病院で得られる検査値や診察結果は、患者の生活を一時点で捉えた「点」のデータだ。Apple Watchが日常生活を継続的に記録することで、点は「線」になる。さらに診療科や医療機関の垣根を越えて共有する仕組みに発展させることが木村氏らの目標だ。
研究から「医療の次の標準」へ
3名の医師がそれぞれの大学で率いる研究を支援しているのが、アップルの「Investigator Support Program」だ。Apple Watchなどのウェアラブルデバイスを、アプリ開発のリソースとともに医師や研究者へ提供する。公募審査は年3回行われ、臨床的な有用性や行動変容、健康転帰への貢献などが重視される。
Apple Watchに脳卒中そのものの予兆を直接検出する機能はない。一方、高血圧パターン通知は高血圧に関連する傾向を捉え、不規則な心拍の通知は心房細動を示唆する兆候を監視する。心電図アプリでは動悸などを感じた時に利用者自身が波形を記録でき、すでに心房細動と診断された人は心房細動履歴から発生時間の割合も把握できる。
高血圧と心房細動はいずれも脳卒中の重要なリスク因子だ。これらの機能で異変に早く気づき、医療機関につなぐことが結果として脳卒中の予防にも役立つ。
ただし、通知がないから健康診断を受けなくてよいわけではない。通知をきっかけに自分のリスクを意識し、医師へ相談する人を増やせることに意義がある。精度の限界を隠さず、既存の診療とつなげて安全に使う。その現実的な姿勢がウェアラブルデバイスを医療に根づかせる条件になる。
心臓はApple Watchを使った健康研究が先行する領域だが、同様の仕組みは睡眠、聴力、運動機能にも広げられる。ユーザーの意思とプライバシーを守りながら、日常のデータを医療の知見に変える研究が進めば、病院の役割も変わっていくだろう。
Apple Watchのようなウェアラブルデバイスが患者と医師、家庭と病院をつなぎ、日本の医療に残る壁を少しずつ乗り越えていく未来に期待したい。
連載：デジタル・トレンド・ハンズオン
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