人工知能（AI）について交わされる議論のほとんどは、テクノロジーや最速のモデル、最もスマートなツール、あるいは最も革新的なベンダーに焦点を当てている。しかし、AIから価値を引き出す上での最大の障壁は、筆者が「組織のマインドセット」と呼ぶもの、すなわち、どのような業務が必要で、誰がそれを実行し、それらがどれほど迅速に変化し得るかについて企業が抱いている前提である。
これらの前提が、企業が取り組める範囲を制限している。それはAIの能力と、組織が実際に採用するものとの間にギャップを生み出す。AIは数週間単位で進化する一方、役割、ワークフロー、計画サイクルに関する前提は、年単位でしか変わらない。その結果、ほとんどの組織は、テクノロジーがすでに可能にしている領域のごく一部にしか取り組めていない。
リーダーたちはAIの重要性を理解している。取締役会は行動を促し、チームは全社的にツールをパイロット導入している。それでも、ほとんどの組織はAIを、人々がすでに行っている仕事を強化するものとして扱っている。真の機会は、仕事そのものを根本的に作り直すことにある。
生産性の罠
多くの経営幹部は、AIによって現在のチームの生産性が向上し、同じ人々が同じ仕事をより迅速に、より優れた情報を用いて行えるようになると考えている。短期的には確かにその通りだが、中長期的には、この考え方は本質を完全に見誤っている。
AIは業務のカテゴリー全体を消滅させるだろう。管理業務、データの照合、文書のレビュー、スケジュールの調整、コンプライアンスの監視などは、自動化によって人員が削減されるワークフローであり、すでに多くの事例で削減が始まっている。例えばヘルスケア分野では、かつて10人を必要としていた入院手続き部門が、紹介状の要約や診療報酬の評価、調整業務をAIが処理することで、2人で済むようになるかもしれない。
人間が予測可能でパターン化された業務を行っている場所には、どこでも自動化の機会が存在する。逆に、生き残る役割とは、判断力、人間関係、創造性、および例外管理を必要とするものになるだろう。
ビジネスの再考
創業初日からAI機能が利用できる前提で、自社のビジネスをゼロから再構築することを想像してみてほしい。どのような姿になるだろうか。何人の人員が必要になるだろうか。どの役割が存在し、どの役割が消え去るだろうか。
この思考プロセスは居心地の悪いものだが、それによって得られる明確さは、その不快感に十分見合うものだ。リーダーは、これまで代替手段がなかったという理由だけで、繰り返しの作業に費やされてきた膨大な人的労働の領域に向き合わなければならない。そして、AIが吸収できる機能と、人間の判断が依然として代替不可能な機能とを切り分ける必要がある。
この原則を実践するために、私たちは自社のすべての業務機能について、その中核となるワークフローが手作業から「AIネイティブ」な実行へとどれだけ移行したかを0から5の段階でスコア化している。レベル0は、人間が終始一貫して業務を行う状態だ。レベル3は、AIが一次処理を完了し、人間がその結果をレビューして承認する状態を意味する。レベル5に達すると、ワークフローは自律的に実行され、担当する人間は例外処理と、それを必要とする判断のみを行うようになる。私たちの目標は、90日以内にレベル3、180日以内にレベル5に到達することである。
このアプローチを実践することで、AIの導入を複数年にわたる変革イニシアチブとして捉えている企業に対して、優位性を築くことができている。
競争優位性としての「好奇心」
このような環境で成功するリーダーには、共通する特徴がある。それは「絶え間ない好奇心」だ。彼らは、動きの速い業界がどのようにAIを導入しているかを研究し、応用可能な教訓を模索し、同業者のネットワークとつながって有効な手法を共有している。彼らは、いくつかの試験導入を行うだけで「AI導入完了」のチェックボックスを埋めたいという衝動を抑え、代わりにAIがコスト構造、品質、そして市場投入までのスピードをどこで変革できるかを問いかけている。
特にヘルスケア分野で見られる心強い動きの一つは、直接の競合他社であっても互いに教訓を共有していることだ。これは、単一の組織が単独で乗り切るにはリスクが大きすぎることを認識しているためである。こうした共同学習の精神は、個別のテクノロジー投資よりも迅速に導入を加速させるだろう。
真のリスク
教訓とすべきは、テクノロジーが成熟するのを傍観し、安全で安定的だと感じられるようになってからAIを導入しようと考えている組織の例だ。AIは変化し続ける標的であり、半年後に利用可能になる機能は、今日のツールを時代遅れに見せるだろう。静観するリーダーは、四半期が経過するごとに埋めることが難しくなる遅れを積み重ねることになる。
教訓はこうだ。追うべきはテクノロジーではなく、価値である。AIが有効化された世界において、自社のビジネスがどのように運営されるかについて、すべての役割、すべてのワークフロー、すべての前提を再考することだ。このマインドセットを受け入れる組織は、根本的に強力な経済性を備えた、持続可能でスケーラブルなビジネスを構築するだろう。それ以外の組織は、この先数年を追いつくために費やすことになる。
