ビル・ゲイツは、2つのキャリアを通じてテクノロジーに賭けてきた。水曜日に公開された彼の新しいエッセイは、次の賭けが現実になる前に、世界にいったん立ち止まり、考えるよう求めた初めての文章である。
約6000語に及ぶこの論考の主旨は一行に集約できる。すなわち、AI時代は人類史上最も激動の時期の1つになり、誰もその備えができておらず、結果は今後数十年ではなく今後数年の選択に左右される、というものだ。ゲイツはこれを二者択一として提示する。AIは、これまで築かれた中で最大の平等化装置になるか、最も深刻な不公正の源になるかのどちらかであり、どちらに転ぶかは物理法則ではなく政策の問題だという。
この枠組みは、いま企業をつくっているすべての人にとって重要である。というのも、ゲイツは技術者に向けて書いているのではなく、彼らを規制する側の人々に向けて書いているからだ。
なぜ今回だけは違うと考えるのか
ゲイツはエッセイのかなりの部分を、歴史的類推がもたらす安心感を解体することに費やしている。農場からオフィスへの移行には何世代もかかり、人間の判断を必要とする仕事が生まれた。PCが仕事を変えるまでには20年を要した。ソフトウェアを書く必要があり、価格が下がる必要があり、人々が新しいツールを学ぶ必要があったからだ。
彼の主張は、AIがそのすべての段階を飛び越えるというものだ。AIはすでに誰もがポケットに入れているハードウェア上で動き、ユーザーがすでに話している言語で対話し、企業が人間の新入社員を受け入れる際に使うのと同じ資料で学習できる。適応の負担は逆転した。ツールの側が私たちに適応するのである。
ゲイツはまた、モデルはいまだに愚かな間違いをするという反論にも向き合う。彼の見方では、信頼性の問題は急速に解決されつつあり、雇用主にとって本当の転換点は、AIの仕事がほぼ無誤になる時に訪れる。その瞬間、人間を関与させ続ける経済的合理性が崩れるからだ。
3つのリスク、まずは労働市場
ゲイツは3つの害のカテゴリーを挙げ、雇用が最優先課題だと明言している。
雇用について、ゲイツは雇用の減少が循環的（一時的）なものではなく、構造的なものになると主張する。彼は、AIの影響を受けやすい職種において、若手労働者の雇用がすでに減少している一方、年長の同僚ではそうなっていないという初期の証拠を示し、このパターンが営業、サポート、ソフトウェア、パラリーガル業務から、融資審査、データ分析、患者のトリアージへと広がると予想している。器用に動くロボット（その開発の多くは中国で行われている）が十分に安価になれば、ブルーカラーの仕事もそれに続く。彼はそのタイムラインを、おおむね2020年代末としている。
ゲイツが描くメカニズムは、あらゆる経営者が認識しているものだ。あるカテゴリーで最初に自動化を進めて価格を引き下げた企業があれば、競合他社はすべて追随せざるを得なくなる。既存企業が拒めば、スタートアップが代わりにそれを行う。市場原理によって導入は自己加速し、介入がなければ、その利益は少数のグループに集中する。
2つ目のリスクは悪用である。AIを使った詐欺、ディープフェイク、病院や電力網へのサイバー攻撃、そして防御側のためにソフトウェアの欠陥を見つける同じモデルが、攻撃側のためにもそれを見つけるという不都合な現実だ。ゲイツはまた、システム自体がいずれ人間の利益に反して行動する可能性にも短く触れている。この点については後に詳述するとしている。
3つ目は発達面のリスクだ。シアトルで過ごした自身のぎこちない思春期を引き合いに出し、決してユーザーを動揺させないよう設計されたAIコンパニオンは「温室」のようなものであり、温室で育った子どもは「風」に立ち向かうのに苦労すると論じる。感情的に親密なAIコンパニオンの利用が多いほど気分の悪化と相関し、AI利用が多いほど批判的思考が弱くなる、とりわけ若者でその傾向が強いことを示唆する初期研究を引用している。
それでも手放そうとしない利点
ゲイツは、破滅論のエッセイを書かないよう慎重である。医療、低所得国の農業、行政サービス、メンタルヘルスへのアクセス、教育については、いずれも具体的な事例が示される。彼のより鋭い指摘は戦略的なものだ。恩恵は任意のものではない。多くの人の生活の中でAIが最初にすることが仕事を奪うことなら、社会の信頼は崩壊し、それとともに良いものを届けるための政治的余地も失われる。利点を最大化することは、欠点を管理する方法の一部なのである。
3つの提案
エッセイは、ゲイツが今後数カ月でさらに掘り下げるというアイデアで締めくくられる。
新たな機関の設立。彼は、労働省は労働力の混乱を見るが安全保障リスクは見えず、事業規制当局は市場の集中を見るがティーンエイジャーへの影響は見えないという論理から、すべての省庁を横断してAIの優先事項を一度に設定できる国内機関を求めている。これと並行して、核査察、航空規則、オゾン層に関する条約から着想を得た国際組織も構想する。ゲイツは、これには何年もかかり、米中協力の一部は避けられないと認めている。
「人間に留保された」領域。自然保護区が、開発しないと私たちが選んだ土地であるのと同じように、機械が遂行できる仕事であっても、特定の仕事を人間のために確保しておくという考え方だ。このアイデアは、アルツハイマー病を患った父親の世話をした介護者たちから生まれた。一部の留保は恒久的なものになり、一部はキャリアの深い段階にいて再訓練が難しい労働者を守るため、緩やかに段階導入される。エッセイの公開に合わせたインタビューで、ゲイツはAxiosに対し、極端な形として、当初は仕事のおよそ40％を留保することを想像できるが、その数字をそれ以上高くすることはできないと語った。誰が決めるのか、どのような基準で決めるのか、企業の不正をどう防ぐのかという難題は未解決のままだと、彼は率直に認めている。
トークン税とロボット税。雇用主は人を雇えば給与税を支払い、ロボットは経費として償却する。ゲイツは、税制が企業を機械へと駆り立てていると論じ、AI利用とロボットに課税することでその勢いをわずかに抑え、再訓練とより強固なセーフティネットの資金に充てることを提案している。彼は2017年にロボット税を提起したが、奇妙なものとして受け止められたことを認めている。また、その規模も認めている。Axiosに対し、自分の生涯で経験したどの税制変更よりも大きな変更になるだろうと語った。
ビジネスを構築する者が学ぶべきこと
慈善活動の要素を取り除けば、これはテクノロジーを世に送り出し、その帰結への対処にも資金を投じてきた数少ない人物の1人からの、政策シグナルである。企業を経営する人にとって、3つの点が際立つ。
第1に、AI労働のコストは、この安さのままではないかもしれない。トークン税は提案であって法律ではないが、信頼できる声によって議題に上がった。推論が非課税のままであるという前提に基づくユニットエコノミクス（顧客1単位あたりの採算性）は、ストレステストに値する。
第2に、エントリーレベルの人材パイプラインは炭鉱のカナリアである。ゲイツが示す雇用データは、まず若手労働者を指している。下層で採用を止める企業は、5年後に昇進させる人材がいないことに気づくだろう。
第3に、信頼は事業の投入資源である。社会の反発がAIの恩恵を抑え込むというゲイツの議論は、企業規模にも当てはまる。移行期に顧客と従業員を味方につけ続ける企業こそが、なおそのツールの利用を許される存在になる。
ゲイツは最後に、同じ場に招き入れたい人々の輪を広げている。労働者、学生、親、宗教指導者、コミュニティオーガナイザーである。また、GeekWireに語ったように、チャットボットを使って「人間に留保された領域」の計算を詰めることから、ワシントンでのあらゆる会合でこの問題を提起すること、AIについて定期的に執筆することまで、自身が行うことも列挙している。それはマニフェストというより、キャンペーンの序章のように読める。
