AI業界の主要プレイヤーは、いずれも同じゴールを追いかけている。「自律型従業員」だ。OpenAI（オープンAI）はChatGPT（チャットGPT）をデジタル同僚に変貌させようとし、Anthropic（アンソロピック）はClaude（クロード）に企業業務を統括させることを目指し、グーグルはGeminiを業務ソフトウェアに組み込み続けている。共通する賭けは、企業が個々の仕事を一つずつ自動化し、やがて人間は業務を遂行するのではなく監督する立場になる、というものだ。
だがSkyfall AIの創業者たちは、エンタープライズAI業界が誤った目標を追っていると考えている。同スタートアップは、限定的な顧客パイロットで技術を検証するのではなく、最大100万ドル（約1億6400万円）で小規模なB2B SaaSまたはeコマース企業を買収し、AIをCEOとして経営させることを計画している。
「私たちは、また別のマーケティングエージェントやセールスエージェントを作るのではなく、CEOの力を世界中の中小企業に民主化したい」と、Skyfallの共同創業者兼CEOのサム・パスパラクは独占インタビューで語った。「真に自律的な事業を望むなら、実際に事業を買収し、端から端まで丸ごと運営する必要がある。人間の介入を最小限にして事業を運営しない限り、自律型企業が本当に実現可能かどうかは決してわからない」
同システムは、価格設定、マーケティング、カスタマーサポート、財務、オペレーションを統括し、人間の関与を段階的に減らしていく。野心的な目標は、対象企業の収益を倍増させ、その成功と失敗の双方を公開で記録することだ。研究仮説を検証する方法としては、異例なほど公開的で高コストなアプローチだ。
パスパラクが「次なる仮想ソフトウェアエンジニア」と呼ぶものを構築するのではなく、Skyfallははるかに困難な挑戦だと考えるもの、すなわち「仮想CEO」に照準を定めている。彼が主に論理的で決定論的だと評するソフトウェアエンジニアリングとは異なり、事業運営には抽象的推論、長期的計画、そして不完全な情報のもとで下される高リスクな意思決定が求められる。
「多くのスタートアップはマーケティングエージェントや営業エージェントをつくっているが、私たちの見方では、それは組織的意思決定というより広範な課題に取り組むというより、非常に狭いAI実装だ」とパスパラクは言う。
SkyfallはLLMがエンタープライズの限界に達したと主張
パスパラクと共同創業者兼CTOのカヒーア・スレマンは、約20年前にウォータールー大学でコンピュータサイエンスを学ぶ中で出会い、多くの人が「AIの冬」と呼ぶ時代に知能機械を構築するという野心的な目標のもとで意気投合した。2011年に卒業した後、二人はチューリング賞受賞者のヨシュア・ベンジオやリチャード・サットンとともに、最初期のディープラーニング系スタートアップの一つであるMaluubaを共同創業した。
同社の初期の対話型AIシステムは、サムスン、LG、ブラックベリーとのパートナーシップを通じて数億台のデバイスに搭載された。「2016年頃、私たちが作ったあるデモは、ハリー・ポッターの本一冊全体に関する質問に答えることができた。今日、LLM以降ではモデルがウェブ全体で同じことをこなす。しかし10年前は、それが最先端の研究だった」とパスパラクは振り返る。
マイクロソフトは2017年に約1億6000万ドル（約262億円）でMaluubaを買収し、同ラボをカナダにおけるMicrosoft AIの基盤とした。それから約10年、創業者たちはSkyfallの下で再結集し、新たな野望を掲げている。彼らが最初の自律型企業になり得ると信じるものの構築だ。
創業者たちは、業界の方向性は技術と同じくらい経済的要因によって決まっていると考えている。AIインフラとフロンティアLLMに数十億ドルが投じられている中、企業は現在のアーキテクチャが改善し続けていることを示す強い動機を持っている。
「大手企業、OpenAIであれAnthropicであれGeminiであれ、彼らの決め手は基本的にLLMだ」と彼は言う。「全リソースがLLMに注がれている。だから彼らは、LLMが高い精度を示すベンチマークを作成するか、そうしたベンチマークを行う企業と提携する必要がある。結果として、これほどの資金が注ぎ込まれた研究コミュニティ全体が、n＋1の研究改善ばかりを追求している」
Skyfallは、企業環境の変化に伴って今日のフロンティアAIモデルが継続的に適応できるかどうかを検証するために設計されたベンチマーク「Morpheus」とともに、ステルスモードを脱している。同社の最新の研究によれば、GPT-5.5やGeminiといったモデルは、慣れ親しんだビジネス条件下では良好に機能するが、競合が製品を投入し、顧客行動が変化し、市場動態が変わるにつれ性能が低下する。これはSkyfallによれば、現在のシステムが事前学習された知識の適用には優れているが、経験から継続的に学ぶことには苦戦していることの証左であり、現行アーキテクチャの単なるスケーリングだけでは企業を運営するのに十分ではない可能性があることを示している。
その答えとして創業者たちが掲げるのが「Enterprise World Models（エンタープライズ・ワールド・モデル）」だ。組織がどのように進化するかを理解し、価格設定や顧客獲得から採用、オペレーション、長期的な収益に至るまで、意思決定が事業全体にどう波及するかをシミュレートするよう設計されたAIシステムである。
究極的には、パスパラクはAIが意味ある人間の仕事を代替することよりも、リーダーが本来注力すべきことに集中するのを妨げる運営上の負担を取り除くことを構想している。「私たちはすべての事業が自律的に運営されることを望んでいる。人々は運営業務ではなく、情熱を注げることに時間を費やすべきだと信じているからだ。私たちは自律の時代を築きたい」
実在のSaaS企業を買収することが重要な理由
Skyfallは、実在の顧客、実際の収益、そして現実の運営上の帰結を伴って、自らのアイデアを公開の場で検証したいと考えている。創業者たちは長年、ますます高度化するシミュレーション上のビジネス環境でシステムを訓練してきたが、どれほど現実に近づけようとも、実際の顧客・競合・市場の予測不可能性を捉えることはできないと主張する。
「シミュレーションと現実世界のギャップには常に限界があることがわかった」とスレマンは言う。「それを解決する唯一の方法は、実データを持つことだ。シム・トゥ・リアル問題を解決したいなら、それ以外に道はない」
ただし、実企業をAIに委ねる前に、彼らはまず、シミュレーション上のものであっても、AIが事業全体を運営できるかどうかを確かめる必要があった。「昨年、私たちはRollerCoaster Tycoonから始めた」とパスパラクは説明する。「あれは実質、テーマパーク全体を運営して収益を最大化しようとするゲームだ。それで、シミュレートされた事業の内部で運営できるという自信を得た。次のステップは実企業を買収することだ。その後、おそらく来年には、数千万ドル規模の事業の自動化に取り組むだろう」
創業者たちは、企業の進化する状態を明示的にモデル化することで、AIが今日のプロンプト駆動型エージェントよりも長期計画や高リスクな意思決定に適するようになる、と主張する。
「私たちは『潜在ワールドモデル』と呼ぶものを構築している」とスレマンは言う。「トークン空間で未来の状態を予測するのではなく、潜在空間で予測している。これにより、事業の動態に本当に重要な特徴だけに集中できる」
Skyfallは初ではないが、最も野心的かもしれない
Skyfallは完全に未踏の領域に踏み込むわけではない。最も近い比較対象は、AI安全性スタートアップのAndon Labsと共同開発されたAnthropicの「Project Vend」だ。これはClaudeを搭載したエージェントに、実在するオフィスの自動販売事業の運営を委ねた。
最初のバージョンは劇的につまずいた。従業員に説得されて奇抜なタングステン製の立方体を仕入れ、赤字で販売したのだ。だが、後続のバージョンではかなり有能になった。2026年半ばまでに、実験はサンフランシスコ、ニューヨーク、ロンドンの複数拠点に拡大し、AIの同僚が監督を担うようになった。Andon Labsは、運営が非常にスムーズに進んでいるため「ほとんど退屈なほどだ」と述べている。
これまでのAI CEO任命の試み、たとえばNetDragonの仮想幹部「唐鈺（Tang Yu）」やDictadorのヒューマノイドCEO「Mika」は、真の自律には到底及ばず、いずれも大半は意思決定支援の実験として機能していた。Skyfallが異なるのは、その野心よりもむしろ、仮説を反証可能な形にする意欲だ。実際に収益を生む事業を買収し、AIが人間の介入を減らしながら事業を成長させられるかを公開で計測し、成功と失敗の双方を記録する。
AIは本当にCEOになれるのか
パスパラクでさえ、AIがリーダーシップのあらゆる側面を代替すべきだとは考えていない。彼は少なくとも現時点では、人間関係のところに一線を引く。
「私の時間の半分以上は、運営業務、つまり会議、予算策定、チームやキャンペーンの調整に費やされている。もしAIがそうした運営業務をすべて処理してくれたら、戦略にはるかに多くの時間を割ける」と彼は言う。「従業員のモチベーションを高めたり、人との関係を築いたりすることに関しては、AIが再現するのは依然として非常に難しい」
同様に、たとえAIが最終的に企業の運営業務の多くを担うようになっても、スレマンは人間が方程式から消えるとは考えていない。むしろ、その役割は日々の業務を実行することから、監督と説明責任を担うことへと進化していくと構想する。「信頼は依然として重要であり、実際の責任をAIに手放したくはないはずだ。人間は何らかの形で常に責任を持ち続けるべきだ」
Skyfallの最初の実験は、長期的な野心と比べれば意図的に控えめだ。事業運営をできる限り自動化し、業績だけでなく、人間の介入が時間とともに着実に減少しているかどうかも計測する。成功するかどうかは未知数だ。Anthropicはすでに、AIが比較的制約された小売事業を自律的に運営できることを実証している。Skyfallはさらに厳しい命題を検証している。戦略、競争、顧客行動、市場条件が絶えず変化する組織全体を、AIが完全に管理できるかどうか、である。
