最近、LinkedIn（リンクトイン）で「Meat Proxy（ミート・プロキシ）」の定義を共有している投稿を目にした。筆者はこの種の新語をいくつか耳にしたことがあったが、多くの人はまだ知らないのではないかと思った。これらのAIバズワードの中には、一見するとただのジョークやスラングのように思えるかもしれないが、その背景には、判断力や信頼、説明責任、そして仕事の質に関する深刻な問いが隠されている。これらの言葉は、現在の世相や、クリティカル・シンキング（批判的思考）よりもAIの導入が先行したときに何が起こるかを雄弁に物語っている。
1. Meat Proxy（ミート・プロキシ）
ミート・プロキシ（肉体の代理人）とは、AIが生成したものを、読みもせず、理解もせず、検証もせずにそのまま右から左へと流す人のことを指す。この言葉はユーモラスに聞こえるかもしれないが、人間の価値という観点から考えると笑い事では済まされない。もし、あなたの仕事がAIに質問をしてその回答を転送するだけであるなら、受け手は「なぜそのプロセスにあなたが介在する必要があるのか」と疑問を抱き始めるだろう。人間がもたらす価値とは、疑問を持ち、解釈し、検証し、文脈を加える能力にある。AIの出力を送信する前に、自問してみてほしい。「自分はこれを理解しているか」「これを信じられるか」「自分は何を付け加えたか」と。
2. Workslop（ワークスロップ）
ワークスロップとは、一見すると出来が良さそうに見えるが、業務を進めるための実質、文脈、あるいは正確性に欠けるAI生成の仕事を指す。作成者の時間は節約できるかもしれないが、他の誰かがその意味を理解し、チェックし、あるいはやり直さなければならなくなる。行動科学の研究機関であるBetterUp Labs（ベターアップ・ラボ）とStanford Social Media Lab（スタンフォード大学ソーシャルメディア・ラボ）の調査によると、米国のデスクワーカーの40％が、過去1カ月間にワークスロップを受け取ったと回答している。同調査では、従業員1万人規模の組織において、これにより年間900万ドル（約14億4000万円）以上の生産性コストが発生する可能性があると試算している。
