2023年12月に米カリフォルニア州で設立されたITベンチャーのMainFunc（メインファンク）は、生成AIの新興企業の中でも異例の速度で成長してきた。マイクロソフトやグーグル、百度などの出身者が創業し、当初は検索AIサービスとしてGensparkを立ち上げたが、その後は時代のニーズに合わせて、AIが自律的に業務を実行し成果物を作成する統合ワークスペースへと提供価値を移行してきた。
最新のGensparkはレポート系のドキュメント、プレゼンテーション用のスライドやグラフ、ウェブサイト、動画などを自然言語によるプロンプトから作成する「オールインワンAIワークスペース」を標榜する。中核となるインテリジェンスエンジンの「Super Agent」は、70種類以上のAIモデルや各種ツール、外部データを組み合わせ、ユーザーからのリクエストの内容に応じてタスクを分解し、適切なモデルを選びながら実行する。
特定の基盤AIモデルを提供する企業のサービスとは異なり、Gensparkは複数の外部AIモデルを制御する構造を持っている。調査、推論、画像理解、コーディングなどモデルごとの強みを使い分け、最終的な成果物までをひとつのプラットフォーム上で仕上げる。この設計により、利用者はモデルの違いを意識したり、複雑なプロンプトを入力することなく、AIに通常の言葉で話しかけるようにタスクを指示できる。
「SecondBrain」が仕事の文脈を蓄積していく
7月21日に東京都内で開かれた記者会見には、共同創業者兼CEOのエリック・ジン氏、共同創業者兼CTOのカイ・ジュー氏、共同創業者兼COOのウェン・サン氏、CRO（チーフ・レベニュー・オフィサー）のジェイミソン・パウェル氏が登壇した。ここで発表されたGensparkの最新ツール群「AIワークスペース 6.0」では、オールインワンのAIワークスペースという概念をさらにブラッシュアップしている。
最新バージョンにおいて、重要な進化のひとつがクラウドメモリー機能の「SecondBrain（セカンドブレイン）」だ。ユーザーのメール、カレンダー、各種ドキュメント、議事録、社内データベースにCRMなど、ローカルとクラウドをまたいで様々な場所に散在する情報を継続的な文脈（コンテクスト）に則した形で蓄積する。ユーザーがGensparkで仕事を進めるほど、AIがユーザーのことを深く理解し、ユーザーの期待に近いアウトプットを提供するようになる。
ジン氏は会見の壇上で、同社のビジョンは「とてもシンプルに、かつ自然に仕事がはかどる状況をつくること」と説明した。チャットで壁打ちをしたり、あるいはメールや企画書を書いてもらうだけでなく、情報収集から判断材料の整理、様々なフォーマットの成果物を作成してくれる“スーパーエージェント”として生成AIを活躍させるという発想だ。
