OpenAIは米国時間2026年9月10日、金融機関向けの「ChatGPT for Financial Services」を発表した。OpenAIの企業向けChatGPTを金融業務に合わせた製品で、企業調査や財務データ分析に対応する。投資銀行が顧客に提示するプレゼン資料も作成できる。
標準機能には、同業他社比較やLBO（借入金を活用した企業買収）モデルの作成がある。買い手候補の選別、決算分析、ピッチブック（投資銀行が顧客への提案に使うプレゼン資料）の作成にも対応する。いずれも、ウォール街では数十年にわたり若手社員が担ってきた仕事である。
製品の土台になっているのは、OpenAIの企業向け製品「ChatGPT Work」だ。製品担当バイスプレジデントのニック・ターリーによると、金融業務に合わせてChatGPT Workを調整した。開発には、米投資銀行のモルガン・スタンレーとエバーコアが設計パートナーとして参加した。基盤モデルには、OpenAIの最新モデル「GPT-6 Astra」を採用している。
金融向けChatGPTは金融データを直接参照し、分析から資料作成まで進める
通常の企業向け製品との大きな違いは、金融データへのアクセスである。ChatGPT for Financial Servicesは、LSEG、Daloopa、PitchBook、Crunchbaseのデータを標準で参照できる。財務諸表や決算説明会の記録に加え、企業の財務・業績などの基礎情報や非公開企業データも利用できる。導入企業が既に契約しているデータサービスにも自動で接続する。
各数値には、元となる提出書類までたどれる出典が付く。作成したグラフも基礎データと照合できる。管理者には、機密性の高い案件資料を扱うための管理機能も用意されている。
新製品発表時のデモではM&A候補を評価し、PowerPoint資料まで作成
新製品発表時のデモでは、ターリーがChatGPT for Financial ServicesにM&A（合併・買収）候補企業を評価させた。システムは必要な数値を取得し、銀行独自のテンプレートに沿ったPowerPoint資料も作成した。
ターリーは記者団に、難しいのは見栄えの良いスライドを作ることではなく、内容に筋が通ったスライドを作ることだと説明した。モデルは適切な比較対象企業を選び、価格データをスプレッドシートに取り込む。グラフを元データと照合した上で、相場が急落した理由と、その後に反発した理由まで説明する必要があった。
ターリーは、ChatGPT for Financial Servicesへの需要は強いと述べた。OpenAIは金融以外にも、同様の業種別製品を展開する計画だという。導入を決めた銀行名は明らかにしなかった。
