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2026.09.17 10:11

AIを活用しつつ新入社員に成長機会を与えるバランス術

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先日、「AIが今後5年間で3億人分の雇用を奪う」という見出しを目にした。実存的な恐怖を覚える瞬間だ。

だが、私はAIにはできないことをした。少しの間、批判的に考えてみたのだ。そして、ほぼ瞬時に2つの結論に達した。

1. ナンセンスだ。

2. 本当に重要な数字は、今後5年間における雇用の「純増減数」だけである。

情報源に当たってみると、実際の統計データは受信トレイに飛び込んできた大げさな表現とは程遠いものであることが分かった。実のところ、そのデータが示していたのは、AIが3億人分のフルタイム雇用に相当する業務をある程度自動化する可能性があるということだった。この2つの言説は、決して同じではない。実際、AI単体によって正確にどれほどの雇用が創出されるかについて、信頼できる合意は存在しない。最も広く引用されている予測の一つは世界経済フォーラムによるもので、2025年から2030年の間に9200万人分の雇用が失われる一方で、1億7000万人分の雇用が創出され、差し引きで7800万人の新規雇用が純増すると予測している。

エントリーレベルの労働者が直面する課題

数字がどうであれ、この新たな現実の矛先をまともに受けている層が存在する。経営者の間では、エントリーレベル(未経験・新入社員向け)の仕事をAIに置き換える決定を下すケースが増えている。エントリーレベルの求人件数は2023年初頭から約35%減少しており、ある研究では、エントリーレベルのホワイトカラー職のほぼ半数が今後1〜5年以内に自動化されるか、消滅する可能性があると指摘されている。

その論理を正当化するのは容易だ。適切なAIツールや、高度に構築されたAIエージェントを手にした経験豊富な従業員が1人いれば、新人3、4人分に匹敵する馬力を発揮できる可能性がある。同等、場合によってはそれ以上の品質を、わずかな人件費で、同じ時間内に生み出せるのだ。CEOがその選択肢を選ばない理由があるだろうか。額面通りに受け取れば、私でもそうするかもしれない。

しかし、エントリーレベルの仕事とは、決してアウトプットだけが目的ではなかった。確かに、その多くは反復的で単純な作業であり、AIに任せるのが合理的だ。しかし、組織の最下層は、次世代が仕事を学ぶ唯一の場所でもあった。そこは、経験からしか得られないかけがえのないスキルを育む場所なのだ。判断力、文脈の理解、パターン認識、マルチタスク、複雑な社会的シグナルの解読、いつ意見を主張し、いつ耳を傾けるべきか、そしてどの細部が本当に重要かを見極める力などである。彼らは、地味で小さな仕事を最初は不器用にこなし、徐々に改善し、時間をかけてうまくできるようになることで、こうしたスキルを身につけていく。

このプロセスを完全に排除してしまえば、よりスリムなチームで一時的に繁栄できるかもしれない。しかしその後、シニア層の社員は誰もが最終的にたどる道を歩むことになる。引き抜かれ、退職し、あるいは引退していくのだ。そして、彼らの後任を補充しようとしたとき、他のすべての企業も一斉に、誰も補充しようとしなかった人材プールから採用しようとすることになる。なぜなら、わずかなコスト削減を図るあまり、すべての企業が、ビジネスを本当の意味で拡大させる役には立たない自動化のために、将来のマネージャーやアカウントエグゼクティブ、リーダーとなる人材を削ぎ落としてしまったからだ。

エントリーレベルの職務記述書を再定義する

より良い方法は、エントリーレベルが本当に意味するものを再考することだと私は考える。

1つの職務も削減する前に、組織図と職務記述書(ジョブディスクリプション)を広げ、レベルごとに確認してほしい。そして、最下層から始めて、シンプルな問いを投げかけるのだ。これらの中で、何が付加価値を生み出しており、何が実際に自動化可能なのか、と。もし、そのタスクのやり方を1つの段落以下で説明できるのであれば、自動化すべきだ。毎週まったく同じ方法で行われる作業であれば、それも自動化しよう。

その上で、新入社員が備えるべきコアスキルに焦点を当て、エントリーレベルの職務記述書を書き直すのだ。そうすれば、いずれ頭打ちになる「頭でっかち」な組織をつくらずに、エントリーレベル人材の可能性を最大限に引き出しやすくなる。かつては席を得るためにまず雑務をこなさなければならなかったが、その採用者には以前より何年も早く、より重要で戦略的な仕事を担う訓練を施すことができる。

そして、この取り組みは最下層で止まる必要はない。あらゆる階層で同じ手法を適用し、AI、自動化、人間の才能を組み合わせることで、各人が自分に可能な最も価値の高い仕事に時間を使えるようにできる。

おわりに

現在、AIは仕事の「土台(最下層)」を消し去っているように見える。しかし、私はそうは思わない。AIの最も強力なユースケースは、「天井(上限)」を押し上げることだと信じている。キャリアを始めたばかりの人々に、何年もの退屈な雑務を飛び越えて、すぐに頭を使う仕事に取り組む機会を与えるのだ。

どれだけ多くのエントリーレベルの仕事を削減できるかを数え続ける側に回ってはならない。5年後には、その多くは何かを数える場にすら残っていないだろうと私は予測している。

forbes.com 原文

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