2026.08.11 08:04

AI生成コンテンツの課題は「スピード」ではない、「一貫性」だ

Ian Shepherd | Contributor

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Adobe Stock

動画編集プロジェクトでコラボレーションするエディターのクリエイティブチーム。AIチャットボットとポストプロダクションソフトを使ってカラーグレーディングを行っている。ビデオコンテンツ制作のために力を合わせる若いカップル。

人工知能（AI）は、数秒でロゴを、数分でキャンペーンを生成し、コーヒーを飲み終える前に商品説明を作成できる。しかし、大半の創業者やクリエイター、マーケティングチームにとって、AIがもたらすスピードという約束は、厄介な運用の現実に突き当たることになる。それは、生成されたコンテンツが実用に耐えないことが多いという現実だ。

課題は、生成のプロセスそのものではなくなってきている。ブランドの「一貫性」だ。

「AIが生成したコンテンツは、見た目は素晴らしい」と、シンガポールを拠点とするAIスタジオwearemightyの共同創業者兼CEOであるサイモン・デイヴィス氏は、筆者のポッドキャストで語った。「どこかのブランドのもののようには見えるが、自分たちのブランドのようには見えるわけではない。私たちが直面したのはまさにその問題だった」

デイヴィス氏は、多くの企業が実際に直面しているのは、彼が「AIのROI問題」と呼ぶものであると主張する。それは「生成されたもの」と「本番で使用できるもの」との間にあるギャップだ。「仕上げの段階で、節約したはずの時間が消えてしまう」と彼は言う。「数秒で何かを生成しても、それを手直しするために何時間も費やすことになるのだ」

「生成されたもの」と「実用可能なもの」とのギャップ

ブランドの一貫性は、測定可能な成長の原動力である。アドビ（Adobe）の最新のデジタル傾向レポート（Digital Trends Report）は、一貫した統一感のある顧客体験を提供する組織は、売上成長率や顧客ロイヤルティにおいて競合他社を上回っていることを強調している。また、同レポートで頻繁に引用されている別の調査によると、ブランドの表現に一貫性を持たせることで、売上を最大23%増加させることができるという。

過去2年間で、生成AIツールはマーケティングチーム、エージェンシー、クリエイターのワークフローに急速に普及した。SNS用のグラフィック、製品のモックアップ、広告コピー、さらには動画のコンセプトなどをオンデマンドで作成できる。しかし、多くの創業者や運用担当者は、出力されたコンテンツが、確立されたブランドのガイドライン、トーン、ビジュアルアイデンティティから逸脱してしまうという、繰り返される不満を報告している。

「すべてのAIツールはゼロからスタートする」とデイヴィス氏は言う。「フリーランサーに依頼するたびに新しい指示書が必要になり、市場ごとにまた修正作業が発生する。そして、引き継ぎが行われるたびに、ブランドは自分たちが築き上げたものから少しずつ離れていってしまうのだ」

従来のクリエイティブなワークフローでは、ブランドのガバナンスは人間の目、クリエイティブディレクター、スタイルガイド、そして社内のレビューサイクルに依存していた。これに対し、AIツールは通常、プロンプトごとの指示に依存している。つまり、一貫性が保たれるかどうかは、個々のユーザーが毎回どれだけ適切にブランドを表現できるかにかかっている。

「アセットをより速く大量に生産することばかりが語られている」とデイヴィス氏は言う。「しかし、それらが使えないのであれば、速くなったわけではない。ただノイズが増えただけだ」

ゲーム業界から生まれた制作上の課題

デイヴィス氏は20年以上にわたりゲーム業界に身を置き、King、Ubisoft、LucasArts、Gameloft、Disneyなどの出身であるベテランたちと共に働いてきた。wearemightyの新しいプラットフォームの背景にあるインフラは、ある制作上のボトルネックから生まれたものだ。

「私たちは、すべてのプレイヤーキャラクターがユニークでなければならないゲームを設計した」とデイヴィス氏は語る。「異なる体型、身長、髪型、服装など、組み合わせは膨大だった。共同創業者は私を見てこう言った。『これって、2500万個の3Dモデルを作る必要があるってこと、分かってる?』と」

チームは2022年後半から、初期の拡散モデルベースのAIシステムを使って実験を始めた。モデルは画像を素早く生成することはできたが、一貫性を保つことに苦戦した。

「ゲームでは、画面ごとにキャラクターの見た目が変わってしまったら成り立たない」とデイヴィス氏は言う。「一貫性とは美的な問題ではなく、構造的な問題なのだ」

3年間をかけて、チームは2500万以上のゲームアセットを生成できる社内インフラを構築した。これにより、ビジュアルの一貫性を維持しながら、制作サイクルを約1年から約1週間に短縮することに成功した。同社によると、このインフラは45以上の製品のリリースを支え、約600万人のプレイヤーに届けられたという。

社内向けのソリューションとして始まったこのシステムは、「SecretSauce（シークレットソース）」と呼ばれる単独のプラットフォームへと進化を遂げ、本日3月3日に正式にローンチされた。

ブランドを一度「エンコード」する

SecretSauceは、デイヴィス氏がAIにおける「ブランド記憶」のギャップと呼ぶ課題に対処するために設計されている。

ユーザーは毎回ゼロからプロンプトを入力する代わりに、ブランドのアセットをアップロードするか、ウェブサイトを共有する。システムは、同社が「コーデックス（codex）」と呼ぶメモリ層を構築し、そこにビジュアルアイデンティティ、トーン、製品ルールをエンコード（コード化）する。

「私たちが協業しているあるパートナーは、製品が常にフレームの中央に配置され、ロゴが特定の場所に表示されることを求めている」とデイヴィス氏は言う。「簡単そうに聞こえるが、AIによる生成プロセス全体でこれを徹底させるのは驚くほど難しい」

一度エンコードされれば、プラットフォームはSNSの投稿、パッケージのモックアップ、有料広告、製品ページなど、出力されるすべてのコンテンツにこれらの基準を自動的に適用する。

「目標は、クリエイティブディレクターからソーシャルメディアのインターンまで、ブランドの使用を許可されたすべての人が、ブランドに沿ったコンテンツを30秒で生成できるようにすることだ」とデイヴィス氏は言う。

ドロップダウンメニューやノードベースのワークフローを中心に構築されたデザインソフトウェアとは異なり、このインターフェースは会話型だ。ユーザーが欲しいものをテキストで入力するか、あるいは音声で指示すると、システムがフォーマット、チャネル、または季節的なコンテキストについて明確にするための質問を投げかけ、その後にアセットを生成する。

「最初からAIネイティブとして設計するのであれば、従来のクリエイティブソフトウェアのような見た目にはならないはずだ、という視点に立った」とデイヴィス氏は言う。「それは会話のような形になるはずだ」

個人事業主からフルクリエイティブスタックへ

同社によると、初期のユーザーにはエージェンシーや創業者主導のブランドが含まれている。パイロットユーザーの1人である、シンガポールを拠点とするフレーバーバターのスタートアップBorderless Butterの創業者、アーデン・ズオ（Arden Zhuo）氏は、このプラットフォームを利用して旧正月のキャンペーンを立ち上げ、製品カタログを刷新し、SNSのアセットを全面的に改修した。

デイヴィス氏によると、ズオ氏はマーケティングの作業時間を週に約6時間から2時間に削減したという。

「1人の人間がブランド全体を運営している」と彼は語る。「それが私にとってエキサイティングなことだ。単に時間を節約するだけでなく、完全な制作スタジオを雇うことなく、誰もがビジネスの野望を追求できるようにすることなのだ」

初期段階の創業者やD2C（消費者直接取引）ブランドにとって、ブランドアイデンティティは最大の差別化要因であることが多い。しかし、社内にクリエイティブチームを抱えていることは稀だ。AIツールはスピードを約束するが、ガバナンスがなければ、一貫性の欠如を招く可能性がある。

「スタートアップはこれを非常に気に入っている。彼らにとってブランドがすべてだからだ」とデイヴィス氏は言う。「D2Cビジネスであれば、ブランドこそが『堀（競合に対する障壁）』になるのだ」