長年にわたり、テクノロジーは私たちの生活から摩擦を取り除くために設計されてきた。しかし、摩擦のなかには、とりわけ私たちが読み、考える方法における摩擦には、想像以上の価値があるのかもしれない。
仕事で出張をするようになってから最初の25年間、飛行機での頼れる相棒は本だった。当時はタブレットも電子書籍もなく、ほとんどのノートPCは娯楽や学習のための読書ではなく、仕事向けに最適化されていた。
私は、機内で読む次の1冊か2冊を探しに書店で時間を過ごすのが好きだった。特に欧州やアジアへの長距離出張では、ハードカバーの本を少なくとも3冊入れたブックバッグを持って移動することが多かった。
深い読書が今なお重要な理由
この40年にわたり、私たちの働き方、コミュニケーションの取り方、考え方が進化していく様子を見てきた。その多くは良い方向への変化だった。だが、そのなかで最も懸念している変化がある。深い読書が静かに失われつつあり、それに伴って、なぜそれが今なお重要なのかを理解する感覚も薄れていることだ。
読書とは、単なる情報の消費ではない。読書は、私たちが考える力を身につける方法である。骨太な著作に向き合うとき、私たちはペースを落とさざるを得ない。ある主張について考え、自分を揺さぶる考えと格闘し、一度読んだだけでは腑に落ちない箇所に戻る。その摩擦は偶然生じるものではない。知識を獲得するための仕組みそのものだ。
しかし、こうした関わり方は少なくなっている。私たちは、スピードと利便性が深さに優先する「デジタル版CliffsNotes」とも呼べる時代に入りつつある。
利便性に潜む代償
聞き流すことやざっと目を通すことは、この意味での読書とは異なる。要約を差し出されると、読む速度は上がる。しかし同時に、考えを定着させるための知的努力を手放すことにもなる。これは単なる直感ではない。数十年にわたる研究は、手書きでノートを取る学生のほうが、コンピューターでノートを取る学生よりも内容をよく記憶することを示している。同じ力学は、私たちの読み方にも当てはまる。
最近の報道によれば、AIによる要約はスピードを高める一方で、深い理解や記憶の定着、独立した批判的思考を損なう可能性がある。
私自身の習慣にも、この変化は表れており、不安を覚えている。AIや自動要約が登場する前、私は長文記事に対して、訓練されてきた通りに、ゆっくりと慎重に向き合っていた。今では、「重要な」段落を探して流し読みしている自分に気づく。さらに悪いことに、記事を開く前から、AIが生成した要約に面倒な作業を任せようとしていることさえある。私は考えそのものを捨てているのではない。その考えに向き合うために必要な努力を、しばしば無自覚に手放しているのだ。
これは私だけではないと思う。過去2年の間に、テクノロジー業界のリーダーたちと話す機会があった。彼らの多くはキャリアの大半を、分厚い報告書を読むことに費やしてきた人たちだが、全員が同じことを認めた。記事を開くと、たいてい冒頭に提示されている要約を確認する。そして、その先を読むことはない。これは怠慢ではない。摩擦を取り除くよう設計されたツールがもたらす自然な結果である。
摩擦が重要な理由
このAI時代には皮肉がある。テクノロジー業界はこの30年、スピードと利便性を最適化することに力を注いできた。ほぼすべての場合において、それはユーザーに利益をもたらしてきた。しかし、すべての認知プロセスを最適化できるわけではない。むしろ、その一部は、スピードが取り除いてしまう摩擦に依存している。深い読書はその一つであり、深く批判的に考えることもまた同じだ。
だからといって、AI要約ツールが必ずしも悪いと言いたいわけではない。私も毎日使っている。深い読書を必要としないものについては、多くの時間を節約してくれる。技術仕様書や決算発表なら、要約で十分な場合もあるだろう。だが、ノイズを取り除くためにテクノロジーを使うことと、考えることから降りるために使うことには違いがある。問題はテクノロジーそのものではない。それが私たちに何をしているのかを、私たちがあまりにも簡単に忘れてしまうことだ。
あらゆる技術の波は、私たちが何をするかだけでなく、どのように考えるかも作り替える。PCは働き方を変えた。スマートフォンは注意の向け方を変えた。生成AIは、さらに深いもの、つまり私たちがそもそもどれだけ考えることを選ぶのかを変えつつあるのかもしれない。
この拡大する問題に対する簡単な解決策を、私は持っていない。ただ、意識的に小さな変化を始めている。集中して読む時間を確保すること。記事の冒頭にある要約に飛びつくのをこらえること。そして、ある主張を疑問に付すだけの時間、その主張にとどまることだ。摩擦を取り除くことを前提に築かれてきた業界において、あえて摩擦を取り戻す選択は、私たちが下す最も重要な決断の一つになるかもしれない。
