェンスン・フアンは発表で「我々は人類史上最大のインフラ建設の渦中にある。需要は並外れている。制約となるのは生産能力だ」と述べた。
基板から光通信まで、半導体をAIサーバーで使うための4工程
6社との取り組みは、製造を終えた半導体を稼働するAIサーバーに組み込むまでの工程を対象とする。具体的には、基板、パッケージング、検査、光通信の4工程だ。
基板：半導体をサーバーの他の部品に接続する土台となる。エヌビディアは3年間で生産能力を2.5倍に増やす計画だ。イビデンは岐阜県の大野事業場で現在の3倍を目指す。サムスン電機は新たな供給元として加わり、韓国の世宗と釜山に新工場を設ける
パッケージング：エヌビディアのプロセッサーとメモリーをつなぐシリコン製の接続部品「インターポーザー」を使う工程だ。米国企業のアムコー・テクノロジーは、韓国での生産能力を2028年末までに300％超増やす計画だ
検査：半導体を出荷する前に検査する工程だ。エヌビディアは2026年から2027年にかけて検査能力を2倍にする見込みだ。京元電子は米国の新拠点で2027年4月の量産開始を目指す
光通信：半導体がデータを光として送信できるようにする部品「光エンジン」の製造だ。SPILは2027年半ばまでに生産量を現在の15倍に増やす計画だ
エヌビディアが拡張しようとしているのは、半導体受託製造大手TSMCの工場から、顧客のデータセンターでAIサーバーが稼働するまでの工程だ。
