AIが約束する最もエキサイティングな未来のひとつは、私たちを日常的で反復的な仕事の苦役から解放し、価値を生み出す活動や本当に楽しめる活動に時間を費やせるようにすることだ。
しかし、ハーバード・ビジネス・レビュー誌に最近掲載された研究は、AIを最も熱心に取り入れた人々こそが過重労働に陥り、疲弊し、燃え尽きているという意外な事実を示している。
カリフォルニア大学バークレー校のアルナ・ランガナサン教授とシンチー・マギー・イエ氏によるこの研究は、「AIはより多くのことをこなしやすくする一方で、やめることを難しくする」と結論づけている。
その結果、ChatGPTやClaude Codeといった新しいツールやプラットフォームの可能性に最も心を躍らせている人々が、AIで可能になったすべてを把握しようとするあまり、ますます膨らむ仕事量を抱え込むようになっている。
では、AIバーンアウトは実在する現象なのか。ますます多くの証拠がそれを裏付けているようで、AIは私たちの問題を解決するどころか、むしろ増やしている可能性を示唆している。
一方で、テクノロジー業界では、パンデミック以降に職場を支配してきたウェルビーイング重視の価値観が見直され、変化する経済・政治情勢に合わせて、よりタフで競争的な企業文化への回帰が始まっているとの見方もある。
企業が新卒レベルのポジションの採用を絞り、多くの職業でAIとともに働くプレッシャーが高まっているなか、これは何を意味するのか。そして、AI時代に成功したいのなら、かつて神聖視された「ワークライフバランス」の原則を忘れるべきなのだろうか。
なぜAIバーンアウトが問題なのか
ハーバード・ビジネス・レビューの報告によれば、生成AIを熱心に取り入れた人々の仕事量は減るどころか、むしろ増える傾向にあるという。
かつては技術的すぎる、あるいは専門家チームとの協働が必要と感じられたタスクが、いまや1人でこなせるように見える。プロジェクトマネジャーは、以前ならエンジニアに任せていたソリューションを「バイブ・コーディング（AIを使って感覚的にプログラムを構築する開発手法）」で自ら書き始める。マーケティングマネジャーは、専門のコピーライターやビデオグラファーに委ねていたはずのランディングページや商品説明を起草し、動画編集も手がける。財務チームはデータ専門家の領域だったはずの予測モデルや自動化ダッシュボードを構築し、実験を始める。
これ自体が悪いわけではない。こうした取り組みは、いずれも効率化やイノベーションの原動力になり得る。しかしその累積効果は消耗を招く。単純なプロンプトだけでは望む結果が得られないことも多く、不慣れな分野や領域について学び、調べる時間を割かなければならないからだ。
多くの場合、「何でも可能だ」という当初の高揚感が薄れた後には、拡大した仕事量と、これまで費やした時間を無駄にすることなしには放棄できない中途半端なプロジェクトが残される。
さらに、AI利用には中毒性があるのではないかという懸念も強まっている。プロンプトがうまくいったときに得られる即時的な満足感がその理由だ。AIを日常業務に取り入れている人なら、AI疲れを訴える人々が語る「あと1回だけプロンプトを試す」という衝動に覚えがあるかもしれない。これは、AIで強化した成果物を微調整し、改善したいという誘惑によって、プロンプト作業が昼休みや帰宅中の時間にまで入り込みやすいことを指している。
文化的変化
AIバーンアウトは仕事量を際限なく増やそうとする動機によって引き起こされる一方、より広範な価値観の変化も、職場のウェルビーイングを取り巻く環境に影響を及ぼしている。
ガーディアン紙の報道は、競合他社を出し抜かなければならないというプレッシャーから、創業者や従業員が日常的に1日12時間から16時間、週7日働いている状況を描いている。
過去2年間にわたる人員削減の波を経て、多くのテック系労働者は雇用の安定性が低下したと感じており、その原因の一部には、自分自身がAIに取って代わられるのではないかという不安もある。
テック業界のエントリーレベルの求人数はすでに30%以上減少したとの推計もあり、週4日勤務制などの取り組みが成果を上げてきたにもかかわらず、労働環境に対する企業の姿勢が硬化しつつあるのではないかという懸念が生じている。
また、ドナルド・トランプ米大統領が、ワークライフバランスの改善に寄与してきたとされる連邦政府職員の在宅勤務を全面的に終了するよう命じ、「誰も自宅で仕事などしていない。彼らはテニスやゴルフをしに行っている」と発言したことは有名だ。
これらすべてが、労働者の不安を増大させる要因となっている。AI時代において自らの価値を証明しなければならないと感じる一方で、メンタルヘルスのセーフガードが少ない状況で、より長時間の労働を強いられるプレッシャーに直面しているからだ。
そして、AI活用への期待がシリコンバレーをはるかに越えて金融、ヘルスケア、マーケティングへと広がっている以上、これはあらゆる業界のプロフェッショナルにとって警告となるはずだ。
AIバーンアウトを防ぐには
では、不健全な仕事量を抱え込まないために、私たちはAIの利用を全員やめるべきなのだろうか。
言うまでもなく、私はそれが答えだとは思わない。むしろ、そこに伴うリスクを理解したうえでAIに向き合うべきだ。
ハーバード・ビジネス・レビューの報告は、AIを用いた業務のなかに「意図的な一時停止」を組み込むことを推奨している。これは、AIをあるタスクに適用しているのが、本当に価値を加えるからなのか、それとも単に可能だからなのかを見極めるための内省の時間である。
新しいプロジェクトに着手する前に、進行中のAIプロジェクトを完了させる（あるいは、意識的に断念する）ようにしよう。AIプロジェクトは非常に始めやすいが、新たな可能性が見えてくるにつれてプロジェクトの範囲が拡大していく傾向があるため、満足のいく形で完了させるのは難しくなることが多い。
また、AIは1人で取り組まなければならないものだと考えないようにしたい。プロジェクトは個人に浮かんだアイデアに基づくことが多いため、他者を巻き込まずに立ち上げたくなる。しかし、協働型のAIワーキンググループを設ければ、ピア・ツー・ピアの環境でプロジェクトを評価できる。他者が関与することで、潜在的な問題点を見つけやすくなり、境界線を設定して守りやすくなり、深夜に1人で作業する事態も避けやすくなる。
最も重要なのは、AIの基本原則は私たちの生活を楽にし、仕事量を減らすことにあると忘れないことだ。したがって、もしAIがその逆の結果をもたらしているなら、私たちはおそらく何かを間違えている。自分がどれだけの仕事を引き受けているのか、そしてそれがどのような影響を及ぼしているのかを意識することこそ、AIバーンアウトが健康とウェルビーイングに現実の負担となる前に食い止める最善の方法である。
