未来の顧客は、もはや検索結果をスクロールしなくなっている。彼らはChatGPTやPerplexity、GoogleのAIモードに対し、「近くで一番おすすめの選択肢は？」といった具体的な質問を直接投げかけているのだ。
AIは必ずしも長いリストを提示するとは限らない。1つの企業だけを挙げ、その理由を説明して、次の処理に移ることも多い。その選ばれる1社こそ、自社でありたいはずだ。
幸いなことに、AIはランダムにお気に入りを選んでいるわけではない。一定のパターンに従っており、それを理解すれば、自社が推薦されるように位置づけることができる。本稿では、筆者が自身のビジネスで重視している8つの要素と、それぞれに対して具体的に何をすべきかを紹介する。
1. 明確で自信に満ちた回答を提供する
AIを、知識の豊富な友人のように考えてみよう。誰かがお薦めを尋ねたとき、その友人はだらだらと話さない。具体的な回答と、それを信頼すべき理由を教えてくれる。AIも同様に機能する。Webサイトのコンテンツをスキャンし、最も明確な情報を抽出して回答を構築するのだ。もし自社サイトの表現が曖昧だったり、無駄な引き延ばしが多かったりすれば、AIは情報を明快に提示している競合他社へと移ってしまうかもしれない。
筆者の実践方法：すべての重要なページで、まず結論（回答）から始めている。最初の数行で、何をしているのか、誰を支援しているのか、なぜ自分が最適な選択肢なのかを述べる。前置きを省き、要点に直行することを意識しよう。
2. 信頼性を示すためにWebサイトを構造化する
整理されていないWebサイトは、AIにとって危険信号となる。AIは、提供しているサービスを理解し、推薦に値するかどうかを判断するために、明確な構造に依存している。
明確な見出し階層（H1、H2、H3）を使用しているか確認しよう。また、前述の点に関連して、段落は短く保ち、回答を優先したコンテンツを作成する。見出しの表現は、顧客が実際に尋ねる質問形式にするとよい。「当社のプロセス」とする代わりに、「プロセスにはどのくらいの時間がかかるか？」といった具合だ。
AIでの検索クエリは会話調である。見出しが実際の人の話し方を反映していれば、回答として採用される可能性が格段に高まる。
3. レビューで本物であることを証明する
AIはレビューを信頼性の確認手段として扱う。本質的には、「インターネット上の他の人々も、このビジネスが優れていると認めているか？」と問いかけているのだ。レビューは件数と新しさの両方が重要となる。最近の具体的で好意的なレビューが絶えず投稿されていれば、活発で信頼できるビジネスだと判断される。3年前のレビューが数件あるだけでは、まったく異なる印象を与えてしまう。
筆者の実践方法：四半期に1回ではなく、毎週レビューを依頼している。また、30秒で完了するように直接のリンクを送るようにしている。一回限りの大規模な働きかけよりも、継続的な積み重ねが勝るのだ。
4. ビジネス情報をあらゆる場所で一致させる
これは多くの経営者が陥りがちな落とし穴だ。名前（Name）、住所（Address）、電話番号（Phone number）の頭文字をとった「NAP情報」が、自社サイト、Googleビジネスプロフィール、Yelp、Facebookなどの間で一致していないと、AIは混乱してしまう。どの情報が正しいか確信が持てないと、AIは安全を期して自社を候補から除外する。
ごく小さな違いでも悪影響を及ぼし得る。ある登録先では「Suite 200」とし、別の場所では「Ste 200」と表記しているだけでも、食い違ったシグナルを送ることになる。
すべての登録情報を監査し、表記をどこでも完全に同一にするよう心がけよう。スペル、形式、番号を揃えるのだ。退屈な作業か？その通りだ。しかし効果はあるか？間違いなくだ。
5. 実際の質問に答えるコンテンツを公開する
AIは、質問に直接答えるコンテンツを好む。自社のサービスページ、ブログ記事、FAQ（よくある質問）は、顧客が実際に検索窓に入力している疑問に直接向き合うものであるべきだ。
大半の企業は自社のことばかりを書いている。そうではなく、顧客の課題を解決するコンテンツを書くことをお勧めする。電話での問い合わせで毎回聞かれるような質問を思い出してみよう。「料金はいくらか？」「いつから開始できるか？」「何が含まれているか？」といった問いに対し、分かりやすい言葉で回答を用意するのだ。
6. ローカルシグナルを強化する
顧客が特定の地域にいる場合、Googleビジネスプロフィールは最も強力なツールの1つとなる。AIは地域ベースの推薦を行う際、このプロフィールを極めて重視する。
営業時間を正確に保ち、新しい写真を追加し、提供するサービスをすべて掲載し、レビューに返信する。放置されたプロフィールは、営業していないかもしれないというシグナルを送ることになる。
さらに踏み込んだ対策もある。AIはRedditやNextdoor、地域の出版物といったコミュニティの情報源からもデータを抽出している。そうした会話の中に真に役立つ声として登場することで、洗練されたWebサイトだけでは得られない認知度を築くことができる。
7. 構造化マークアップを追加して機械可読にする
少し専門的に聞こえるかもしれないが、見返りは大きいので、どうか読み進めてほしい。構造化マークアップ（スキーママークアップ）とは、機械が理解できる言語で、自社の事業内容を正確に説明するための小さなコードの断片だ。
「Local Business（ローカルビジネス）」「FAQ（よくある質問）」「Review（レビュー）」といったスキーマはすべて、AIが情報を取得して回答に組み込むのを容易にする。これがないと、AIは推測せざるを得ない。しかしこれがあれば、整理されラベル付けされた自社の概要を直接手渡すことができる。
自分でサイトを管理している場合、これを追加できるプラグインが多数存在する。舞台裏の改善だが、大きな見返りがある。
8. 深みと専門性を示す
AIは、本物の知識を示しているビジネスを優遇する。2つの企業が同じサービスを提供していても、一方が徹底的で真に役立つコンテンツを持つのに対し、他方が1段落の短い説明しか載せていなければ、AIは専門性を示している方を推薦する傾向にある。
これは、際限なく書き続けるべきという意味ではない。トピックを網羅的にカバーするということだ。
結論
検索のあり方は変わったが、本質は変わっていない。AIは、明快で一貫性があり、信頼され、理解しやすいビジネスを推薦する。AI検索で勝利している企業は、最大の予算を持つ企業ではない。自らの専門性を明確にし、無視できない情報を提供している企業なのだ。
