変化が激しく、情報が飽和しているAI分野において、新製品の認知度を高めることは容易ではない。最先端モデルのリリースや新製品の発表が矢継ぎ早に行われ、過去の成果を次々と塗り替えていく中、特定の製品やアプリ、機能に対する世間の熱狂は、新たな発表とともに瞬く間に沈静化してしまう。
しかし、9月8日にローンチされたメタ（Meta）のAIエージェント「Muse（ミューズ）」は、関心を集めるための戦略として急速に重要性を増している、あるアプローチを浮き彫りにした。それは、X（旧Twitter）における従業員やユーザーによるコンテンツ発信（EGCやUGC）である。
このプラットフォームのタイムラインをスクロールすると、Museに関する話題を見ない日はない。メタのチーフAIオフィサーであるアレクサンダー・ワンは、Museのプロモーションやリアルタイムのアップデート、ユーザーとの直接的なやり取りなどの投稿を精力的に発信しており、その頻度は1日に30回を超えることもある。メタ・スーパーインテリジェンス・ラボにおけるワンの同僚であるマット・シュリヒトやヴィシャール・シャーらも同様に、製品のアップデートやマイルストーン、好意的なフィードバック、プロンプトを共有している。
ワンは金曜日の投稿で、Museのソーシャルメディア上での積極的な情報発信が成功したことを認めた。そしてその要因について、優秀なマーケティングチームのおかげではなく、フォーチュン100に名を連ねるような大企業にありがちな発信制限や企業特有の専門用語に縛られることなく、製品について自由に語る裁量を与えられたことにあると事実上説明した。
メタの従業員だけでなく、ユーザーもオンライン上の議論を大きく牽引している。あるMuseユーザーは、このAIエージェントを使って航空券の全額払い戻しを受けたエピソードを共有し、別のユーザーは、この製品を利用して携帯電話の料金を引き下げた実績を紹介した。こうした個別のユーザー事例は多岐にわたり、Xのフィードのいたるところで見られる。これらが、AIに関心のある人々の間でMuseに対する強力な引力を生み出す要因となっている。本稿執筆時点で、Museは米国とカナダのApp Storeで最もダウンロードされているアプリである。
しかし、この手法を採用したコンシューマー向けAI製品は、Museが最初でも唯一でもない。OpenAI（オープンAI）やAnthropic（アンスロピック）の従業員も、新製品や新機能に関する自らの考えやエピソード、個人的な体験を頻繁にXに投稿しており、企業の「インハウス（内製化された）インフルエンサーネットワーク」として機能している。自律型AIアシスタントの「Instinct（インスティンクト）」のような新興勢力でさえ、創業者ノア・シンの製品アップデートと、ユーザーが作成した大量のコンテンツの双方に後押しされ、プラットフォーム上で同様の大きなうねりを巻き起こしている。
今日、ローンチビデオやニュース記事、ブログ投稿に続いて展開されるのは、従業員やユーザーによる継続的なコンテンツ発信だ。そこには、リアルタイムのリリースノート、プロンプトのアイデア、ユーザーが成果を上げたことを示すスクリーンショット、製品の利用者への直接的な返信などが含まれる。そして後者のアプローチは、初期のリリース局面が過ぎ去った後も、製品への関心を構築し、維持するために極めて重要な要素となっている。
しかし、認知度は全体の半分にすぎない。もう半分は、そのコンテンツが実際に何を語り、何を達成しているかである。
AI、そしておそらくテクノロジー全般において、「百聞は一見に如かず」である。モデルがどれほど強力か、推論能力がどれほど優れているか、何ができるかといった主張は、それが何を達成できるかを示す当事者の体験談やストーリー、実績に比べれば、はるかに影響力が小さい。マーケターが誰かの一週間分のレポート作成が自動化される様子を目にしたり、エンジニアがデバッグのプロセスをリアルタイムで観察したりすることで、特定の製品が自分たちの具体的な課題をどのように解決するのかを理解できる。ターゲット層によってユースケースは大きく異なるため、コンテンツもそれに応じて多様化させなければならない。
製品の開発者自身による、一般的な企業の洗練さを排除した毎日の数多くの投稿は、企業側がコントロールできる戦略の半分だ。もう半分の戦略、すなわちオーガニックなユーザー体験がオンライン上で大量に公開・共有される状況は、製品そのものの実力によって獲得される。しかし、こちらこそが、オーディエンスをダウンロード、購買、そして他者への推奨へと駆り立てる要素として急速に台頭している。
