AIは機内外のさまざまな場面で航空業界に浸透している。影響が及ぶ領域には、顧客サービス、燃費効率、航空券価格、空港での体験などが含まれる。
人工知能（AI）はすでに民間航空業界の一部を変えつつある。今後数年で航空会社は、コスト削減、利益率の向上、信頼性・効率性・運航性能の改善を目指し、運航、価格設定、顧客サービス、フライト管理の各領域でAIシステムの活用を拡大するとみられる。
AIが最も大きな影響を及ぼす可能性が高い5つの領域は以下の通りである。
予知保全により遅延と機材の稼働停止を減らせる可能性
現代の民間航空機は、重要システムを監視する機内センサーを通じて膨大な運航データを生成している。すでに航空会社は、こうしたデータを分析し、摩耗や機械的故障に関連するパターンを特定するためにAIシステムを活用するケースを増やしている。
AIは航空会社が、通常は発見が遅すぎるため地上での遅延を引き起こす事後対応型の修理から、予知保全へと移行する助けになり得る。誰もが経験したことがあるだろう。乗客全員が搭乗し、出発準備が整ったように見えたところで、機長が機内放送で「整備が必要になった」と告げる場面である。
整備そのものは今後も必要だが、事前により正確に予測できるようになれば、最も不満が生じやすい直前の遅延を減らすことにつながる可能性がある。
AIにより航空券価格ははるかに「パーソナライズ」される可能性
この一覧にあるAI主導の変化の多くは、乗客に利益をもたらす可能性がある。しかし、航空会社が航空券価格の設定にAIを用いることについては、見通しは不透明なままである。
航空券価格は長年、時期によって異なる価格を生むアルゴリズムに依存してきた。だがAIにより、価格設定システムは大幅に個別化されるとみられている。予約履歴、旅行のタイミング、路線需要、ロイヤルティステータス、購買行動などの要素を取り込み、特定の旅行者に合わせて運賃を調整するようになる可能性がある。
つまり、同じフライトを同じ時間に検索している2人の乗客が、上記の基準や、アップグレード、受託手荷物、プレミアム座席を購入する可能性に基づき、航空会社側がそれぞれ「これくらいなら支払うだろう」と想定した金額に応じて、異なる航空券価格を提示される可能性があるということだ。
こうした価格モデルが航空会社とその利益率にとって有利であることは容易に理解できる。一方で、パーソナライズされた価格設定という概念は、透明性と公平性をめぐる懸念を生む。特に、航空会社が価格決定のために収集・利用している正確なデータを明らかにしない場合はなおさらだ。
例えば、航空券の購入履歴から、あなたが仕事で毎月末に同じ場所へ移動していることがわかる場合（例えばアメリカン航空は現在、予約時に出張か私用かを選択させている）、航空会社はあなたが行かざるを得ないと知ったうえで、価格を引き上げることができるのだろうか。
AI顧客サービスは混乱時の対応を改善する可能性
欠航、天候による遅延、乗り継ぎ失敗、整備に伴う混乱は、膨大な顧客サービス需要を生む。そしてその結果がどうなるかは誰もが知っている。カスタマーサービスのデスクには長蛇の列ができ、電話では保留音を延々と聞かされる苦痛の時間が続く。
AIは一部のケースで助けになるかもしれない。乗客はコールセンター担当者につながるのを待つ代わりに、旅程の自動再予約、ホテルや食事券の発行、複数言語での要望の翻訳、通常とは異なる時間帯におけるリアルタイム更新の提供などが可能なAIアシスタントとやり取りする機会が増える可能性がある。この技術は、航空会社のサポート体制がしばしば逼迫する悪天候時に、特に価値を発揮し得る。
より迅速な再予約と、より先回りしたコミュニケーションは、大規模な旅行混乱に従来つきものだった不満の一部を軽減する可能性がある。ただし、人間同士の接触が減ること自体が新たな不満を生む可能性もある。フリーダイヤルに電話し、人間の担当者になかなかつながらず苦労したことのある人なら理解できるだろう。
AIによる最適化で燃料消費と排出量を削減できる可能性
燃料は依然として航空業界最大級の運営費の一つであり、総コストのおよそ4分の1以上を占めることも多い。この財務的な圧力に加えて、航空由来の排出量に対する監視が強まっていることから、燃費効率はAI投資の主要分野となっている。
航空会社は、飛行経路、巡航高度、地上走行、降下手順、機材への搭載を最適化するためにAIの活用を増やしている。日々数千便を運航する大規模な機材群全体で見れば、小さな効率改善でも大きな効果をもたらす可能性がある。
理論上は、これにより航空会社はコストを削減でき、場合によっては航空券価格の引き下げにつながる可能性もある。ただし後者について消費者が懐疑的になるのは当然である。
空港とフライト運航はさらに自動化される可能性
AIは空港とフライト運航全体で自動化を拡大するとも予想されている。将来の空港システムでは、効率向上のために、AI支援による生体認証搭乗、自動手荷物処理、保安検査、ゲート調整、ランプ物流管理への依存が強まる可能性がある。ここ数年、例えばTSAや搭乗時における生体認証の利用増加はすでに見られており、必要なのは写真を撮られることだけという場面もある。
操縦室では、AIは意思決定支援ツールとして使われる。航空機システムの監視、気象リスクの分析、異常の特定、燃料使用量の最適化によって乗員を支援するのである。規制上、技術上、そして社会的信頼の面での障壁があるため、完全自律型の旅客機が近い将来に実現する可能性は低い。それでもAIは、未来的な実験ではなく、中核的な運用インフラとして見られるようになっている。
