ハーバード大学の大学院生時代に初めてコンピューターマッピングに触れたとき、私はあるシンプルな着想にインスピレーションを受けた。地理的な関係性をより深く理解すれば、土地、天然資源、コミュニティ、環境について、より良い意思決定ができるという考えである。この考えは、私の人生の指針となってきた。
約60年にわたり、私は地理情報システム（GIS）として知られる強力な地図作成・データ管理技術が、ほとんど知られていない実験的な技術から、数百万人に利用されるグローバルなプラットフォームへと進化する姿を見てきた。
いまや私たちは、かつてない鮮明さで地球を観測し、膨大な情報を統合し、複雑なシステムをモデル化し、複数の未来の可能性を探り、知識をほぼ瞬時に共有できるようになった。
それでも、これほどの進歩にもかかわらず、私は人生のどの時期よりも地球の未来を懸念している。
私たちは並外れたパラドックスの中に生きている。知識と技術的能力はかつてないほど高まっているにもかかわらず、地球が直面する最も深刻な課題に対して、それらを集団として活用する力はなお不十分である。膨大な情報を持ちながら、何が起きているのかについて共通の理解を欠くことが多い。強力なツールを持ちながら、必要な規模で行動するために求められる協力、連携、意思を常に備えているわけではない。
21世紀の課題は、もはや単に人類の進歩をどう前進させるかではない。生命が依存する自然システムを持続させながら、いかに前進するかである。
自然システムの健全性は、私たち自身の繁栄、安全、健康、レジリエンスに深く影響する。干ばつ、山火事、洪水、食料不安、生物多様性の喪失、異常気象は、私たちの未来が周囲の世界の状態と切り離せないことを思い起こさせる。
その関係は相互的である。私たちが地球を形づくる一方で、地球もまた私たちを形づくる。
ビジネスリーダーにとって、こうした力はサプライチェーンの混乱、保険料の高騰、水や土地の制約として現れる。そして、その一つひとつに場所がある。
この関係を理解し、管理することを学ぶことは、人類にとって最大級の知的かつ道徳的な課題の一つかもしれない。それは、人間の発展と環境の管理・保全が競合する目標だという考えを乗り越えるよう促す。両者はますます切り離せないものになっている。
これは根本的に地理的な課題である。なぜなら、空間と時間をまたいで自然システムと人間システムの関係性を理解することに関わるからだ。
GISは、私たちの世界に関する知識を統合、分析、共有し、応用するためのデジタルな枠組みを提供する。GISによって人々は、何が起きているのかだけでなく、それがどこで起きているのか、なぜ重要なのか、誰が影響を受けるのか、そして何ができるのかを理解できる。
地理的知識が多くの人々や組織の間で結びつき、共有されるとき、より大きなものが姿を現し始める。
集合的な地理空間インテリジェンスの構築
GISは、多様な個人、組織、コミュニティ、分野のネットワークが生み出すさまざまな種類の情報や知識を整理し、統合するためのプラットフォームとして、ますます活用されている。この統合こそ、私が集合的な地理空間インテリジェンスと呼ぶものである。
しかし、集合的な地理空間インテリジェンスは、技術だけで生まれるものではない。人々が知識を共有し、視点を結びつけ、信頼できる証拠に基づき、共通の目標に向けて境界を越えて協働するときに生まれる。
次なる課題は、この共有された知識を実践的な行動へと変えることだ。
知識を行動に変える：地理的アプローチ
キャリアの初期に、私は地理学の最大の価値が単に世界を記述することにあるのではないと気づいた。その真の力は、人々が世界を理解し、より良い意思決定を行えるようにすることにあった。
この考えは、私たちが現在「地理的アプローチ」と呼ぶものに表れている。地理的知識を行動へと変える実践的な方法である。
測定する。可視化する。分析する。設計する。評価する。行動する。
現在の状態、すなわち「何であるか」を理解することは始まりにすぎない。私たちは「何があり得るか」、そして「何であるべきか」も考えなければならない。
計画と設計に地理的分析を取り入れることで、リーダーは意思決定の前に複数の未来の選択肢をつくり、比較できる。代替案は、経済的成果、環境への影響、社会的便益、公平性、レジリエンス、長期的な持続可能性の観点から評価できる。
こうした意思決定を専門家だけに委ねるべきではない。市民、科学者、計画立案者、ビジネスリーダー、政策立案者は、地図を使って代替案を共に検討し、トレードオフを理解し、共有された解決策を築くことができる。
このプロセスを通じて、地理的知識は実践的な知恵となり、コミュニティや企業がより十分な情報に基づいて意思決定し、より持続可能でレジリエントな未来をつくる助けとなる。
AIはプロセスを強化できる
AIにはなお大きな課題が残っていることは認識しているが、私の感覚では、AIは地理的アプローチのあらゆる段階を強化できる。AIはすでに、画像、センサー、その他のデータソースから情報を抽出することを支援している。パターンを特定し、分析を自動化し、新しい可視化の形を支え、自然言語やインテリジェントアシスタントを通じてGISをより利用しやすいものにできる。
しかし、AIは人間の判断、責任、創造性に取って代わるべきではない。その最大の価値は、人々の活動を拡張し、可能な解決策を探るのを助けることから生まれる。
地理はAIに文脈を与える。GISはAIを場所、関係性、現実世界の状況へと結びつける。人間の価値観と判断は、AIに目的と方向性を与える。
地理、GIS、地理的アプローチ、AIが共に機能することで、私たちは複雑性をより深く理解し、より十分な情報に基づく選択ができるようになる。
生まれつつある人間の能力
まだ初期段階ではあるが、世界各地の意思決定者は、環境、社会、経済のシステムにまたがる複雑な課題を理解するために、地理的アプローチを使い始めている。企業は環境への影響を減らしながら効率を高めている。都市計画者は成長と持続可能性のバランスを取っている。危機管理の担当者は自然災害への対応を調整している。科学者は生態系と気候変動を監視している。保全団体は生物多様性を守り、重要な生息地を回復している。
こうした取り組みには共通するパターンがある。地理的アプローチを適用し、情報を共有された理解へ、共有された理解を連携した行動へと変えているのだ。
人類は、その歴史の中でも最も重大な時期の一つに入りつつあるのかもしれない。
何世紀もの間、進歩は主に経済成長、科学的発見、技術革新、人間の幸福の向上によって測られてきた。これらの成果は現実のものであり、重要である。しかし進歩は今後、生命を支える自然システムを維持する私たちの能力によっても測られなければならない。
未来は技術だけで決まるのではない。リーダーや意思決定者が何を見て、理解し、重視し、共に何をするかによって形づくられる。
私は、私たちがなお、より持続可能な未来へと均衡を傾けることができると信じている。
