著：ジュリー・スタイプ
今や私たちは、人工知能（AI）がコンセプトを具体的な形にできるという考え方に慣れつつある。その過程で生まれるものの中には、当然ながら他愛のないものや純粋に実験的なものもある（私の友人で熟練したミュージシャンは、AI音楽ジェネレーターのSunoを使い、ナンセンスな歌詞のキャッチーな曲を作っている。そのうちの1曲には、なぜか「ビッグ・スパゲティ・ドライバー」という不可解なタイトルが付いている）。一方で、目の前にありながら、これまでは時間もコストもかかりすぎて手を出せなかった日常の課題に対し、AIを使って具体的な解決策を構築している人々もいる。
AllBusinessでは、まさにそれを実践している起業家、つまりAIを利用して自分自身や他者の仕事を効率化するツールを見つけたり、作成したりしている起業家たちに注目している。そうした起業家の一人が、地方自治体には職員にとっても住民にとっても使いやすいシステムが必要であると気づき、GovKodoという会社を立ち上げた。
ジュリー・スタイプ：GovKodoとは何か、そして何をするものなのか、簡潔に説明していただけますか。
ルーク・ピーターズ：GovKodoはウェブベースのソフトウェア企業で、主な機能として地方自治体向けのオンライン許認可申請システムを提供している。住民はオンラインポータルを通じて、建築やゾーニング（用途地域規制）など多数の許認可の申請や支払いをデジタルで行うことができ、書類の印刷、ファックス送信、手書き、持参をする必要がない。また、地方自治体の職員は、オンライン上で計画書の審査を行い、許認可を整理・発行することができる。
その目的は、利便性を大幅に向上させ、許認可プロセスのあらゆる段階における摩擦を減らし、コストと審査時間を削減し、すべての許認可の一元的な管理場所を提供することだ。GovKodoはさらに、検査や条例遵守のためのモバイルアプリ、許認可区画マップ、水道・電気などの公共事業の作業指示および資産管理といった関連サービス一式も提供している。
スタイプ：GovKodoを始めるに至った経緯を教えてください。行政の仕事の中で感じた具体的な不満が関係していたのでしょうか。
ピーターズ：GovKodoの発端は、ほぼ全面的に、私が自分の自治体で使われていた許認可ベンダーに対して、極めて単純だと思っていた機能を求めたところ、断られたことにあります。もしかすると私は反抗挑戦性障害なのかもしれませんし、あるいはこの世界の日常的な物事が実際にどう動いているのかを知りたいだけなのかもしれません。いずれにせよ、私はその「ノー」に挑むことにしました。
私は以前から、ユーザーがログインしなければならないウェブサイトをゼロからつくるのはどれほど難しいのかを知りたいと思っていました。そして今では、重い作業を肩代わりしてくれる既存の無料ツールがあることをすぐに知りました。かつては天才的なソフトウェアエンジニアだけの城壁に囲まれた領域だと思っていたハードルを越え始めると、自信がつき、より大きく重要な機能を追加し始めました。そしてついに、「自分にはできる。彼らよりうまくできる」と考え、LLC（有限責任会社）の設立、各種サブスクリプション契約、事業に必要な準備に踏み切りました。
スタイプ：このソフトウェアが実行できるタスクの中で、以前ならはるかに多くの時間やステップを要したものは何ですか？
ピーターズ：対面での書類手続きから、完全にオンライン化された自動システムへの移行という意味であれば、住民が広大な郡を車で移動して申請書類一式（未完成であったり、修正が必要だったりする可能性もある）を直接持参する代わりに、オンラインで申請を完結できるようになったことで、何千時間もの労働時間と計り知れない量のガソリンが節約されたことになる。
GovKodoと他のソフトウェアソリューションの違いについて言えば、エンドユーザーに対する自由度の高いカスタマイズ性にある。これはアプリ自体の設定やカスタマイズだけでなく、個別にカスタマイズされた重要な機能を即座に提供できることを意味する。「お住まいの地域に許認可に関する特別なルールがあるか？」「ワークフローの特性上、特定のセクションに柔軟性が必要か？」といった要望があれば、私はそれを1週間以内に作成し、追加費用なしで提供できる。なぜなら、その要望は単に、すべてのユーザーにとって便利な機能を追加する週次アップグレードの一部となるからだ。
レガシー企業であれば、本来すべての顧客向けの中核機能に含まれているべきボタンを1つ追加するだけで、新しい契約書を作成し、1000ドル（約15万円）の請求書が届くことを覚悟しなければなりません。これに対しGovKodoでは、管理者が望むものをすべて管理し、要望できます。要望された機能がボトルネックになり、いずれ優先順位付けが必要になるかもしれませんが、まだそうした事態は起きていません。
スタイプ：AIはGovKodoの構築にどのように役立ちましたか。どのツールやプラットフォームを使ったのでしょうか。
ピーターズ：AIがすべてだ。私は以前、独学でPythonを少し学び、edXの修了証を取得し、ウェブスクレイパーやゲームの作り方を学び、中学時代にHTMLとCSSを少し習得していた。しかし、LLM（大規模言語モデル）がなければ、この製品を完全に作り上げ、これほど迅速に反復・アップグレードすることは到底できなかっただろう。彼らが未だに苦手とする文章作成とは異なり、コーディングは非常に明確なルールとドキュメントが存在するため、言語モデルにとって最適なユースケースだ。もちろん、基本的なコーディング知識があるからこそ、知的な質問を投げかけ、AIをより良い解決策へと導き、システム全体を俯瞰し、AIが不可避的にミスをしたときに小さな問題をトラブルシューティングすることができる。完全に知識ゼロの状態で飛び込むことはできないと思う。
私は、Copilotチャットを統合したVirtual Studio（バーチャル・スタジオ）を使用している。これにより、使用したいLLMモデル（Claude、ChatGPT、Geminiなど）を選択できる。同時にCursor（カーサー）を併用することで、アウトプットを2倍にし、互いの成果物を対抗的にチェックさせている。コードの管理権限をAIに完全に委ね、夜間にAIが9時間かけて要望通りのものを構築してくれるようなツールもあるが、私は短いスプリントごとにコードを確認し、質問を投げかける方が有益だと感じている。
スタイプ：ここ数年で、地方自治体によるAI利用は増えていると感じますか。今後、地方自治体は業務にAIをどのように取り入れていくと思いますか。
ピーターズ：地方自治体の機能がAIに完全に置き換わるかどうかは分からない。カスタマーサービス関連の役割や、職員がスプレッドシート、調査、そして場合によっては計画書の審査にAIを利用することはあるかもしれない。保険数理（アクチュアリー）的な業務はより容易になるだろう。しかし、地方自治体の多くの機能は、現場での活動や人間による対応、審査を必要とする。それでも、地方自治体は技術的なニーズがある場合、ドローンやGIS（地理情報システム）、高度な公共事業やインフラの検査、許認可ソフトウェアなどの形で、AIを搭載したベンダーを採用することは確実だ。
スタイプ：AIを使って刷新すべきだと思う、他の時代遅れのシステムはありますか。
ピーターズ：それなりに知的な人であれば、誰でもすぐにジュニアコーダー5人分の力を手に入れられる時代になったにもかかわらず、私たちが日常的に接するテクノロジーが未だにこれほどひどい状態にあるというのは、考えてみれば奇妙なことだ。大企業の従業員は高額な給与を受け取り、ストレスの多い仕事をすべてこなしているはずなのに、ユーザーが手にするのは何だろうか？（アップデートのたびに悪化する）最悪のUI、遅延、機能の削減、および不具合だ。明らかに、収益は別の場所で生み出されている。
市場シェアを独占しているレガシーソフトウェアは、企業がすべての課題を解決し、非の打ち所がないシステムを構築したからこそ、市場で確固たる地位を築いているのだと考えがちだ。しかし、実際にそのソフトウェアを使ってみると、壊れていて、見栄えが悪く、ほとんど使い物にならない。
多くの業界（地方自治体もその最たるものだ）において、変化に対する組織的な反発が根強く残っているのだと思う。「年老いた犬に新しい技を教えることはできない（古い習慣を変えるのは難しい）」という諺もある。確かに実際の移行コストは発生するし、私自身も「見知らぬ悪魔より知っている悪魔の方がマシ（馴染みのある問題の方がマシ）」という考え方に従いがちだ。しかし、人間の心理的な抵抗が、多くの組織の進歩を阻んでいるのだと思う。
スタイプ：スタートアップでAIを使う他の創業者が心に留めておくべきことを1つ挙げるなら何ですか。
ピーターズ：あなたに「堀（参入障壁）」はない。あなたが作っているものは、誰にでも作ることができる。あなたにあるのは、スピード、ブランディング、先行者利益、そして運が良ければ、ある程度の制度的獲得だけだ。その代わり、AIがもたらす優位性を活かして、顧客に対して劇的に迅速な対応を行うべきだ。
スタイプ：AIはスタートアップブームをもたらすと思いますか。
ピーターズ：私よりはるかに賢い人々が、日常生活のゲームチェンジャーとなる分野ですでにニッチを開拓している。ホームセキュリティ、製造業、調達、ビジョンとロボティクスなど、あらゆる分野だ。これらはかつて、高額な投資の壁に阻まれていたが、今や小規模な家内工業（コテージ・インダストリー）になりつつある。
唯一の疑問は、市場がどれほど飽和するか、そして競争とイノベーションによる段階的な改善が見られるのか、あるいは互いに価格を下げ合う安値競争になるのかという点だ。そして、AIの大手企業が現在の広く普及しているユーザーベースモデルから「梯子を外す（サービス変更や値上げを行う）」のがいつになるかという問題だけだ。そうなれば、AIツールのパワーは、ソフトウェア開発者の給与と同等の費用を支払える人々だけのものになってしまうだろう。
スタイプ：動きの遅い業界で課題を解決しようとしている起業家たちに、どのようなアドバイスを送りますか？
ピーターズ：自分でその問題を解決しようとすることを恐れないでください。あなたがやらなければ、誰もやりません。
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