2017年、Googleの研究者8人が、静かにすべてを書き換える論文を発表した。「Attention Is All You Need」は、現在稼働するあらゆる大規模言語モデルの基盤となる、トランスフォーマー・アーキテクチャを世に送り出した。タイトルは技術的だった。だが、その主張は哲学的だった。
この論文が、数式の下で本当に語っていたことは何か。
トランスフォーマー以前、AIモデルは多くの組織が情報を処理するのと同じように、逐次的に言語を処理していた。ひとつ、次にひとつ、また次にひとつ。ブレイクスルーとなったのは、この「順序」を完全に取り払ったことだった。トランスフォーマーは、すべての要素の関連性を、他のすべての要素との関係において同時に評価することを学習した。「何が先に来たか」ではなく「何が本当に重要か」。順序よりも関係性。位置よりも文脈。今日稼働するあらゆる大規模言語モデルは、この原理の上に構築されている。
ジョー・マルケーゼ（Joe Marchese）は、この論文を読み、アーキテクチャを超えた何かを見た。彼はそこに「鏡」を見たのだ。
というのも、ジョーは10年以上にわたり、人間についても同じことを主張してきたからだ。私たちが何にアテンションを向けるかが、私たちが何者になるかを形づくる。社会の集合的アテンションを掴むものが、文化を定義する。アテンションはメディア指標ではない。それは人間が信念を形成し、関係を築き、何が重要かを決める仕組みそのものだ。アテンションを見誤れば、その下流にあるすべてが狂う。
その確信こそが、ジョーがヘザー・ハートネット（Heather Hartnett）とニューヨークで共同創業した次世代ベンチャーキャピタル、Human Venturesの礎である。ヒューマンファーストの投資。機械による最適化がますます進む世界において、真に人間的であることは商取引からの後退ではなく、その源泉であるという賭けだ。
先週、彼らはそのテーゼを一室に集め、走らせた。
アンチ・カンファレンス
第1回Human Attention Summitがニューヨークで閉幕したばかりだが、そのデザイン自体がひとつの主張だった。バッジなし、パスなし、パネルなし、グリーンルームなし。会場全体がグリーンルームだった。コンテンツと同じだけの時間が、つながりのために確保されていた。ラウンドテーブル、ファイヤーサイドチャット、タウンホール形式。全員が参加者として招かれた。
ジョーは、多くのイベントプロデューサーが見落としていることを常に理解している。形式こそがメッセージだ、と。ステージの階層を取り除けば、人々が語ろうとする内容が変わる。パフォーマンスではなくコネクションのためにデザインすれば、部屋の中の思考の質が変わる。アンチ・カンファレンスはスタイルの選択ではない。哲学的選択なのだ。
イベントはオフレコだった。本物の会話を引き出すには、それしかない。私が共有できるのは、誰がその場にいて、何が議題に上がったかだ。サミットには、私が「TEAMM」産業と呼ぶ、テクノロジー、エンターテインメント、広告、メディア、マーケティングを代表する錚々たる顔ぶれが集まった。アテンションのインフラを構築し、価格をつけ、流通させ、研究し、そしてますますAIと競い合う人々だ。CloudflareのCEOマシュー・プリンス（Matthew Prince）、Publicis GroupeのCEOアーサー・サドゥーン（Arthur Sadoun）、MicrosoftのCMO沼本健、元Meta幹部でCoca-Cola、Disney、Under Armourの取締役を務めるキャロリン・エヴァーソン（Carolyn Everson）、Apollo Capital Managementパートナーのリード・レイマン（Reed Rayman）、リレーションシップ・エキスパートのエスター・ペレル（Esther Perel）、VisaのCMOフランク・クーパー3世（Frank Cooper III）、iCapitalのチーフ・インベストメント・ストラテジスト、ソナリ・バサック（Sonali Basak）、CNBCのダン・ネイサン（Dan Nathan）、Prof G Podcast共同ホストのエド・エルソン（Ed Elson）、映画監督のダーレン・アロノフスキー（Darren Aronofsky）、「Smart Girl Dumb Questions」のクリエイター兼ホスト、ナイーマ・ラザ（Nayeema Raza）。ほかにも多くの参加者がいた。
約200人。ひとつのテーゼ。それが実際に何を意味するのかを解き明かそう、と。
対話
朝はインフラの問いで幕を開けた。実際にインターネットを支配しているのは誰なのか、そしてその上に築かれるすべてにとってそれは何を意味するのか。ジョーはこれについて直接的に書いてきた。アテンションを運ぶ「パイプ」を理解せずに、アテンションを正しく評価することはできない。その答えは、大半の取締役会が処理してきたものよりも、不都合な真実だった。だが、それがその後に続くすべてのセッションにふさわしいトーンを決定づけた。
そこから議論は続いた。あらゆる測定フレームワークが別の時代のために作られている中で、体験、メディア資産、文化的資産をどう評価するのか。Human Venturesにおけるジョーの投資テーゼは、この緊張の中に息づいている。人間にとって最も重要なもの──つながり、物語、体験、存在──は、まさに容易な測定を拒むものだ。資本市場はそれらの価格を誤って評価している。その価格の歪み（ミスプライシング）こそが好機なのだ。
午後には、広告業界がこの10年間、先送りにしてきた問いが浮上した。AIシステムが人間の選択を予測し、先回りするよう設計されるとき、自由意志はどうなるのか。もしアルゴリズムがあなた自身より先に、あなたが何にアテンションを向けるかを知り、あなたが検索する前にそれを提示するなら、広告成果という約束は何を意味するのか。ジョーはこの問いを、それが流行になる前から問い続けてきた。きれいな答えはない。だが、まさに的を射た問いだ。
人間のつながりに関するセッションは、会場を静まり返らせた。AIが親密さ、信頼、存在感に何をもたらすのか。私たちがAIを介して、あるいはAIの周囲で築く関係は、AIなしで築いてきたものと同じものなのか。AIが善か悪かではない。私たちが手放しつつあるものに、十分なアテンションを向けているかどうかが問題なのだ。
構造化されたディベートは、明確な選択を迫った。AIは豊かさを生むのか、それとも希少性を生むのか。より多くのコンテンツ、より広いリーチ、より多くの選択肢か。それとも本物の創造性の減退、差別化されたアテンションの減少、信頼の低下か。率直な答えは、その両方だ。異なる市場で、異なる時間軸で、同時にそれが起きる。これを見誤る企業は、一方の結末にすでに現実になりつつあるにもかかわらず、片方の結末だけに賭ける企業となるだろう。
締めくくりのセッションは、すべての根底にある問いを投げかけた。ストーリーテリングは何のためにあるのか、そしてAIはそれをできるのか。映画、文化、ブランド。3つの視点、整った結論はなし。ジョーの答えは──Human Venturesが行うすべてに暗黙のうちに込められている──ストーリーテリングとは、人間が時間を越えてアテンションを伝える手段だ、というものである。それは元祖アテンション技術だ。AIがそれを再現できるかどうかよりも、再現したときに私たちがそれに気づくのかどうかの方が興味深い。
私が持ち帰ったもの
この1日は、私が今後も携えていく5つの確信を生んだ。
アテンション経済のために構築した測定フレームワークは、すでに時代遅れである。体験経済は受動的消費ではなく参加によって動いており、資本市場はまだ追いついていない。AIが人間のつながりにもたらすリスクは「置き換え」ではない。本物よりも摩擦のないバージョンを徐々に選好していくことだ。ストーリーテリングが人間の営みとして生き残るのは、機械が物語を生成できないからではなく、偉大な物語を生む「切実さ」を設計できないからだ。そしてインフラの問い──何がロードされ、ルーティングされ、見られるかを誰が支配するのか──は、アテンションの問いである。
これらの結論はどれもスライドデッキから生まれたものではない。約200人のリーダーが一室に集い、つながり、率直に対話することから生まれた。最大の成果は、参加者が何を知って帰ったかではない。誰を知って帰ったかである。この2つは別物であり、ほとんどのイベントはその違いを理解できていない。
いまも考え続けている問い
トランスフォーマーは「何が先に来たか」を問うのをやめ、「本当に重要なのは何か、そしてすべてはすべてとどう関係しているのか」を問い始めた。順序から関連性へ、順番から関係性へ。この転換が、私たちの生涯で最も重大なテクノロジーを生み出した。
ジョーは、トランスフォーマーが存在する前から、人間について同じ問いを投げかけてきた。
フィードの次に何が来るかではない。何が本当に重要か。議題に誰が載っているかではない。部屋に誰がいるか。何がトレンドかではない。何が真実か。
AIが人間のアテンションを大規模に捉えることを学びつつある世界において、私たちができる最も重要なことは、自分たちのアテンションを何に向けるかを、意図的に決めることだ。トランスフォーマーは、アテンションがモデルのあり方を決めることを証明した。ジョーは10年をかけて、同じことが私たちにも当てはまることを証明してきた。
何にアテンションを向けるかが、あなたが何者であるかを形づくる。誰を1つの部屋に集めるかが、次に何がつくられるかを形づくる。AIの時代において、それはかつてなく重大である。かつてなく人間的でもある。
人間か、さもなくば何もない。
