「大切なのは内面の美しさだ」。学校で、最も見た目のよい人が周囲の心をつかんだとき、教師はよくそう言って私たちを慰めたものだ。かつて市場もまた、物理的な見た目に報いていた。最新のiPhoneを求めて人々が大挙して列をなしていた頃を覚えているだろうか。
今は、そうでもない。
企業が最薄スクリーンや最も未来的に見える車といった物理的な魅力を競う時代から、いま人々の心をますます躍らせているのは、プロダクトのインテリジェンス層である。「ハードウェアを身体、AIを脳と考えるとよい」と、Swarm AeroのCEO兼共同創業者、ピーター・カロギアニスはインタビューで語った。「身体も依然として重要だ。飛行機は飛ばねばならず、センサーは情報を収集しなければならない。しかし、より賢い脳があれば、比較的シンプルなハードウェアでもはるかに有用になる」
インテリジェンスそのものがプロダクトになるとき
カロギアニスの会社は、この新しい考え方を示す好例を提供している。同社は、今週開催されるAir & Space Forces AssociationのAir, Space & Cyber Conferenceで初披露される大型の新型無人航空機「Gamera」を開発している。これは、カリフォルニアを拠点とする同スタートアップにとって多忙な時期に続く動きであり、その中には米空軍研究所との1000万ドル（約15億7000万円）超の契約も含まれる。しかし、カロギアニスや業界関係者を高揚させているのは、そこで機能するインテリジェンス層だ。「私たちが提供しているプロダクトは、群れそのものです。多数の自律型航空機が、小人数の人間のオペレーターの制御の下で、統一されたシステムとして感知し、調整し、行動するのです」と彼は述べた。
この変化を理解するには、軍事航空がかつてどのように機能していたかを振り返ると分かりやすい。歴史的に、空に航空機を増やせば、それを操縦するための人員も増やす必要があった。第2次世界大戦がその典型例だ。連合国側が枢軸国に勝利するために、パイロットを訓練せずに単に航空機を増産することなど考えられなかった。制空権のためには人間が不可欠だったのだ。
AIと自律性が、その方程式を変えつつある。
その一例が、Swarmの指揮統制ソフトウェア「Legion」だ。これは、1人のオペレーター、あるいは1つの小規模チームだけで、多数の自律システムを同時に監督できるよう設計されている。人間が戦場から姿を消すわけでも、戦闘機が物理的な迫力を失うわけでもない。変わりつつあるのは、協調するインテリジェンス層である。ハリウッドは2019年に、これに似たアイデアを描いている。映画『スパイダーマン：ファー・フロム・ホーム』に登場するトニー・スタークのAIシステム「EDITH」は、統合ソフトウェアによって連携する致死的な群れとして機能する巨大なドローン網を、1人で制御できるようにしていた。
ロボティクスにおける「1つの脳、多様な形態」モデル
身体性AI（エンボディドAI）の世界は、Swarmが例示する指揮統制モデルの有用性を認識しつつある。一方で、根本的な問いも浮上している。「ロボットの形状ごとに専用の『脳』を訓練する必要が本当にあるのか」と、Gasgoo Autonewsは最近問いかけた。「あるいは、異なる『身体』が同じ『心』を共有できるようにする、普遍的なインテリジェンス基盤を構築できるのか」
その答えの1つとして、「1つの脳、多様な形態」と呼ばれるアプローチが台頭している。Gasgoo Autonewsはさらに次のように説明する。「このコンセプトは、統一された基盤モデルとソフトウェアアーキテクチャを通じて、異なる形状のロボットが単一の『脳』を共有できるようにすることを目指している」
同様に、Google DeepMind（グーグル・ディープマインド）のGemini Robotics 2は、似たロボットだけでなく、異なる種類のロボットを協調させる利点も示している。「その理由は、あらゆるタスクに適した単一のロボットなど存在しないからだ。車輪型ローバーは屋内作業に適している一方、ヒューマノイドは不整地への対応に優れる。ロボットは共有された意味理解を通じて通信し、サブタスクを引き継ぐ」と、Marktechpost.comは説明している。
医療分野との共通点
Tetonは、この同じアイデアがまったく異なる分野、すなわち医療でも機能し得ることを示している。同社のハードウェアは、ヒューマノイドロボットほど目立つものではない。本当に興味深いのはここでもインテリジェンス層であり、具体的には、患者を支援するために医療従事者が使うセンサーとAIから生まれる価値である。
「医療の未来は、私たちが提供できるケアの量と、雇用できる人員の数との結びつきを断ち切れるかどうかにかかっています」と、同社CEO兼共同創業者のミッケル・ワド・トーセンは取材で語った。「その出発点は、AIに物理世界を理解させることです。誰が助けを必要としているのか、何が変化したのか、次に何が起こるべきなのかを理解させるのです。Tetonでは、目立たないハードウェアによって、入居者や患者が何かを身につけたり操作したりしなくても、それを可能にしています。すべては背景で起こります。今日、そのインテリジェンスはスタッフがよりよいケアを提供する助けになっています。明日には、人と機械を協調させ、高品質なケアを劇的に安価で豊富なものにするでしょう」
戦争の未来は身体性を持ち、分散化する
ここまで、インテリジェンス層が医療成果を支え、異なる環境にある異なる種類のロボットを協調させ、自律型車両を統率し得ることを見てきた。ここで、今後数年の戦争がどのように管理され得るのかに焦点を絞ろう。防衛分野においても、他のあらゆる産業と同様に、シンプルさと低コスト化への必要性が常にイノベーションを牽引してきた。これは特に、第2次世界大戦以降、航空機がどのように構想され、設計され、開発されてきたかに当てはまる。
同時に、航空機の製造にかかる天文学的なコストについては、多くが論じられてきた。「1979年、米国防総省（DOD）当局者のノーマン・オーガスティンは、米国の戦闘機コストの長期的な増加に関する伝説的な研究を行った。彼は、新世代戦闘機の単価が1910年以降、平均して約20年ごとにおおむね1桁ずつ増加してきたことを明らかにした。オーガスティンはこう述べている。『2054年には、防衛予算全体で購入できる航空機はわずか1機になる。その航空機は、うるう年を除き、空軍と海軍が週に3日半ずつ共有しなければならない。うるう年には、余分な1日が海兵隊に割り当てられる』」と、CSISは述べている。
前述の通り、Legionソフトウェアシステムは、インテリジェンス層を用いてそのコスト構造を変えつつ、軍事的成果を向上させることを目指している。「非常に高価な機体でも実現できない効果を達成するために、大型の無人航空機を群れとして運用すること。それが、2022年に当社を創業した際の中核的なアイデアでした。Legionの力は、1人のオペレーターがGamera UASの群れを管理できるだけでなく、同時に海上、陸上、空中の他のマルチドメイン・アセットを統率し、複合的な効果を生み出せるようにする点にあります」とカロギアニスは述べた。
将来を見据えると、20世紀は、大型で強力な戦闘機が空と私たちの視界を支配するとき、人類に何が可能かを示した。未来のイノベーションは、それと同じくらい説得力のあるものを指し示している。AIを使って新たな作戦効果を生み出す、集団で協調する航空機である。各国が敵の防衛を圧倒し混乱させるため、ますますテクノロジーに依存するようになる中で、明日の紛争を制するのは、腕力というより頭脳かもしれない。
